Analiza sieci społecznościowych (kryminologia)

Analiza sieci społecznościowych w kryminologii postrzega relacje społeczne w kategoriach teorii sieci , składającej się z węzłów (reprezentujących poszczególnych aktorów w sieci) i więzi (które reprezentują relacje między jednostkami, takie jak ruch przestępców , podprzestępcy, grupy przestępcze itp.). Sieci te są często przedstawiane na sieci społecznościowej , gdzie węzły są reprezentowane jako wierzchołki, a powiązania są reprezentowane jako krawędzie.

Znani naukowcy zajmujący się analizą sieci społecznościowych to Gisela Bichler, Lucia Summers, Carlo Morselli, Aili Malm, Jean McGloin, Jerzy Sarnecki, Diane Haynie, Andrew Papachristos, Mangai Natarajan, Francesco Calderoni i David Bright.

Kluczowe terminy

Ruch Przestępców

Przemieszczanie się dewiantów z jednego miejsca do drugiego (np. z domu do miejsca popełnienia przestępstwa ).

Współsprawcy

Gdy dwie lub więcej różnych osób bierze udział w przestępstwie.

Grupa przestępcza

Grupa społeczna, która uczestniczy w przestępstwie. Grupa często dzieli pracę w akcie, aby zmaksymalizować wydajność.

Kluczowe idee

Teoria schematu przestępczości

Teoria schematów przestępczości składa się z czterech kluczowych punktów: (1) zdarzenia przestępcze są złożone, (2) przestępstwo nie jest przypadkowe, (3) możliwości przestępcze nie są przypadkowe oraz (4) przestępcy i ofiary nie są patologiczni w swoich wykorzystanie czasu i przestrzeni.

Teoria grafów

centralności są wykorzystywane do określenia względnego znaczenia wierzchołka w całej sieci (tj. jak wpływowa jest dana osoba w sieci przestępczej lub, w przypadku lokalizacji, jak ważny jest obszar dla zachowania przestępcy). Istnieją cztery główne miary centralności stosowane w analizie sieci kryminologicznej:

Stopień

Historycznie, pierwszym i koncepcyjnie najprostszym jest stopień centralności, który definiuje się jako liczbę krawędzi padających na wierzchołek (tj. liczbę powiązań, które ma węzeł). Stopień można interpretować w kategoriach bezpośredniego ryzyka, jakie niesie węzeł za przechwycenie wszystkiego, co przepływa przez sieć. W przypadku sieci skierowanej (gdzie powiązania mają kierunek) jest ona zwykle definiowana jako dwie odrębne miary stopnia centralności, a mianowicie stopień wewnętrzny i stopień zewnętrzny .

Między

Centralność pośrednia określa ilościowo, ile razy wierzchołek działa jako most wzdłuż najkrótszej ścieżki między dwoma innymi wierzchołkami. Został wprowadzony jako miara do ilościowego określania kontroli człowieka nad komunikacją z innymi ludźmi w sieci społecznościowej przez Lintona Freemana. W jego koncepcji wierzchołki, które mają duże prawdopodobieństwo wystąpienia na losowo wybranej najkrótszej ścieżce między dwoma losowo wybranymi wierzchołkami, mają dużą pośredniość.

wektor własny

Wektor własny to termin szeroko stosowany w algebrze liniowej. Centralność wektora własnego jest miarą wpływu węzła w sieci. Przypisuje względne wyniki wszystkim wierzchołkom w sieci w oparciu o koncepcję, że połączenia z wierzchołkami o wysokiej punktacji mają większy wpływ na wynik danego wierzchołka niż równe połączenia z wierzchołkami o niskiej punktacji.

Bliskość

Odległość wierzchołka jest zdefiniowana jako suma jego odległości do wszystkich innych wierzchołków, a jego bliskość jest zdefiniowana jako odwrotność odległości. Zatem im bardziej centralny jest wierzchołek, tym mniejsza jest jego całkowita odległość do wszystkich innych wierzchołków. Bliskość może być traktowana jako miara szybkości, z jaką informacje z jednego węzła rozprzestrzeniają się sekwencyjnie na wszystkie inne węzły. W klasycznej definicji centralności bliskości rozprzestrzenianie się informacji jest modelowane za pomocą najkrótszych ścieżek. Model ten jest uważany za jeden z mniej dokładnych modeli dla wszystkich typów scenariuszy komunikacyjnych.


Współsprawcy

Studium przypadku sieci nielegalnego importu narkotyków , monitorowanej przez organy ścigania przez okres dwóch lat, ujawniło „w jaki sposób legalne podmioty światowe przyczyniają się do struktury sieci przestępczej ”. Ujawniono, że „mniejszość tych aktorów miała kluczowe znaczenie dla sieci na dwa sposoby: (1) byli aktywni we wprowadzaniu innych uczestników (w tym handlarzy ) do sieci; oraz (2) byli wpływowymi reżyserami relacji z obydwoma osobami niebędącymi handlarzami ludźmi i handlarzy”.

Malm i Bichler przeanalizowali również łańcuch dostaw nielegalnych narkotyków , identyfikując współpracujące podmioty, które znajdują się w łańcuchu, który łączy surowce z absorpcją rynku, aby zrozumieć, jak funkcjonują nielegalne rynki. Utworzona sieć oddaje role, funkcje i struktury grup zaangażowanych w łańcuch nielegalnego handlu narkotykami i ujawnia powiązania w łańcuchu dostaw (tj. źródło, dostawa, sprzedaż i dostawcy). Odporność określa się, oceniając klastry w podgrupach, identyfikując kluczowe osoby zajmujące centralne pozycje i ilościowo określając potencjał zakłócenia przepływu towarów i informacji, identyfikując określone węzły, które należy usunąć w celu uzyskania maksymalnego efektu.

Lichtenwald i Perri zbadali zastosowanie analizy sieci społecznościowych podczas współpracy między przestępcami a terrorystami , gdy obaj używają tuneli przemytniczych . Lichtenwald i Perri odwoływali się do wielu wybitnych uczonych i kluczowych artykułów w tej dziedzinie.

Ruch przestępcy

Wyjaśniając powiązania między planowaniem urbanistycznym a wzorcami przestępczości , Brantingham argumentuje, że cztery czynniki – dostępność poprzez kanały transportowe o dużej objętości , rozmieszczenie, zestawienie i działanie obiektów – mogą odpowiadać za zdolność kryminogenną określonych miejsc.

Świadomość przestrzenna jednostki wyłania się z rutynowych podróży do iz węzłów aktywności (tj. miejsc pracy, szkoły, zakupów i rekreacji). Ta świadomość przestrzenna wpływa na ich zachowanie; przestępcy działają w swoich znanych ustawieniach, których uczą się, gdy przestępca podróżuje między węzłami aktywności po stałych ścieżkach. „Ostatnie wysiłki mające na celu usprawnienie badań związanych z podróżą do przestępstwa: zbadanie wewnątrzmiejskiej migracji przestępczej za pomocą modeli popytu na podróże; zbadanie ograniczeń przestrzenno-czasowych stwarzanych przez rutynowe czynności; zbadanie, w jaki sposób dynamika współwystępowania wpływa na wybór celu; opisanie podróży z dala od miejsc przestępstwa; zbadanie zmienność podgrupy i ocenić użyteczność rozpadu odległości ”.

Zobacz też

Wybrana bibliografia

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Social_network_analysis_(criminology)&oldid=1137774769 ”