Dataizm
Dataizm to termin używany do opisania sposobu myślenia lub filozofii stworzonej przez rosnące znaczenie dużych zbiorów danych . Po raz pierwszy użył go David Brooks w The New York Times w 2013 roku. Termin ten został rozszerzony, by opisać to, co historyk Yuval Noah Harari w swojej książce Homo Deus: Krótka historia jutra z 2015 roku nazywa wyłaniającą się ideologią , a nawet nową forma religii, w której "przepływ informacji" jest "nadrzędną wartością".
Historia
„Gdybyś poprosił mnie o opisanie rosnącej filozofii tamtych czasów, powiedziałbym, że jest to dataizm” - napisał David Brooks w The New York Times w lutym 2013 r. Brooks argumentował, że w świecie o rosnącej złożoności poleganie na danych może zmniejszyć błędy poznawcze i „oświetlić wzorce zachowań, których jeszcze nie zauważyliśmy”.
W 2015 roku w książce Steve'a Lohra Data-ism przyjrzano się, w jaki sposób Big Data zmienia społeczeństwo, używając tego terminu do opisania rewolucji Big Data.
W swojej książce z 2016 roku Homo Deus : Krótka historia jutra Yuval Noah Harari argumentuje, że wszystkie konkurencyjne struktury polityczne lub społeczne mogą być postrzegane jako systemy przetwarzania danych: „Dataizm głosi, że wszechświat składa się z przepływów danych, a wartość każdego zjawiska lub podmiot jest określany przez jego wkład w przetwarzanie danych” oraz „możemy interpretować cały gatunek ludzki jako pojedynczy system przetwarzania danych, w którym poszczególni ludzie służą jako jego chipy”. Według Harariego, Dataist powinien chcieć „maksymalizować przepływ danych poprzez łączenie się z coraz większą liczbą mediów”. Harari przewiduje, że logicznym wnioskiem tego procesu jest to, że ostatecznie ludzie dadzą algorytmom uprawnienia do podejmowania najważniejszych decyzji w ich życiu, takich jak to, kogo poślubić i jaką karierę wybrać. Harari twierdzi, że Aarona Swartza można nazwać „pierwszym męczennikiem” dataizmu.
Krytyka
Komentując charakterystykę dataizmu dokonaną przez Harariego, analityk bezpieczeństwa Daniel Miessler uważa, że dataizm nie stanowi wyzwania dla ideologii liberalnego humanizmu, jak twierdzi Harari, ponieważ ludzie będą mogli jednocześnie wierzyć we własne znaczenie i znaczenie danych.
Sam Harari podnosi pewne zarzuty, takie jak problem świadomości, którego dataizm raczej nie rozświetli. Sugeruje, że ludzie mogą również odkryć, że organizmy nie są algorytmami. Dataizm oznacza, że wszystkie dane są publiczne, nawet dane osobowe, aby system działał jako całość, co jest czynnikiem, który już dziś wykazuje opór.
Inni analitycy, tacy jak Terry Ortleib, przyjrzeli się, w jakim stopniu dataizm stanowi dystopijne zagrożenie dla ludzkości.
Skandal związany z danymi Facebook-Cambridge Analytica pokazał, w jaki sposób przywódcy polityczni manipulowali danymi użytkowników Facebooka, aby zbudować określone profile psychologiczne, które następnie manipulowały siecią. Zespół analityków danych odtworzył technologię AI opracowaną przez Cambridge Analytica wokół danych Facebooka i był w stanie zdefiniować następujące zasady: 10 polubień pozwala maszynie poznać osobę jak współpracownik, 70 polubień jak przyjaciel, 150 polubień jak rodzic 300 polubień, jak kochanek, a poza tym możliwe jest poznanie ludzi lepiej niż oni sami.