Thomasa H. Davenporta
Thomasa H. Davenporta | |
---|---|
Urodzić się | 17 października 1954 |
Alma Mater | Uniwersytet Harwardzki |
Kariera naukowa | |
Instytucje | Kolegium Babsona |
Praca dyplomowa | Cnotliwi poganie: niereligijni ludzie w Ameryce (1980) |
Strona internetowa |
Thomas Hayes „Tom” Davenport, Jr. (urodzony 17 października 1954) to amerykański naukowiec i autor specjalizujący się w analityce, innowacjach procesów biznesowych, zarządzaniu wiedzą i sztucznej inteligencji. Obecnie jest wybitnym profesorem President's Distinguished Professor w dziedzinie technologii informatycznych i zarządzania w Babson College , członkiem MIT Initiative on the Digital Economy, współzałożycielem Międzynarodowego Instytutu Analityki oraz starszym doradcą Deloitte Analytics.
Davenport jest autorem, współautorem lub redaktorem dwudziestu książek, w tym pierwszych książek o analitycznej konkurencji, reorganizacji procesów biznesowych i osiąganiu wartości z systemów korporacyjnych oraz bestsellera Working Knowledge (z Larrym Prusakiem) o zarządzaniu wiedzą . Jest autorem ponad stu artykułów dla takich publikacji jak Harvard Business Review , MIT Sloan Management Review , California Management Review , Financial Times i wiele innych publikacji. Davenport był także felietonistą w The Wall Street Journal , CIO , InformationWeek i Forbes .
Consulting za jednego z 25 najlepszych konsultantów na świecie , aw 2005 roku został uznany przez czytelników magazynu Optimize za jednego z trzech najlepszych na świecie analityków biznesu i technologii . [ potrzebne źródło ] W 2012 roku został uznany przez Poets and Quants i Fortune Magazine za jednego z „50 najlepszych profesorów szkół biznesu” na świecie.
Jedna z jego najpopularniejszych książek (napisana wspólnie z Jeanne Harris ), Competing on Analytics: The New Science of Winning , zawiera wytyczne dotyczące oparcia strategii konkurencji na analizie danych biznesowych i zwraca uwagę na kilka firm, które to robią.
Jeden z jego synów, Hayes Davenport , jest pisarzem komedii telewizyjnych i podcasterem mieszkającym w Los Angeles. Jego drugi syn, Chase Davenport, produkuje deski surfingowe i bada sztuczną inteligencję w San Francisco.
Edukacja
Davenport początkowo kształcił się jako socjolog, uzyskując tytuł licencjata z socjologii na Uniwersytecie Trinity w 1976 r., tytuł magistra socjologii na Harvardzie w 1979 r. oraz doktorat. w socjologii z Harvardu w 1980 roku.
Kariera
Po ukończeniu studiów z tytułem doktora z socjologii, Davenport pracował jako pracownik naukowy, zanim James Champy zaproponował mu pracę badawczą i konsultingową w Index. Davenport został dyrektorem ds. badań w Index, zajmując się doskonaleniem procesów biznesowych. Częścią tych badań był program badawczy obejmujący wielu klientów, prowadzony przez Index i Hammer w branżowym konsorcjum badawczym o nazwie PRISM – Partnership for Research in Information Systems Management. Davenport był dyrektorem programowym. W 1988 roku PRISM przeprowadził wywiady ze 100 firmami na temat sposobów, w jakie technologia informacyjna może usprawnić procesy międzyfunkcyjne, a przebudowa procesów biznesowych .
Po pracy CSC Index z inżynierią procesów biznesowych, Davenport wniósł wkład w zarządzanie wiedzą i ekonomię uwagi, zanim przeniósł się do obszarów analizy danych i sztucznej inteligencji.
Doświadczenie zawodowe Davenporta, oprócz bycia profesorem i konsultantem, obejmowało kierowanie centrami badawczymi dla Accenture i Ernst & Young.
Davenport jest obecnie wybitnym profesorem technologii informatycznych i zarządzania w Babson College.
