Dataveillance

Dataveillance to praktyka monitorowania i gromadzenia danych online oraz metadanych. Słowo to kontaminacja danych i nadzoru . Dataveillance zajmuje się ciągłym monitorowaniem komunikacji i działań użytkowników na różnych platformach. Na przykład dataveillance odnosi się do monitorowania danych wynikających z transakcji kartami kredytowymi, współrzędnych GPS , e-maili, sieci społecznościowych itp. Korzystanie z mediów cyfrowych często pozostawia ślady danych i tworzy cyfrowy ślad naszej działalności. W przeciwieństwie do sousveillance ten rodzaj nadzoru nie jest często znany i odbywa się dyskretnie. Dataveillance może obejmować nadzór nad grupami osób. Istnieją trzy rodzaje monitoringu danych: monitoring danych osobowych, monitoring danych masowych i mechanizmy ułatwiające .

W przeciwieństwie do nadzoru komputerowego i sieciowego , który zbiera dane z sieci komputerowych i dysków twardych, dataveillance monitoruje i gromadzi dane (i metadane) za pośrednictwem sieci społecznościowych i różnych innych platform internetowych. Dataveillance nie należy mylić z inwigilacją elektroniczną. Nadzór elektroniczny odnosi się do nadzoru systemów ustnych i dźwiękowych, takiego jak podsłuch. Ponadto inwigilacja elektroniczna zależy od tego, czy podejrzani są już podejrzewani, zanim inwigilacja będzie mogła mieć miejsce. Z drugiej strony dataveillance może wykorzystywać dane do identyfikacji osoby lub grupy. Często te osoby i grupy wzbudzały jakąś formę podejrzeń swoją działalnością.

typy

Rodzaje zbierania danych różnią się sposobem zbierania danych, a także liczbą powiązanych z nimi osób.

Ochrona danych osobowych: Ochrona danych osobowych odnosi się do gromadzenia i monitorowania danych osobowych danej osoby. Ujawnienie danych osobowych może mieć miejsce, gdy dane danej osoby budzą podejrzenia lub w jakiś sposób przyciągają uwagę. Dane osobowe mogą obejmować informacje takie jak data urodzenia, adres, numer ubezpieczenia społecznego (lub ubezpieczenia społecznego), a także inne unikalne identyfikatory .

Mass Dataveillance: odnosi się do gromadzenia danych o grupach ludzi. Ogólne rozróżnienie między masowym gromadzeniem danych a gromadzeniem danych osobowych polega na nadzorze i gromadzeniu danych jako grupy, a nie jednostki.

Mechanizmy ułatwiające: W przeciwieństwie do masowego zbierania danych, grupa nie jest celem. Dane danej osoby są umieszczane w systemie lub bazie danych wraz z różnymi innymi, w których dopasowanie komputerowe może ujawnić różne wzorce. W tym przypadku dane poszczególnych osób nigdy nie są uważane za część grupy.

Korzyści i obawy

Zalety

Istnieje wiele obaw i korzyści związanych z obsługą danych. Dataveillance może być przydatna do zbierania i weryfikowania danych w korzystny sposób. Na przykład ochrona danych osobowych może być wykorzystywana przez instytucje finansowe do śledzenia nieuczciwych zakupów na kontach kart kredytowych. Ma to potencjał zapobiegania i regulowania oszukańczych roszczeń finansowych oraz rozwiązania problemu.

W porównaniu z tradycyjnymi metodami nadzoru, dataveillance wydaje się być podejściem ekonomicznym, ponieważ może monitorować więcej informacji w krótszym czasie. W tym przypadku odpowiedzialność za monitorowanie zostaje przeniesiona na komputery, co skraca czas i pracę ludzką w procesie monitoringu.

Dataveillance okazała się również przydatna w ocenie zagrożeń bezpieczeństwa związanych z terroryzmem. Władze wykorzystały gromadzenie danych, aby pomóc im zrozumieć i przewidzieć potencjalne zagrożenia terrorystyczne lub przestępcze. Dataveillance jest bardzo ważna dla koncepcji predykcyjnej policji . Ponieważ predykcyjne działania policyjne wymagają dużej ilości danych do skutecznego działania, a dataveillance może to zrobić. Predykcyjne działania policyjne pozwalają policji interweniować w przypadku potencjalnych przestępstw, aby tworzyć bezpieczniejsze społeczności i lepiej rozumieć potencjalne zagrożenia.

Firmy polegają również na dataveillance, aby pomóc im zrozumieć aktywność online potencjalnych klientów poprzez śledzenie ich aktywności online . Śledząc swoją aktywność online za pomocą plików cookie, a także różnych innych metod, firmy mogą lepiej zrozumieć, jakiego rodzaju reklamy działają na ich obecnych i potencjalnych klientów. Dokonując transakcji online, użytkownicy często dobrowolnie przekazują swoje dane, które są później wykorzystywane przez firmę do celów korporacyjnych lub prywatnych. W przypadku firm informacje te mogą pomóc w zwiększeniu sprzedaży i przyciągnięciu uwagi do ich produktów, aby pomóc w generowaniu przychodów.

