Częściowa dźwignia finansowa

W analizie regresji dźwignia częściowa ( PL ) jest miarą udziału poszczególnych zmiennych niezależnych w całkowitej dźwigni każdej obserwacji. Oznacza to, że jeśli hi jest i - tym elementem przekątnej macierzy kapelusza , PL jest miarą tego, jak zmienia się h i , gdy zmienna jest dodawana do modelu regresji. Jest obliczany jako:

Gdzie

j = indeks zmiennej niezależnej
i = indeks obserwacji
X j ·[ j ] = reszty z regresji X j względem pozostałych zmiennych niezależnych

Należy zauważyć, że dźwignia częściowa jest dźwignią i- tego punktu na wykresie regresji cząstkowej dla j- tej zmiennej. Punkty danych z dużą dźwignią częściową dla zmiennej niezależnej mogą wywierać nadmierny wpływ na wybór tej zmiennej w procedurach budowania modelu automatycznej regresji.

Zobacz też

  • Toma Ryana (1997). Nowoczesne metody regresji . Johna Wileya.
  • Neter, Wasserman i Kunter (1990). Stosowane liniowe modele statystyczne (wyd. 3). Irwina. {{ cite book }} : CS1 maint: wiele nazwisk: lista autorów ( link )
  • Draper i Smith (1998). Stosowana analiza regresji (wyd. 3). Johna Wileya.
  • Cooka i Weisberga (1982). Reszty i wpływy w regresji . Chapmana i Halla.
  • Belsley, Kuh i Welsch (1980). Diagnostyka regresji . Johna Wileya. {{ cite book }} : CS1 maint: wiele nazwisk: lista autorów ( link )
  •   Paula Vellemana; Roy Welsch (listopad 1981). „Wydajne przetwarzanie danych diagnostycznych regresji”. Amerykański statystyk . Amerykańskie Towarzystwo Statystyczne. 35 (4): 234–242. doi : 10.2307/2683296 . JSTOR 2683296 .

Linki zewnętrzne

Public Domain Ten artykuł zawiera materiały należące do domeny publicznej z Narodowego Instytutu Standardów i Technologii .