Analityka 3.0
Pisząc dla Harvard Business Review, Davenport przedstawia podsumowanie trzech poziomów dojrzałości analitycznej każdej organizacji. Organizacje korzystające z Analytics 1.0 to te, w których kierownictwo nauczyło się polegać na danych wewnętrznych przy podejmowaniu decyzji, a nie na zwykłej intuicji. Jednak organizacje te nadal polegają na systemach i procesach, które są nieefektywne i wymagają nadzwyczajnej ilości czasu, aby umożliwić przeprowadzenie analizy. Firmy korzystające z Analytics 2.0 łączą dane wewnętrzne z danymi pochodzącymi z zewnątrz, oferując możliwości predykcyjne. Davenport zauważa, że ewolucja „big data” była głównie napędzana przez firmy internetowe, które mają możliwości pracy z dużymi ilościami danych.
Według Davenporta znajdujemy się teraz w trzeciej erze analityki, w której firmy z każdej branży coraz bardziej „konkurują w zakresie analityki”. Założenie jest takie, że wiele działań, które firma Analytics 3.0 może prowadzić, generuje ślady danych, które można gromadzić, a następnie analizować. Te zestawy danych można następnie wykorzystać do tworzenia i przechwytywania wartości przyrostowej, dostarczając niezbędnych danych wejściowych do znacznie dokładniejszego podejmowania decyzji. Ale co ważniejsze, takie możliwości analityczne są obecnie podstawowym motorem tworzenia coraz bardziej wartościowych produktów i usług. Rzeczywiście, Davenport twierdzi, że w wielu przypadkach moc analityczna jest teraz wbudowana w sam produkt i usługę.
Bibliografia (częściowa)
- Davenport, Tom (2008). „Przedsiębiorstwo 2.0: nowe, nowe zarządzanie wiedzą?” . Harvard Business Online, 19 lutego 2008 r . Zarchiwizowane od oryginału w dniu 03.01.2013 r.
- Davenport, Thomas H.; Harris, Jeanne G. (2017) [2007]. Rywalizacja w Analytics: nowa nauka o wygrywaniu . Wydawnictwo Harvard Business School . P. 240. ISBN 978-1-4221-0332-6 .
- Davenport, Thomas H.; Leibold, M.; Voelpel, S. (2006). Zarządzanie strategiczne w gospodarce innowacyjnej. Podejścia strategiczne i narzędzia dla dynamicznych zdolności innowacyjnych . Wileya. s. 441 . ISBN 3-8957-8263-7 .
- Davenport, TH (2005). Myślenie o życiu: jak uzyskać lepszą wydajność i wyniki od pracowników wiedzy . Wydawnictwo Harvard Business School. ISBN 1591394236 .
- Davenport, TH; Beck, JC (2001). Ekonomia uwagi: zrozumienie nowej waluty biznesu . Wydawnictwo Harvard Business School. ISBN 1-57851-441-X .
- Davenport, Thomas H.; Prusak, Laurence (2000). Wiedza robocza: jak organizacje zarządzają tym, co wiedzą . Wydawnictwo Harvard Business School. s. 240 . ISBN 1-57851-301-4 .
- Davenport, Thomas H.; Prusak, Laurence (1997). Ekologia informacji . Oxford University Press. P. 288. ISBN 0-19-511168-0 .
Zobacz też
- Bibliografia _ _ _
- ^ ( Davenport & Harris 2017 ) pierwotnie opublikowany w 2007 roku
- ^ „8: Program sponsorowany tylko dla Toma i Joan” .
- ^ Wilson, H. James; Daugherty, Paul R.; Davenport, Chase (14 stycznia 2019). „Przyszłość sztucznej inteligencji będzie dotyczyć mniej danych, a nie więcej” . Harvard Business Review .
- ^ https://www.linkedin.com/in/davenporttom/ obejrzano 11 grudnia 2021 r.
- ^ „Ponowna wizyta w ponownej inżynierii” .
- ^ „Moda, która zapomniała o ludziach” . 31 października 1995 r.
- ^ „Najlepsi na świecie profesorowie szkół podstawowych: Thomas Davenport” . 22 października 2012 r.
- ^ „Profile wydziałów” .
- ^ Davenport, Thomas H. (2013-12-01). „Analiza 3.0” . Harvard Business Review . Nr grudzień 2013. ISSN 0017-8012 . Źródło 2020-09-23 .