Cons

Z drugiej strony, istnieje wiele obaw związanych z dataveillance. Dataveillance zakłada, że nasze technologie i dane są prawdziwym odzwierciedleniem nas samych. To przedstawia się jako potencjalny problem. Staje się to poważnym problemem, gdy wiąże się z inwigilacją osób podejrzanych o popełnienie przestępstwa i grup terrorystycznych. Władze, które monitorują tych podejrzanych, założyłyby wówczas, że zebrane przez nie dane odzwierciedlają ich działania. Pomaga to również zrozumieć potencjalne lub przeszłe zagrożenia dla przestępców.

Brak jest również przejrzystości i prywatności w odniesieniu do firm, które zbierają i udostępniają dane swoich użytkowników. Jest to kwestia o krytycznym znaczeniu zarówno dla zaufania, jak i wiary w dane oraz ich zastosowania. Wiele sieci społecznościowych twierdzi, że ich użytkownicy rezygnują z części swojej prywatności, aby świadczyć swoje usługi za darmo. Kilka z tych firm zdecydowało się nie ujawniać w pełni, jakie dane są gromadzone i komu są udostępniane. Kiedy dane są przekazywane firmom dobrowolnie, trudno jest wiedzieć, które firmy zdobyły dane o Tobie i Twojej aktywności online. Wiele danych danej osoby jest udostępnianych stronom internetowym i sieciom społecznościowym w celu zapewnienia bardziej spersonalizowanego doświadczenia marketingowego. Wiele z tych sieci społecznościowych może udostępniać Twoje dane agencjom wywiadowczym i władzom bez wiedzy użytkownika. Od czasu niedawnej afery z udziałem Edwarda Snowdena i Agencji Bezpieczeństwa Narodowego ujawniono, że władze mogą mieć dostęp do większej ilości danych z różnych urządzeń i platform. Bardzo trudno jest wiedzieć, co stanie się z Twoimi danymi lub co konkretnie zostało zebrane. Ważne jest również, aby zdać sobie sprawę, że chociaż użytkownicy online martwią się o swoje informacje, wiele z tych samych obaw nie zawsze dotyczy ich działań lub zachowań. Ponieważ sieci społecznościowe gromadzą duże ilości danych osobowych, takich jak data urodzenia, imię i nazwisko, płeć i zdjęcia, pojawia się problem z naruszeniem poufności przez ochronę danych. Ostatecznie, dataveillance może zagrozić anonimowości online.

Mimo że dataveillance zagraża anonimowości, sama anonimowość stanowi kluczową kwestię. Przestępcy internetowi, którzy kradną dane i informacje użytkowników, mogą je wykorzystać dla własnych korzyści. Taktyki stosowane przez użytkowników sieci w celu ukrycia swojej tożsamości, utrudniają innym śledzenie zachowań przestępczych i zidentyfikowanie osób odpowiedzialnych. Posiadanie unikalnych identyfikatorów, takich jak adresy IP, pozwala na identyfikację działań użytkowników, które są często wykorzystywane do śledzenia nielegalnej działalności online, takiej jak piractwo .

Chociaż dataveillance może pomóc firmom sprzedawać swoje produkty obecnym i potencjalnym klientom, istnieją obawy co do tego, w jaki sposób i kto ma dostęp do danych klientów. Podczas odwiedzania strony internetowej firmy pliki cookie są często instalowane na urządzeniach użytkowników. Pliki cookie to dla firm nowy sposób uzyskiwania danych o potencjalnych klientach, ponieważ umożliwiają im śledzenie ich działań online. Firmy mogą również starać się sprzedawać informacje, które zebrały o swoich klientach stronom trzecim. Ponieważ klienci nie są powiadamiani o tych transakcjach, trudno jest ustalić, gdzie sprzedano Twoje dane. Ponadto, ponieważ gromadzenie danych jest dyskretne, jest bardzo mało prawdopodobne, aby klienci znali dokładny charakter danych, które zostały zebrane lub sprzedane. Edukacja w zakresie narzędzi śledzących (takich jak pliki cookie) stanowi kluczową kwestię. Jeśli firmy lub usługi online nie chcą definiować plików cookie ani edukować swoich użytkowników, dlaczego są używane, wielu może niechętnie je zaakceptować.

Problem wynikający z firm i innych agencji, które zbierają dane osobowe i informacje, polega na tym, że obecnie zajmują się one praktykami pośrednictwa danych. Brokerzy danych , tacy jak Acxiom , zbierają informacje o użytkownikach i są znani z tego, że często sprzedają te informacje stronom trzecim. Chociaż firmy mogą ujawniać, że zbierają dane lub aktywność online swoich użytkowników, zazwyczaj nie jest to zrozumiałe dla zwykłych użytkowników. Zwykłym ludziom trudno jest dostrzec to ujawnienie, ponieważ jest ono ukryte za żargonem i pismem najczęściej rozumianym przez prawników. Staje się to obecnie nowym źródłem dochodów dla firm.

