Współczynnik koligacji
W statystyce Y Yule'a , znany również jako współczynnik koligacji , jest miarą związku między dwiema zmiennymi binarnymi. Miara została opracowana przez George'a Udny'ego Yule'a w 1912 roku i nie należy jej mylić ze współczynnikiem Yule'a do pomiaru skośności w oparciu o kwartyle .
Formuła
Dla tabeli 2×2 dla zmiennych binarnych U i V z częstotliwościami lub proporcjami
V = 0 V = 1 U = 0 A B U = 1 C D
Y Yule jest podane przez
Y Yule jest ściśle związane z ilorazem szans OR = ad /( bc ), co widać w następującym wzorze:
Y Yule waha się od -1 do +1. −1 odzwierciedla całkowitą korelację ujemną , +1 odzwierciedla doskonałe powiązanie dodatnie, a 0 oznacza całkowity brak powiązania. Odpowiadają one wartościom bardziej powszechnej korelacji Pearsona .
Yule's Y jest również powiązane z podobnym Q Yule'a , które można również wyrazić za pomocą ilorazu szans. Q i Y są powiązane przez:
Interpretacja
Yule's Y daje ułamek idealnego skojarzenia w per unum (pomnożony przez 100 reprezentuje ten ułamek w bardziej znanym procencie). Rzeczywiście, formuła przekształca oryginalną tabelę 2 × 2 w poprzecznie symetryczną tabelę, w której b = c = 1 i a = d = √ OR .
W przypadku poprzecznie symetrycznej tabeli z częstościami lub proporcjami a = d i b = c bardzo łatwo zauważyć, że można ją podzielić na dwie tabele. W takich tablicach asocjację można zmierzyć w zupełnie jasny sposób, dzieląc ( a – b ) przez ( a + b ). W przekształconych tablicach b należy zastąpić przez 1, a a przez √ OR . Przekształcona tabela ma ten sam stopień powiązania (to samo OR) co oryginalna niesymetryczna tabela. Dlatego powiązanie w tabelach asymetrycznych można zmierzyć za pomocą Yule'a Y , interpretując je w taki sam sposób, jak w przypadku tabel symetrycznych. Oczywiście Y Yule'a i ( a − b )/( a + b ) dają ten sam wynik w tablicach o symetryczności poprzecznej, przedstawiając asocjację jako ułamek w obu przypadkach.
Yule's Y mierzy stowarzyszenie w znaczący, intuicyjnie zrozumiały sposób i dlatego jest miarą preferencji do pomiaru stowarzyszenia. [ potrzebne źródło ]
Przykłady
Poniższa tabela z symetrią poprzeczną
V = 0 V = 1 U = 0 40 10 U = 1 10 40
można podzielić na dwie tabele:
V = 0 V = 1 U = 0 10 10 U = 1 10 10
I
V = 0 V = 1 U = 0 30 0 U = 1 0 30
Oczywiste jest, że stopień asocjacji wynosi 0,6 na jednostkę (60%).
Poniższą tabelę asymetryczną można przekształcić w tabelę o równym stopniu powiązania (iloraz szans obu tabel jest równy).
V = 0 V = 1 U = 0 3 1 U = 1 3 9
Oto przekształcona tabela:
V = 0 V = 1 U = 0 3 1 U = 1 1 3
Iloraz szans obu tabel wynosi 9. Y = (3 − 1)/(3 + 1) = 0,5 (50%)