Viola Priesemann
Viola Priesemann | |
---|---|
Urodzić się | 28 kwietnia 1982 Bobingen, Niemcy
|
Narodowość | Niemiecki |
Alma Mater | Technische Universität Darmstadt |
Zawód | Fizyk |
Viola Priesemann (ur. 28 kwietnia 1982) to niemiecka fizyk. Jednym z jej priorytetów badawczych jest zbadanie, w jaki sposób ludzki mózg organizuje swoje zdolności neuronalne, aby umożliwić sensowne przetwarzanie informacji.
Edukacja i kariera
Viola Priesemann urodziła się w Bobingen w Niemczech. Studiowała fizykę na Technische Universität Darmstadt . Prowadziła badania nad neuronowym przetwarzaniem informacji w École normale supérieure w Paryżu , w California Institute of Technology oraz w Max Planck Institute for Brain Research we Frankfurcie. Tematem pracy doktorskiej Priesemanna była dynamika propagacji w sieciach neuronowych oraz rola przejść fazowych w przetwarzaniu informacji.
Po pracy na stanowisku postdoc u Theo Geisela , w 2014 roku została stypendystką Bernstein Center for Computational Neuroscience Göttingen, a w 2015 roku z powodzeniem złożyła wniosek o przyjęcie do niezależnej Grupy Badawczej Maxa Plancka, którą obecnie kieruje w Max Planck Institute for Dynamics and Self- Organizacja w Getyndze. Zajmuje się badaniem procesów propagacyjnych w systemach złożonych oraz samoorganizacją i powstawaniem przetwarzania informacji w żywych i sztucznych sieciach neuronowych .
Priesemann jest członkiem Elisabeth Schiemann Kolleg i członkiem Cluster of Excellence Multiscale Bioimaging.
Występy w mediach
W trakcie pandemii COVID-19 Priesemann badał strategie rozprzestrzeniania się i powstrzymywania koronawirusa SARS-CoV-2 , a także coraz częściej pojawiał się publicznie. Była współautorką i pierwszą sygnatariuszką oświadczeń pozauniwersyteckich instytucji badawczych, Memorandum Johna Snowa i Leopoldyny . Jest inicjatorką ogólnoeuropejskiego oświadczenia, które podkreśla potrzebę wspólnego europejskiego podejścia do powstrzymywania COVID-19 i przedstawia jasny plan działania. tygodnik „Die Zeit”. poświęcił wielostronicowe dossier matematycznemu badaniu pandemii przez Priesemann i jej grupę badawczą w Instytucie Maxa Plancka w grudniu 2020 r.
Priesemann kalkuluje scenariusze, w jaki sposób rozprzestrzenianie się koronawirusa Sars-CoV2 przyspiesza lub słabnie w różnych warunkach od wybuchu pandemii koronowej. Podczas pierwszej fali SARS-CoV-2 Niemcy były jednym z wielu krajów wprowadzających zasady dystansu społecznego w celu spowolnienia rozprzestrzeniania się wirusa. W porównaniu z innymi krajami Europy śmiertelność w Niemczech była stosunkowo niska. Według artykułu opublikowanego w Science , czas i koordynacja różnych pomiarów były również oparte na obliczeniach Priesemanna dotyczących kwantyfikacji wirusa. Kod, na którym oparto powiązane obliczenia, jest swobodnie dostępny i można go dostosować do różnych scenariuszy krajów lub regionów. Oprócz przyjrzenia się podstawowej liczbie reprodukcji (R), Priesemann zauważył, że poza ryzykiem związanym z przekroczeniem wartości R powyżej 1, może dojść do kolejnego punktu krytycznego, gdy liczba infekcji rośnie tak szybko, że władze ds. zdrowia nie identyfikują osób zarażonych, które uzyskały wynik pozytywny na tyle szybko, aby przetestować (i w razie potrzeby odizolować) osoby z kontaktu. Priesemann opracował strategię powstrzymywania, która wykorzystywała „bąbelki społeczne”. Artykuł na temat tego podejścia został opublikowany w The Lancet i ostatecznie znalazł się w kilku wypowiedziach na temat tego, jak powstrzymać Covid w Europie. Poza tym Priesemann jest jednym z naukowców, popierających różne publiczne wypowiedzi wydawane przez Niemiecka Narodowa Akademia Nauk Leopoldina .
Ponieważ granice mają niewielki wpływ na rozprzestrzenianie się wirusa, Priesemann niedawno zainicjował dwa interdyscyplinarne oświadczenia w celu osiągnięcia wspólnych europejskich działań w zakresie powstrzymania rozprzestrzeniania się wirusa, które są wspierane przez ponad tysiąc naukowców. Więcej informacji na temat badań prowadzonych przez prof. Priesemann można znaleźć na jej dwujęzycznej (niemiecko-angielskiej) stronie internetowej.
Nagrody
- 2010 Stypendium Thomasa B. Grave'a i Elizabeth F. Grave
- 2014-2015 Przewodniczący Computational Neuroscience Social na dorocznym spotkaniu SfN
- 2015 Stypendysta Schiemann Kolleg
- 2016–2017 Stypendium dla młodych badaczy Fundacji Niemiecko-Izraelskiej
- 2016-2018 Lider projektu Physics to Medicine Initiative
- Nagroda Communitas 2021 Towarzystwa Maxa Plancka