Jeśli chodzi o predyktywne działania policyjne , wyzwaniem dla instytucji policyjnych stało się również właściwe wykorzystanie danych o przestępstwach oraz połączenie praktyk offline i technologii. Zbyt duże poleganie na wynikach dostarczanych przez duże zbiory danych może prowadzić do subiektywnej oceny policji. Może również zmniejszyć ilość komunikacji w czasie rzeczywistym na miejscu między lokalnymi funkcjonariuszami policji a mieszkańcami w określonych obszarach, zmniejszając w ten sposób możliwość częstego prowadzenia przez policję dochodzeń i patrolowania lokalnych społeczności. Po drugie, bezpieczeństwo danych nadal pozostaje ogromnym dylematem, biorąc pod uwagę dostęp do danych o przestępstwach i potencjalne wykorzystanie tych danych do negatywnych celów. Wreszcie, dyskryminacja niektórych społeczności może rozwinąć się w wyniku wyników analizy danych, co może prowadzić do niewłaściwych zachowań lub nadmiernej reakcji nadzoru.

Jednym z głównych problemów związanych z dataveillance jest usunięcie ludzkich aktorów z pętli. Systemy komputerowe, które nadzorują dane i konstruują reprezentacje. Może to pozwolić na większe ryzyko tworzenia fałszywych oświadczeń, ponieważ są one oparte na danych, które zostały zbadane. Systemy komputerowe mogą wykorzystywać tylko dane, które posiadają, a jeśli nie jest to dokładny obraz osób lub ich sytuacji, wówczas mogą zostać stworzone fałszywe reprezentacje. Dataveillance jest wysoce zautomatyzowana dzięki systemom komputerowym, które obserwują nasze interakcje i działania. Wysoce zautomatyzowane systemy i technologie eliminują ludzkie rozumienie naszych działań.

Opór

Przy takim wzroście gromadzenia danych i nadzoru wiele osób próbuje obecnie zmniejszyć obawy, które pojawiły się wraz z nim. Countersurveillance jest prawdopodobnie najbardziej znaczącą koncepcją skupiającą się na taktyce zapobiegającej kradzieży danych. Istnieją różne narzędzia związane z koncepcją kontrinwigilacji, które zakłócają skuteczność i możliwości dataveillance.

Technologie zwiększające prywatność , znane również jako PET, były wykorzystywane przez osoby fizyczne w celu ograniczenia gromadzenia danych i zmniejszenia możliwości ich ujawniania. PET, takie jak adblocker , próbują uniemożliwić innym podmiotom gromadzenie danych użytkowników. W przypadku adblocka rozszerzenie przeglądarki internetowej jest w stanie uniemożliwić wyświetlanie reklam, co zakłóca gromadzenie danych o interakcjach użytkowników online. Dla firm, które mogą ograniczać swoje możliwości dostarczania użytkownikom online dostosowanych reklam.

Niedawno Unia Europejska zażądała od firm wskazania, że ich strona korzysta z plików cookie. Prawo to stało się podstawową praktyką wielu serwisów i firm internetowych, jednak edukacja w zakresie narzędzi śledzących różni się od ogółu społeczeństwa i dlatego może uniemożliwić skuteczność tego rodzaju orzeczeń. Jednak wiele firm wprowadza nowe inicjatywy związane z PET w swoich produktach. Firefox Focus Mozilli jest wstępnie włączony z konfigurowalnymi funkcjami prywatności, co pozwala na lepszą prywatność w Internecie. Niektóre narzędzia zawarte w Firefox Focus są również naśladowane przez inne przeglądarki internetowe, takie jak Safari firmy Apple . Niektóre z różnych narzędzi dostępnych w tych przeglądarkach internetowych to możliwość blokowania reklam oraz usuwania danych i historii plików cookie. Prywatne przeglądanie, znane również jako Incognito dla użytkowników Google Chrome, pozwala użytkownikom przeglądać sieć z zapisaną historią lub plikami cookie. Narzędzia te pomagają ograniczać przechwytywanie danych, zakłócając gromadzenie i analizę danych użytkowników. Podczas gdy kilka innych przeglądarek internetowych może nie włączać wstępnie tych plików PET w swoim oprogramowaniu, użytkownicy mogą pobrać te same narzędzia, takie jak blokowanie reklam, za pośrednictwem sklepu internetowego swojej przeglądarki, takiego jak Google Chrome Web Store . Wiele z tych rozszerzeń pomaga udostępniać lepsze narzędzia do ochrony prywatności.

Sieci społecznościowe, takie jak Facebook , wprowadziły nowe ^{[ kiedy? ]} środki bezpieczeństwa pomagające użytkownikom chronić ich dane online. Użytkownicy mogą blokować swoje posty i inne informacje na swoim koncie inne niż imię i nazwisko oraz zdjęcie profilowe. Chociaż niekoniecznie uniemożliwia to śledzenie danych, narzędzia te pomogły zachować prywatność danych użytkowników i były mniej dostępne dla internetowych przestępców.

Zobacz też