Yingyao Hu

Yingyao Hu
Hu w 2021 roku
Urodzić się	1972 (50-51 lat) Sinciang, Chiny
Współmałżonek	Wei Wanga
Instytucja	Uniwersytet Johna Hopkinsa
Pole	Mikroekonometria Empiryczna organizacja przemysłu Ekonomia pracy
Alma Mater	Uniwersytet Johnsa Hopkinsa Uniwersytet Fudan Uniwersytet Tsinghua
Doradca doktorski	Geerta Riddera Roberta Moffitta

Yingyao Hu 胡颖尧 (ur. 1972) jest ekonometrem, profesorem ekonomii, a obecnie przewodniczącym Wydziału Ekonomii Uniwersytetu Johnsa Hopkinsa .

Wczesne życie i edukacja

Hu urodził się w Regionie Autonomicznym Xinjiang Uygur (XUAR). Jego rodzice należeli do 97 000 szanghajskich zhiqing (知青) lub zhishi qingnian (知识 青年), „wykształconej młodzieży”, zmobilizowanej przez państwo chińskie do migracji do Korpusu Produkcyjno-Budowlanego Xinjiang (新疆生产建设兵团) w latach 1963-1966 Hu chodził do szkoły podstawowej, gimnazjum i liceum w Sinciangu. Został przyjęty do Szkoły Ekonomii i Zarządzania na Uniwersytecie Tsinghua jako 14. najlepiej oceniony student Xinjiangu w 1989 r. Ukończył Uniwersytet Tsinghua z tytułem BE w 1994 r. Oraz Uniwersytet Fudan z tytułem magistra w 1997 r. Studiował na Wydziale Ekonomii Uniwersytetu Stanowego Michigan przez rok w 1998 r., a następnie przeniósł się na Uniwersytet Johnsa Hopkinsa , gdzie uzyskał stopień doktora. z ekonomii (2003) i MSE z matematyki (2001). Jego doktorat doradcą jest Geert Ridder.

Kariera

Hu był adiunktem na Wydziale Ekonomii Uniwersytetu Teksańskiego w Austin w latach 2003-2007. Dołączył do Wydziału Ekonomii Uniwersytetu Johnsa Hopkinsa jako adiunkt w 2007 r., awansował na profesora nadzwyczajnego w 2011 r., a profesorem zwyczajnym w 2015 r. Od 2019 r. Hu pełni funkcję przewodniczącego Wydziału Ekonomii Uniwersytetu Johnsa Hopkinsa .

Hu jest pracownikiem naukowym w IZA (2008 – obecnie), członkiem Journal of Econometrics (2013 – obecnie) oraz członkiem Globalnej Organizacji Pracy (2020 – obecnie).

Wkład w badania

Hu wniósł wkład w literaturę z zakresu mikroekonometrii, empirycznej organizacji przemysłu, ekonomii pracy i makroekonomii.

Mikroekonometria

Hu zajmował się identyfikacją i estymacją modeli mikroekonomicznych z błędnie mierzonymi zmiennymi lub nieobserwowaną heterogenicznością lub bardziej ogólnie „zmiennymi ukrytymi”. Zaproponował nowatorskie podejście, aby pokazać, że modele ze zmiennymi ukrytymi można identyfikować i szacować nieparametrycznie, biorąc pod uwagę, że zmienna utajona ma dwa pomiary i skorelowany z nią wskaźnik binarny. To podejście, obecnie znane w literaturze jako „metoda rozkładu własnego”, ma zastosowanie niezależnie od tego, czy zmienna utajona jest dyskretna czy ciągła. W szczególności, jeśli zmienna utajona jest dyskretna, identyfikacja obejmuje dekompozycja wartości własnej na wektor własny macierzy skonstruowanej na podstawie danych; jeśli zmienna utajona jest ciągła, obejmuje rozkład funkcji własnej operatora liniowego ponownie skonstruowanego przez dane. Metoda znalazła szerokie zastosowanie zarówno w strukturalnych modelach ekonomicznych (np. aukcje, gry, modele dynamiczne), jak iw modelach o zredukowanej formie.

