Tablica Routha jest metodą tabelaryczną pozwalającą ustalić stabilność systemu tylko na podstawie współczynników wielomianu charakterystycznego . Twierdzenie Routha-Hurwitza i tablica Routha , kluczowe dla dziedziny projektowania systemów sterowania, pojawiają się dzięki zastosowaniu algorytmu euklidesowego i twierdzenia Sturma do oceny wskaźników Cauchy'ego .
Indeks Cauchy'ego
Biorąc pod uwagę system:
Zakładając, że żadne pierwiastki z urojonej osi nie leżą na wyimaginowanej osi
-
= Liczba pierwiastków z ujemnymi częściami rzeczywistymi i
-
= Liczba pierwiastków z dodatnimi częściami rzeczywistymi
Następnie mamy
Wyrażając w postaci biegunowej mamy
Gdzie
I
z (2) zauważ to
Gdzie
Teraz, jeśli i-ty pierwiastek z ma dodatnią część rzeczywistą, to ( używając notacji y = (RE [y], IM [y]) )
I
I
Podobnie, jeśli i- ty pierwiastek z ma ujemną część rzeczywistą,
I
I
Od (9) do (11) znajdujemy, że gdy i -ty pierwiastek z stwierdzamy, że , gdy i- ty pierwiastek z ma ujemną część rzeczywistą Zatem,
Jeśli więc zdefiniujemy
wtedy mamy związek
a połączenie (3) i (17) daje nam
-
i
pod uwagę równanie , wystarczy ocenić tę funkcję liczbę pierwiastków z ujemnymi częściami rzeczywistymi i pierwiastków z dodatnimi częściami rzeczywistymi
|
Rysunek 1
|
kontra
|
Zgodnie z (6) i , w a b) gdzie i są całkowitymi wielokrotnościami , ta zmiana powoduje funkcję wzrósł o , wskazuje, że podczas podróży z punktu a do punktu b „przeskoczył” z do jeszcze raz, niż przeskoczył z do . Podobnie, jeśli zmieniamy się ), ta zmiana powoduje zmniejszenie się o , gdzie ponownie jest wielokrotnością zarówno przy jak i oznacza, że skoczył z do jeszcze raz, niż skoczył z do ponieważ zmieniał się we wspomnianym przedziale
Zatem { razy różnica między liczbą punktów, w których z do i liczbę punktów, w których przeskakuje z do jako waha się w przedziale pod warunkiem, że w , jest zdefiniowany.
|
Rysunek 2
|
kontra
|
W przypadku, gdy punkt wyjścia znajduje się na niezgodności (tj. , i = 0, 1, 2 , ...) punkt końcowy również będzie znajdował się na niezgodności, zgodnie z równaniem (17) (ponieważ liczbą całkowitą, a liczbą całkowitą jest będzie liczbą całkowitą). W tym przypadku możemy \ displaystyle do . Tak kombinacji współczynników przez = , gdy nasz punkt początkowy (a tym samym końcowy) nie jest niezgodnością, a oceniając
we wspomnianym przedziale, gdy nasz punkt wyjścia znajduje się w niezgodności. Ta różnica, ujemnych i dodatnich niezgodności skoków napotykanych podczas przechodzenia od nazywa się indeksem Cauchy'ego stycznej kąta fazowego, przy czym kąt fazowy wynosi lub , w zależności od jest całkowitą wielokrotnością lub nie.
Kryterium Routha
Aby wyprowadzić kryterium Routha, najpierw użyjemy innej notacji, aby rozróżnić wyrażenia parzyste i nieparzyste :
Teraz mamy:
Dlatego jeśli jest parzysta ,
a jeśli jest nieparzyste:
że jeśli jest liczbą całkowitą, to przez (3 nieparzysta Jeśli całkowitą , sam argument pokazuje, że , parzysta 15) pokazuje, że jeśli , jest całkowitą wielokrotnością . Dlatego jest zdefiniowany dla , a zatem jest właściwym indeksem do użycia, gdy n jest parzyste i podobnie jest zdefiniowane dla nieparzysty, co czyni go właściwym indeksem w tym drugim przypadku.
