Wiele wielkich wyzwań biometrycznych
Multiple Biometric Grand Challenge ( MBGC ) to projekt biometryczny . Jego głównym celem jest poprawa wydajności technologii rozpoznawania twarzy i tęczówki zarówno w przypadku zdjęć, jak i obrazów wideo, za pomocą szeregu wyzwań i ocen.
Tło
W ciągu ostatniej dekady wiele organizacji rządowych i branżowych przeniosło się lub zmierza w kierunku wdrożenia zautomatyzowanych technologii biometrycznych w celu zwiększenia bezpieczeństwa swoich systemów i obiektów. Sześć USA . Organizacje rządowe niedawno sponsorowały Face Recognition Grand Challenge (FRGC), Face Recognition Vendor Test (FRVT) 2006 i Iris Challenge Evaluation (ICE) 2006. Wyniki FRGC i FRVT 2006 udokumentowały poprawę o dwa rzędy wielkości w wydajności rozpoznawania twarzy w pełnych, kontrolowanych warunkach w ciągu ostatnich 14 lat. Po raz pierwszy ICE 2006 dostarczył niezależnej oceny algorytmów rozpoznawania wielu tęczówek na tym samym zbiorze danych. Jednak dalsze postępy w tych technologiach są potrzebne, aby spełnić pełen zakres wymagań operacyjnych. Wiele z tych wymagań koncentruje się na próbkach biometrycznych pobranych w warunkach odbiegających od idealnych, na przykład:
- Zdjęcia niskiej jakości
- Wysoka i niska jakość obrazu wideo
- Zdjęcia twarzy i tęczówki wykonane w różnych warunkach oświetleniowych
- Obrazy pod innym kątem lub przesłonięte
Opierając się na problemie wyzwania i paradygmacie oceny FRGC, FRVT 2006, ICE 2005 i ICE 2006, Multiple Biometric Grand Challenge (MBGC) zajmie się tymi obszarami problemowymi.
Przegląd
Głównym celem MBGC jest badanie, testowanie i ulepszanie wydajności technologii rozpoznawania twarzy i tęczówki zarówno na zdjęciach, jak i na obrazach wideo poprzez serię wyzwań i ocen. MBGC stara się osiągnąć ten cel poprzez kilka obszarów rozwoju technologii:
- Rozpoznawanie twarzy na nieruchomych frontalnych, realistycznych obrazach o wysokiej i niskiej rozdzielczości
- Rozpoznawanie tęczówki z sekwencji wideo i obrazów pod innym kątem
- Fuzja twarzy i tęczówki (na poziomie wyniku i obrazu)
- Nieograniczone rozpoznawanie twarzy ze zdjęć i filmów
- Rozpoznawanie ze strumieni wideo w bliskiej podczerwieni (NIR) i wysokiej rozdzielczości (HD) przesyłanych przez portale
MBGC będzie składać się z zestawu problemów mających na celu rozwinięcie obecnego stanu technologii i zakończyć się planowaną niezależną oceną. Problemy z wyzwaniami będą koncentrować się na trzech głównych obszarach:
- Rozpoznawanie tęczówki i twarzy z Portal Video: celem jest opracowanie algorytmów, które rozpoznają ludzi z sekwencji obrazów w bliskiej podczerwieni i sekwencji wideo w wysokiej rozdzielczości. Sekwencje będą pozyskiwane, gdy ludzie będą przechodzić przez portal.
- Rozpoznawanie tęczówki i twarzy na podstawie kontrolowanych obrazów: celem jest poprawa wydajności obrazów tęczówki i twarzy. Dane twarzy będą przypominać rzeczywiste obrazy twarzy w wysokiej i niskiej rozdzielczości. Obrazy tęczówki będą składać się z sekwencji tęczówki nieruchomej i wideo.
- Twarz nieruchoma i wideo: celem jest ulepszenie rozpoznawania z nieograniczonych sekwencji wideo na zewnątrz i nieruchomych obrazów.
Te problemy z wyzwaniami pozwolą na połączenie twarzy i tęczówki zarówno na poziomie punktacji, jak i na poziomie obrazu.