Oprócz modeli błędów pomiarowych Hu zajmował się także innymi ważnymi tematami ekonometrii, takimi jak kompletność funkcji i modele danych panelowych z efektami stałymi lub nieobserwowanymi współzmiennymi. Jego prace nad zmiennymi ukrytymi podsumowano w manuskrypcie „The Econometrics of Unobservables - Latent Variable and Measurement Error Models and Their Applications in Empirical Industrial Organization and Labour Economics”.

Empiryczna organizacja przemysłowa

Hu rozważał modele strukturalne z nieobserwowaną heterogenicznością/zmiennymi. Wniósł wkład w literaturę aukcyjną, dostarczając identyfikację modeli aukcyjnych z nieobserwowaną heterogenicznością na poziomie aukcji. Co więcej, wniósł wkład do literatury dotyczącej dynamicznych dyskretnych modeli wyboru, dopuszczając obecność zmiennych w czasie nieobserwowanych zmiennych stanu lub tego, że agent ma subiektywne przekonania. Ponadto badał aktualizację przekonań agenta w modelach uczenia się poprzez eksperymenty laboratoryjne.

Ekonomia pracy

Hu odniósł się do problemu błędnego raportowania w Current Population Survey (CPS) i stwierdził, że oficjalna stopa bezrobocia w USA znacznie niedoszacowała prawdziwego poziomu bezrobocia. W okresie od stycznia 1996 r. do sierpnia 2011 r. skorygowane miesięczne stopy bezrobocia są od 1 do 4,4 pkt. proc. (średnio o 2,1 pkt. proc.) wyższe niż oficjalne i są bardziej wrażliwe na zmiany cykli koniunkturalnych. W innym artykule Hu badał wpływ huraganów na regionalny współczynnik dzietności w USA; artykuł ten zdobył w 2013 r. nagrodę Kuznets Prize za najlepiej opublikowany artykuł w Journal of Population Economics w latach 2010-2012. Niedawno Hu opublikował artykuł, w którym odkrył bardziej wiarygodne oszacowanie stopy bezrobocia w Chinach.

Makroekonomia

W ostatnich latach Hu rozszerzył swoje zainteresowania na przestrzeń makroekonomiczną. Zastosował swoje ekonometryczne metody zmiennych ukrytych do badania wzrostu PKB za pomocą nowatorskiego podejścia, które łączy nocne światła z działalnością gospodarczą. Badania te przyciągnęły wiele uwagi mediów (BBC, blog IMF, magazyn IMF F&D, Le Monde, The Economist , Financial Times, Bloomberg News i The Wall Street Journal).

Aktywnie dzielił się również swoimi przemyśleniami na temat wzrostu gospodarczego Chin za pośrednictwem postów na blogu.

Profesjonalny serwis

Hu pracował jako zastępca redaktora kilku wiodących czasopism ekonomicznych, w tym Econometrics Journal, Econometrics Reviews, Frontiers of Economics in China i Journal of Econometrics, a także jako panelista programu ekonomicznego National Science Foundation . Jest członkiem kolegium redakcyjnego Journal of Systems Science i Systems Engineering . Był współredaktorem (wraz z Tomem Wansbeekiem) wydania Annals of Econometrics poświęconego modelom błędów pomiaru (wydanie specjalne Journal of Econometrics ) oraz gościnnym współredaktorem China Economic Review (Wirtualne wydanie specjalne: Konferencje CES 2020). Hu był współprzewodniczącym komitetu programowego China Meeting of the Econometric Society 2019, członkiem Komitetu Naukowego Międzynarodowego Sympozjum Teorii i Zastosowań Ekonometrii (SETA) w latach 2014-2017, członkiem komitetu programowego China Meeting 2017 Towarzystwa Ekonometrycznego oraz członkiem Rady Dyrektorów Chińskiego Towarzystwa Ekonomistów.