Zatem z (6) i (23) nawet:
oraz z (19) i (24), dla nieparzystych:
Lo i oto oceniamy ten sam wskaźnik Cauchy'ego dla obu:
Twierdzenie Sturma
ja {2} . Jego twierdzenie brzmi następująco:
Biorąc pod uwagę ciąg wielomianów gdzie:
1) Jeśli to , i
2) dla
definiujemy zmian znaku w sekwencji dla ustalonej wartości , a następnie: x {\ displaystyle x}
Sekwencję spełniającą te wymagania uzyskuje się za pomocą algorytmu Euklidesa , który wygląda następująco:
Począwszy i z przez i podobnie oznaczając resztę z przez i tak dalej, otrzymujemy relacje :
lub ogólnie
niezerowa reszta najwyższym . Można zauważyć, że tak skonstruowany ciąg będzie spełniał warunki twierdzenia Sturma, w związku z czym opracowano algorytm wyznaczania zadanego indeksu.
Macierz Routha jest tworzona przez zastosowanie twierdzenia Sturma (28) do (29), poprzez zastosowanie powyższego algorytmu euklidesowego.
dostajemy
i identyfikując współczynniki tej reszty przez , , , , i tak dalej, tworzy naszą utworzoną resztę
Gdzie
Kontynuacja algorytmu Euklidesa na tych nowych współczynnikach daje nam
gdzie ponownie oznaczamy współczynniki reszty przez \ Displaystyle d_ , , tworząc naszą uformowaną resztę
i dając nam
Wiersze tablicy Routh są dokładnie określone przez ten algorytm po zastosowaniu do współczynników (20). Godną uwagi ω \ Displaystyle najwyższy wspólny czynnik , a więc w łańcuchu będą wielomiany .
Zauważ teraz, że przy określaniu znaków członków ciągu wielomianów że w momencie dominującą siłą będzie pierwszy wyraz każdego tych wielomianów, a zatem tylko te współczynniki odpowiadające najwyższym potęgom fa i , które są , , , , ... określić znaki , , ..., w .
{ \ a_ , , , ... czyli liczba zmian znaku w sekwencji , , , } ... i ; to jest zmian znaku w sekwencji , , , ... czyli liczba zmian znaku w sekwencji , , , , ...
Ponieważ nasz łańcuch , , , , ... będzie miał członków jest jasne, że od wewnątrz jeśli przechodzi się z do zmiana znaku nie nastąpiła w ciągu przechodząc od - podobnie dla wszystkich (będzie żadne warunki nie są równe zeru), co daje nam .
Δ = i od (18) , mamy to i wyprowadzili twierdzenie Routha -
Liczba pierwiastków wielomianu rzeczywistego leżą w prawej półpłaszczyźnie jest równe liczbie zmian znaku w pierwszej kolumnie schematu Routha.
A dla stabilnego przypadku, w którym V dzięki czemu mamy słynne kryterium Routha:
Aby wszystkie pierwiastki wielomianu ujemne części rzeczywiste, konieczne i wystarczające jest, aby wszystkie elementy w pierwszej kolumnie schematu Routha były tego samego znaku.
- Hurwitz, A., „O warunkach, w których równanie ma tylko pierwiastki z ujemnymi częściami rzeczywistymi”, Rpt. w Selected Papers on Mathematical Trends in Control Theory, wyd. RT Ballman i in. Nowy Jork: Dover 1964
- Routh, EJ, Traktat o stabilności danego stanu ruchu. Londyn: Macmillan, 1877. Rpt. w stabilności ruchu, wyd. W Fullera. Londyn: Taylor i Francis, 1975
-
Felix Gantmacher (tłumacz JL Brenner) (1959) Applications of the Theory of Matrices , s. 177–80, New York: Interscience.