Wyzwanie Przegląd struktury problemu
The Multiple Biometric Grand Challenge opiera się na poprzednich wyzwaniach kierowanych przez dr P. Jonathona Phillipsa. W szczególności Wielki Wyzwanie Rozpoznawania Twarzy (FRGC) i Ocena Wyzwania Tęczówki (ICE 2005). Programowy proces problemu z wyzwaniem jest następujący. Zespół wyzwań projektuje protokoły, kwestionuje problemy, przygotowuje infrastrukturę wyzwań i komponuje niezbędne zestawy danych. Następnie organizacje podpisują licencje na otrzymywanie danych i rozpoczynają opracowywanie technologii (głównie algorytmów komputerowych), próbując rozwiązać różne wyzwania określone przez Challenge Team. Aby rozwijać i informować różnych uczestników i zainteresowane strony, Zespół organizuje warsztaty. Pierwsze warsztaty przedstawiają przegląd wyzwania i przedstawiają pierwszy zestaw problemów związanych z wyzwaniem (zwykle określane jako wersja 1). Zestawy danych są następnie udostępniane organizacjom uczestniczącym, które opracowują swoje algorytmy i przesyłają zgłoszone przez siebie wyniki z powrotem do Zespołu ds. Wyzwania w postaci macierzy podobieństwa. Zespół analizuje te wyniki, a następnie organizuje kolejne warsztaty. Na 2. Warsztatach Zespół Wyzwania przedstawia wyniki Wyzwania Wersji 1 i publikuje Wyzwanie Wersji 2. Cykl jest powtarzany i kończy się warsztatem końcowym. Na tym etapie uczestnicy są proszeni o przesłanie nie swoich samodzielnie zgłoszonych wyników, ale rzeczywistych plików wykonywalnych (lub zestawów SDK) do swoich algorytmów. Następnie zespół Challenge przeprowadza te algorytmy przez szereg testów na dużych zasekwestrowanych zbiorach danych. Ta faza ostatecznie określa poziomy wydajności algorytmów uczestnika. Raport końcowy jest wydawany przez Zespół, który jest wykorzystywany przez branże i rządy w celu określenia aktualnego stanu wiedzy w danej dziedzinie i zapewnienia uczestniczącym organizacjom podstawy do wykazania ich wyników w tej dziedzinie.
Wyzwanie MBGC Wersja 1
Wersja 1 Multiple Biometric Challenge została wydana w kwietniu 2008 r. Ten początkowy zestaw problemów z wyzwaniami miał następujące cele.
- Zapoznaj społeczność z problemem i danymi.
- Przedstaw uczestnikom wyzwanie dla protokołu i środowiska eksperymentu.
- Rozwijaj społeczność badawczą, która pracuje nad tymi problemami.
- 1. Charakterystyka stanu techniki.
Seria Wersja 1 została podzielona na trzy odrębne obszary z różnymi eksperymentami w tych obszarach.
- Wyzwanie portalu
- Nieruchoma przysłona a bliska podczerwień (NIR)
- Przysłona wideo a bliska podczerwień (NIR)
- Nieruchoma twarz a wideo w wysokiej rozdzielczości (HD).
- Wiele danych biometrycznych (Fusion)
- Nieruchoma twarz / Nieruchoma tęczówka a wideo w bliskiej podczerwieni (NIR) / High Definition (HD).
- Nieruchoma twarz / Przysłona wideo a wideo w bliskiej podczerwieni (NIR) / High Definition (HD).
Wyniki wersji 1 zostały przedłożone w listopadzie 2008 r. i przedstawione podczas 2. warsztatów MBGC w grudniu 2008 r.
Wyzwanie MBGC Wersja 2
Zostanie wydany w styczniu 2009 [ wymaga aktualizacji ] . Przesłane wyniki zostaną przedstawione na 3. warsztatach MBGC wiosną 2009 r.
Wielokrotna ocena biometryczna (MBE)
Wielokrotna ocena biometryczna (MBE) rozpocznie się latem 2009 r. Celem MBE jest przeprowadzenie niezależnej oceny przedłożonych przez MBGC dużych zbiorów danych objętych sekwestracją.
Sponsorzy
- Agencja Zaawansowanych Projektów Badawczych Wywiadu (IARPA)
- Grupa zadaniowa DOD ds. Biometrii (BTF)
- Departament Bezpieczeństwa Wewnętrznego (DHS)
- Dział usług informacyjnych FBI w zakresie wymiaru sprawiedliwości w sprawach karnych
- Grupa robocza wsparcia technicznego (TSWG)
Ten artykuł zawiera materiał należący do domeny publicznej z NIST Multiple Biometric Grand Challenge . Narodowy Instytut Norm i Technologii .
przypisy
Linki zewnętrzne
- Witryna MBGC
- Blog MBGC
- Witryna internetowa FRGC
- Witryna internetowa FRVT
- Witryna internetowa ICE
- Narodowy Instytut Standardów i Technologii
- Agencja Zaawansowanych Projektów Badawczych Wywiadu
- Departament Bezpieczeństwa Wewnętrznego
- Grupa robocza wsparcia technicznego (TSWG)