Wybrane publikacje

• Hu, Yingyao; Yao, Jiaxiong (w przygotowaniu). „Oświecający wzrost gospodarczy”. Dziennik Ekonometrii . (zgłoszone w BBC, blogu MFW, magazynie IMF F&D, Le Monde, The Economist, Financial Times, Bloomberg News, Wall Street Journal). Oświetlający wzrost gospodarczy
• Hu, Yingyao (2017). „Ekonometria rzeczy nieobserwowalnych: zastosowania modeli błędów pomiaru w empirycznej organizacji przemysłowej i ekonomii pracy”, Journal of Econometrics , 200 (2): 154–168. Ekonometria rzeczy nieobserwowalnych: zastosowania modeli błędów pomiaru w empirycznej organizacji przemysłu i ekonomii pracy
• Feng Shuaizhang; Hu, Yingyao; Moffitt, Robert (2017). „Długoterminowe trendy bezrobocia i aktywności zawodowej w Chinach”. Journal of Comparative Economics , 45 (2): 304–324. Długookresowe trendy bezrobocia i aktywności zawodowej w chińskich miastach – Media: Wall Street Journal (27 października 2016 r.).
• Hu, Yingyao; McAdams, David, Shum, Matt (2013). „Nieparametryczna identyfikacja aukcji pierwszej ceny z nierozdzielną nieobserwowaną heterogenicznością”. Journal of Econometrics , 174 (2): 186–193. Identyfikacja aukcji pierwszej ceny z nierozdzielną nieobserwowaną heterogenicznością
• Feng Shuaizhang; Hu, Yingyao (2013). „Błędy błędnej klasyfikacji i niedoszacowanie stóp bezrobocia w USA”, American Economic Review , 103 (2): 1054–70. DOI:
• Schennach Susanne; Hu, Yingyao (2013). „Nieparametryczna identyfikacja i semiparametryczna estymacja klasycznych modeli błędów pomiaru bez dodatkowych informacji”. Journal of American Statistical Association , 108 (501): 177–186. Nieparametryczna identyfikacja i semiparametryczna estymacja klasycznych modeli błędów pomiaru bez dodatkowych informacji
• Hu, Yingyao; Szum, Matt (2012). „Nieparametryczna identyfikacja modeli dynamicznych z nieobserwowanymi zmiennymi stanu”, Journal of Econometrics , 171 (1): 32- 44. Nieparametryczna identyfikacja modeli dynamicznych z nieobserwowanymi zmiennymi stanu
• An, Yonghong; Hu, Yingyao; Szum Matt (2010). „Szacowanie aukcji pierwszej ceny z nieznaną liczbą oferentów: podejście polegające na błędnej klasyfikacji”, J Journal of Econometrics , 157 (2): 328–341. Szacowanie aukcji pierwszej ceny z nieznaną liczbą oferentów: podejście polegające na błędnej klasyfikacji
• Carroll Raymond; Chen, Xiaohong; Hu, Yingyao (2010). „Identyfikacja i wnioskowanie w modelach nieliniowych przy użyciu dwóch próbek z nieklasycznymi błędami pomiaru”, Journal of Nonparametric Statistics , 22 (4): 379–399. Journal of Nonparametric Statistics 2010 Nagroda za najlepszy artykuł. Identyfikacja i estymacja modeli nieliniowych na dwóch próbach z nieklasycznymi błędami pomiaru
• Evans, Rick; Hu, Yingyao; Zhao, Zhong (2010). „Wpływ katastrofy na płodność: narodziny huraganów w USA”. Journal of Population Economics , 23 (1): 1-36. Nagroda Kuznetsa 2013 za najlepiej opublikowany artykuł w Journal of Population Economics w latach 2010–2012. Wpływ katastrofy na płodność: narodziny huraganów w USA
• Hu, Yingyao; Schennach, Susanne (2008). „Obróbka zmiennych instrumentalnych nieklasycznych modeli błędów pomiaru”, Econometrica , 76 (1): 195–216. Instrumentalne traktowanie zmiennych nieklasycznych modeli błędów pomiaru
• Hu, Yingyao (2008). „Identyfikacja i estymacja modeli nieliniowych z błędem błędnej klasyfikacji przy użyciu zmiennych instrumentalnych: rozwiązanie ogólne”, Journal of Econometrics , 144 (1): 27–61.

Nagrody i wyróżnienia

• Nagroda Journal of Nonparametric Statistics za najlepszy artykuł (2010)
• Nagroda Kuznetsa za najlepiej opublikowany artykuł w Journal of Population Economics (2013)
• Stypendysta Journal of Econometrics (2013-)

Linki zewnętrzne

• Strona domowa Yingyao Hu
• Yingyao Hu indeksowane przez Google Scholar