Trevora Hastiego

Trevora Johna Hastie
Urodzić się	( 27.06.1953 ) 27 czerwca 1953 Kapsztad, Republika Południowej Afryki
Narodowość	amerykański
Obywatelstwo	amerykański , południowoafrykański
Alma Mater	Uniwersytet Stanforda Uniwersytet Kapsztadu Uniwersytet Rodos
Współmałżonek	Lynda Hastie
Kariera naukowa
Pola	Statystyczne uczenie się , eksploracja danych , bioinformatyka
Instytucje	Laboratoria AT&T Bell Uniwersytetu Stanforda
Doradca doktorski	Wernera Stuetzle'a
Doktoranci	Hui Zou

Trevor John Hastie (ur. 27 czerwca 1953) to amerykański statystyk i informatyk. Obecnie pełni funkcję Johna A. Overdecka profesora nauk matematycznych i profesora statystyki na Uniwersytecie Stanforda . Hastie jest znany ze swojego wkładu w statystykę stosowaną, zwłaszcza w dziedzinie uczenia maszynowego , eksploracji danych i bioinformatyki . Jest autorem kilku popularnych książek poświęconych nauce statystycznej, w tym The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction . Hastie został wymieniony jako wysoko cytowany autor ISI w dziedzinie matematyki przez ISI Web of Knowledge .

Edukacja i kariera

Hastie urodził się 27 czerwca 1953 roku w RPA . Uzyskał tytuł licencjata ze statystyki na Uniwersytecie Rhodes w 1976 r., a tytuł magistra na Uniwersytecie Kapsztadzkim w 1979 r. Hastie rozpoczął studia doktoranckie na Uniwersytecie Stanforda w 1980 r. i uzyskał tytuł doktora. w 1984 pod kierunkiem Wernera Stuetzle. Jego praca doktorska brzmiała „Główne krzywe i powierzchnie”.

Hastie rozpoczął swoją karierę zawodową w 1977 roku w South African Medical Research Council . Po uzyskaniu tytułu magistra w 1979 roku, spędził rok jako stażysta w London School of Hygiene & Tropical Medicine , Johnson Space Center w Houston oraz na wydziale Biomath na Uniwersytecie Oksfordzkim . Po uzyskaniu stopnia doktora na Uniwersytecie Stanforda Hastie wrócił do Republiki Południowej Afryki, aby pracować ze swoim byłym pracodawcą South African Medical Research Council. Wrócił do Stanów Zjednoczonych w 1986 roku i dołączył do AT&T Bell Laboratories w 1986 roku Murray Hill , New Jersey i pozostał tam przez dziewięć lat. Wstąpił na Uniwersytet Stanforda w 1994 jako profesor nadzwyczajny w dziedzinie statystyki i biostatystyki. Tytuł profesora zwyczajnego otrzymał w 1999 r. W latach 2006-2009 był kierownikiem Katedry Statystyki Uniwersytetu Stanforda. W 2013 roku został mianowany profesorem nauk matematycznych im. Johna A. Overdecka.

Nagrody i wyróżnienia

Hastie jest członkiem Królewskiego Towarzystwa Statystycznego od 1979 r. Jest także członkiem kilku stowarzyszeń zawodowych i naukowych, w tym Instytutu Statystyki Matematycznej , Amerykańskiego Towarzystwa Statystycznego i Południowoafrykańskiego Towarzystwa Statystycznego. Jest laureatem nagrody „Myrto Lefkopolou Distinguished Lectureship” przyznawanej przez Wydział Biostatystyki w Harvard School of Public Health . W 2018 został wybrany członkiem Narodowej Akademii Nauk . W 2019 Hastie został członkiem zagranicznym Królewska Holenderska Akademia Sztuki i Nauki .

Publikacje

Hastie jest płodnym autorem prac naukowych na różne tematy ze statystyki stosowanej, w tym statystycznego uczenia się , eksploracji danych , obliczeń statystycznych i bioinformatyki . Wraz ze współpracownikami jest autorem około 125 artykułów naukowych. Współautorem wielu artykułów naukowych Hastiego był jego długoletni współpracownik, Robert Tibshirani . Hastie został wymieniony jako wysoko cytowany autor ISI w dziedzinie matematyki przez ISI Web of Knowledge . Był współautorem następujących książek:

• T. Hastie i R. Tibshirani, Uogólnione modele addytywne , Chapman i Hall, 1990.
• J. Chambers i T. Hastie, Statistical Models in S , Wadsworth/Brooks Cole, 1991.
• T. Hastie, R. Tibshirani i J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Prediction, Inference and Data Mining , wydanie drugie, Springer Verlag, 2009 (dostępne bezpłatnie na stronie internetowej autora).
• G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R , Springer Verlag, 2013 (dostępny bezpłatnie na stronie współautora).
• T. Hastie, R. Tibshirani, M. Wainwright, Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations , CRC Press, 2015 (dostępny bezpłatnie na stronie autora).
•   Bradleya Efrona; Trevor Hastie (2016). Wnioskowanie statystyczne dotyczące wieku komputerów . Wydawnictwo Uniwersytetu Cambridge. ISBN 9781107149892 .

Linki zewnętrzne

• Media związane z Trevorem Hastie w Wikimedia Commons
• Oficjalna strona internetowa
• Trevor Hastie w Mathematics Genealogy Project