TESEO
Tecnica Empirica Stima Errori Operatori (TESEO) to technika z zakresu oceny niezawodności człowieka (HRA), która ocenia prawdopodobieństwo wystąpienia błędu ludzkiego podczas wykonywania określonego zadania. Na podstawie takich analiz można następnie podjąć środki w celu zmniejszenia prawdopodobieństwa wystąpienia błędów w systemie, a tym samym doprowadzić do poprawy ogólnego poziomu bezpieczeństwa. Istnieją trzy główne powody przeprowadzania HRA; identyfikacja błędów, kwantyfikacja błędów i redukcja błędów. Ponieważ istnieje wiele technik wykorzystywanych do takich celów, można je podzielić na jedną z dwóch klasyfikacji; techniki pierwszej generacji i techniki drugiej generacji. Techniki pierwszej generacji działają w oparciu o prostą dychotomię „pasuje/nie pasuje” w dopasowywaniu sytuacji błędu w kontekście powiązanej identyfikacji i kwantyfikacji błędów, a techniki drugiej generacji są bardziej oparte na teorii w ocenie i kwantyfikacji błędów . „Techniki HRA zostały wykorzystane w wielu gałęziach przemysłu, w tym medyczny , inżynieryjny , jądrowy, transportowy i biznesowy; każda technika ma różne zastosowania w różnych dyscyplinach.
Jest to model oparty na czasie, który opisuje prawdopodobieństwo awarii operatora systemu jako multiplikatywną funkcję 5 głównych czynników. Czynniki te są następujące:
- K1 : Typ zadania do wykonania
- K2 : Czas dostępny dla operatora na wykonanie zadania
- K3 : Poziom doświadczenia/charakterystyka operatora
- K4 : Stan umysłu operatora
- K5 : Przeważające warunki środowiskowe i ergonomiczne
można obliczyć ogólne prawdopodobieństwo błędu ludzkiego (HEP) za pomocą poniższego wzoru:
K1 x K2 x K3 x K4 x K5
Konkretną wartość każdej z powyższych funkcji można uzyskać, sprawdzając standardowe tabele, które uwzględniają metodę wyprowadzania HEP.
Tło
Opracowany w 1980 roku przez Bello i Colombari, TESEO stworzony z zamiarem wykorzystania go do prowadzenia HRA przemysłów przetwórczych. Metodologia jest stosunkowo prosta i łatwa w użyciu, ale jest również ograniczona; jest przydatny do szybkich ogólnych ocen HRA, w przeciwieństwie do bardzo szczegółowych i dogłębnych ocen. W dziedzinie HRA brakuje podstaw teoretycznych dla tej techniki, co jest powszechnie uznawane w całym tekście. [ potrzebne źródło ]
Metodologia TESEO
Wdrażając tę technikę w praktyce, wyznaczony asesor HRA musi dokładnie rozważyć zadanie wymagające oceny, a zatem również rozważyć wartość Kn, która ma zastosowanie w kontekście. Po ustaleniu tej wartości, następnie przegląda się wspomniane wcześniej tabele, z których można znaleźć powiązaną wartość dla każdego ze zidentyfikowanych czynników, aby umożliwić obliczenie HEP.
Działający przykład
Poniżej przedstawiono przykład zastosowania metodologii TESEO w praktyce; każdy z etapów opisanego powyżej procesu przebiega po kolei.
Kontekst
Operator pracuje na linii produkcyjnej, która działa między dwoma zbiornikami. Jego rolą jest dopilnowanie, aby właściwy produkt został wybrany do przeniesienia z jednej cysterny do drugiej poprzez obsługę zdalnie zlokalizowanych zaworów. Niezbędne zawory muszą być otwarte, aby wykonać zadanie.
Operator posiada średnie doświadczenie w tej roli. Osoba znajduje się w pokoju kontrolnym , w którym panuje stosunkowo głośne otoczenie i słabe oświetlenie. Wymagane zadanie ma pięciominutowe okno czasowe.
metoda
Liczby do obliczeń HEP, uzyskane z odpowiednich tabel, są następujące:
- Rodzaj zadania do wykonania: K1 = 0,01
- Czas dostępny na wykonanie zadania: K2 = 0,5
- Poziom doświadczenia: K3 = 1
- Stan umysłu operatora: K4 = 1
- Warunki środowiskowe i ergonomiczne: K5 = 10
Obliczenie ostatecznej wartości HEP jest zatem obliczane w następujący sposób:
K1 x K2 x K3 x K4 x K5 = 0,01 x 0,5 x 1 x 1 x 10 = 0,05
Wynik
Biorąc pod uwagę wynik tych obliczeń, można wywnioskować, że gdyby dyspozytornia została powiadomiona o położeniu zaworów i gdyby mikroklimat był lepszy, K5 byłoby jednością, a zatem HEP wyniósłby 0,005, co oznacza poprawę o 1 rząd wielkości .
Zalety TESEO
Technika TESEO jest zazwyczaj szybka i prosta w porównaniu z innymi narzędziami HRA, nie tylko w celu uzyskania końcowego wyniku, ale także w analizie wrażliwości , np. jest przydatna do określenia wpływu ulepszeń czynników ludzkich na ogólną niezawodność zadania przez ludzi . Ma szerokie zastosowanie w różnych projektach pokojów kontrolnych lub w procedurach o różnej charakterystyce.
Wady TESEO
Opublikowano niewiele prac dotyczących teoretycznych podstaw tej techniki, w szczególności dotyczących uzasadnienia metodologii pięciu czynników. Niezależnie od sytuacji należy założyć, że te 5 czynników wystarczy do dokładnej oceny wydajności człowieka; ponieważ żadne inne czynniki nie są brane pod uwagę, sugeruje to, że wykorzystanie wyłącznie tych 5 czynników do odpowiedniego opisania pełnego zakresu warunków powodujących błędy nie jest wysoce realistyczne. Ponadto wartości K1-5 są bezpodstawne, a sugerowana relacja multiplikatywna nie ma wystarczających dowodów teoretycznych ani empirycznych w celach uzasadnienia.
- ^ Bello, GC & Colombari, C. (1980) Czynniki ludzkie w analizach ryzyka zakładów przetwórczych: model operatora sterowni, TESEO. Inżynieria niezawodności . 1 3-14.
- ^ a b Humphreys, P. (1995) Przewodnik osoby oceniającej niezawodność człowieka. Czynniki ludzkie w grupie niezawodności.