Analiza równoległa

Analiza równoległa , znana również jako analiza równoległa Horna , jest metodą statystyczną używaną do określania liczby składników, które należy zachować w analizie składowych głównych lub czynników, które należy zachować w eksploracyjnej analizie czynnikowej . Jej nazwa pochodzi od psychologa Johna L. Horna , który stworzył metodę i opublikował ją w czasopiśmie Psychometrika w 1965 roku. Metoda porównuje wartości własne wygenerowane z macierzy danych z wartościami własnymi wygenerowanymi z symulacji Monte-Carlo macierz utworzona z losowych danych o tym samym rozmiarze.

Ocena i porównanie z alternatywami

Analiza równoległa jest uważana za jedną z dokładniejszych metod określania liczby czynników lub komponentów do zachowania. Od czasu jego pierwotnej publikacji zaproponowano wiele odmian analizy równoległej. Inne metody określania liczby czynników lub składników, które należy zachować w analizie, obejmują wykres osypiska , regułę Kaisera lub test MAP Velicera.

Anton Formann dostarczył zarówno teoretycznych, jak i empirycznych dowodów na to, że zastosowanie analizy równoległej może w wielu przypadkach nie być właściwe, ponieważ na jej wydajność wpływa wielkość próby , dyskryminacja pozycji i typ współczynnika korelacji .

Realizacja

Analiza równoległa została zaimplementowana w JASP , SPSS , SAS , STATA i MATLAB oraz w wielu pakietach dla języka programowania R , w tym w pakietach psych multicon , hornpa i paran .

Zobacz też