Technologia szafranu

Saffron Technology , Inc. to firma technologiczna z siedzibą w Cary w Karolinie Północnej , która opracowuje kognitywne systemy obliczeniowe wykorzystujące uczenie przyrostowe w celu zrozumienia i ujednolicenia według jednostki (osoby, miejsca lub rzeczy) połączeń między jednostką a innymi „rzeczami” w dane wraz z kontekstem ich połączeń i surowymi zliczeniami częstotliwości. Saffron uczy się ze wszystkich źródeł danych, w tym danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych , aby wspierać podejmowanie decyzji w oparciu o wiedzę . Jego opatentowana technologia przechwytuje połączenia między punktami danych na poziomie jednostki i przechowuje te połączenia w pamięci asocjacyjnej . Algorytmy podobieństwa i analizy predykcyjne są następnie łączone z indeksem asocjacyjnym w celu identyfikacji wzorców w danych. Platforma Natural Intelligence firmy Saffron była wykorzystywana w różnych branżach, w tym w produkcji , energetyce , obronie i opiece zdrowotnej , aby pomóc decydentom zarządzać ryzykiem, identyfikować możliwości i przewidywać przyszłe wyniki, zmniejszając w ten sposób koszty i zwiększając produktywność. Jej konkurenci to IBM Watson i Grok. Intel kupił firmę w 2015 roku, a następnie zamknął ją niecałe 3 lata później.

Historia

Firma Saffron została założona w 1999 roku przez dr Manuela Aparicio i Jamesa Fleminga.

W 2000 r. były doradca ds. bezpieczeństwa narodowego admirał (dr) John Poindexter dołączył do zarządu, koncentrując się na stosowaniu technologii pamięci asocjacyjnej w dziedzinie bezpieczeństwa narodowego i wywiadu.

W pierwszych latach firma wykonywała większość swojej pracy z Departamentem Obrony USA , w tym w Iraku, analizując i przewidując, gdzie zostaną zlokalizowane IED, aby bombowce rebeliantów mogły być proaktywnie atakowane .

W 2010 roku firma analityczna Gartner określiła Saffron jako „fajnego dostawcę” w infrastrukturze informacyjnej do zarządzania informacjami w przedsiębiorstwie

W 2011 roku firma Forrester Research wyróżniła Saffron Technology jako lidera indeksowania asocjacyjnego w artykule „The Dawning of a New Age in BI DBMS”.

W dniu 3 marca 2014 r. firma Saffron Technology zebrała rundę finansowania serii B.

W październiku 2015 roku Intel kupił Saffron Technology za nieujawnioną cenę. Firma Intel zaoferowała licencjonowane oprogramowanie wraz z usługami inżynieryjnymi zakontraktowanymi w celu opracowania aplikacji klienckich i wsparcia bieżącego użytkowania.

W sierpniu 2018 r. firma Intel zaprzestała oferowania oprogramowania Saffron i wspierania usług inżynierskich. Intel nigdy nie wydał komunikatu prasowego; przeniósł lub zwolnił cały personel pomocniczy i przekierował oryginalny adres URL na taki, który nie potwierdza istnienia Saffron

kierownictwo

Gayle Sheppard, prezes i dyrektor generalny; były dyrektor w firmie PeopleSoft w Pleasanton w Kalifornii. oraz JD Edwards and Company, Denver, Kolorado.

Dr Manuel Aparicio, główny twórca pamięci i ewangelista, były główny naukowiec w IBM Knowledge Management i Intelligent Agent Center, Raleigh, Karolina Północna.

James Fleming, główny inżynier oprogramowania, były programista w IBM Knowledge Management and Intelligent Agent Center, Raleigh, Karolina Północna.

bezpieczeństwo narodowe

Podczas powstania irackiego szafran był używany przez siły koalicyjne w Iraku do identyfikacji podmiotów, które zostały zdefiniowane jako ludzie, miejsca i rzeczy zaangażowane w sieci powstańcze. Narzędzie naśladowało ludzką pamięć, przywołując skojarzenia między tymi ludźmi, miejscami i rzeczami. W przeciwieństwie do innych narzędzi, Saffron skupił się na kontekście i częstotliwości skojarzeń. Każde słowo reprezentujące jednostkę w zbiorze danych miało swoją własną pamięć o wszystkich innych słowach, z którymi było używane w powiązaniu. W ten sposób narzędzie mogło uczyć się tak, jak ludzie.

Saffron została zlecona przez DARPA do pracy nad Projektem Genua .

Przemysł

Natural Intelligence firmy Saffron jest wykorzystywana przez firmy z listy Global 1000 z różnych branż, w tym produkcji , energetyki , obrony i opieki zdrowotnej , aby pomóc decydentom zarządzać ryzykiem, identyfikować możliwości i przewidywać przyszłe wyniki, zmniejszając w ten sposób koszty i zwiększając produktywność.

Firma produkcyjna z listy Global 100 wykorzystuje technologię Saffron w wielu obszarach operacyjnych, aby wykorzystać wcześniejsze decyzje inżynieryjne i doświadczenia biznesowe, takie jak optymalizacja zamówień komponentów i części, analiza przyczyn awarii i konserwacja predykcyjna.