Dimitri Van De Ville

Profesor Dimitri Van De Ville
Dimitri Van De Ville w 2015 roku
Urodzić się	1975 (wiek 47–48) Dendermonde
Obywatelstwo	Szwajcarski belgijski
Znany z	Dynamiczne i sieciowe aspekty aktywności mózgu
Nagrody	2016 Nagroda Leenaardsa 2014 Nagroda niezależnego badacza NARSAD 2013 Nagroda NeuroImage Editors' Choice Nagroda 2012 Nagroda Pfizera
Wykształcenie
Edukacja	Informatyka , Uniwersytet w Gandawie
Praca dyplomowa	Lineaire, niet-lineaire en vaaglogische beeldinterpolatietechnieken (Techniki interpolacji obrazu liniowego, nieliniowego i rozmytego) (2002)
Doradca doktorski	Ignacego Lemahieu Wilfrieda Philipsa
Inni doradcy	Michał Unser
Praca akademicka
Dyscyplina	Informatyka Neurobiologia
Subdyscyplina	Neuroobrazowanie falkowe
Instytucje	EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne) Uniwersytet w Genewie
Główne zainteresowania	Przetwarzanie sygnału Neuroobrazowanie obliczeniowe
Strona internetowa	https://miplab.epfl.ch/

Dimitri Van De Ville (ur. 1975 w Dendermonde ) jest szwajcarskim i belgijskim informatykiem i neurobiologiem specjalizującym się w dynamicznych i sieciowych aspektach aktywności mózgu . Jest profesorem bioinżynierii na EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne) i kierownikiem Laboratorium Przetwarzania Obrazów Medycznych w Szkole Inżynierii EPFL .

Kariera

Van De Ville studiował informatykę na Uniwersytecie w Gandawie i uzyskał tytuł magistra z wyróżnieniem w 1998 r. Następnie zrobił doktorat na tej samej uczelni, który ukończył w 2002 r., broniąc pracę magisterską na temat „Liniowych, nieliniowych i rozmytych technik interpolacji obrazu” (Lineaire , niet-lineaire en vaaglogische beeldinterpolatietechnieken), którą nadzorowali Ignace Lemahieu i Wilfried Philips. Dołączył do EPFL jako pracownik naukowy ze stopniem doktora w Biomedical Imaging Group Michaela Unsera . W 2005 roku został liderem grupy Signal Processing Core Geneva w CIBM Center for Biomedical Imaging.

W 2009 r., dzięki stypendium SNSF Professorship Grant, założył Laboratorium Przetwarzania Obrazów Medycznych, które jest współprowadzone przez Instytut Bioinżynierii EPFL i Wydział Lekarski Uniwersytetu Genewskiego i które obecnie znajduje się w Campus Biotech w Genewie . W 2015 roku został mianowany profesorem zwyczajnym EPFL z adiunktem na Uniwersytecie Genewskim . Od 2015 roku jest kierownikiem Sekcji Przetwarzania Sygnałów CIBM, a od 2020 roku ad-interim szefem Sekcji Obrazowania Zwierząt i Technologii CIBM.

Badania

Badania Van De Ville koncentrują się na technikach funkcjonalnego neuroobrazowania , takich jak funkcjonalny rezonans magnetyczny (fMRI) i elektroencefalografia (EEG) w celu pomiaru dynamicznych i sieciowych aspektów aktywności ludzkiego mózgu. Opracowuje metody analizy na styku przetwarzania sygnałów , nauki o danych i sieciach , statystyki i stosuje je do badania funkcji mózgu.

Zainteresowania badawcze Van De Ville aż do końca jego studiów podoktoranckich były poświęcone falkom i splajnom, w szczególności hex-splajnom, izotropowym poliharmonicznym falkom B-splajn i falkom operatorskim. Badania te znalazły również zastosowanie w neuroobrazowaniu poprzez inspirujące adaptacje, takie jak aktywne i oparte na falkach statystyczne mapowanie parametryczne.

Od 2009 roku Van De Ville poświęcił swoje badania neuroobrazowaniu obliczeniowemu w celu zbadania funkcji mózgu związanych z zachowaniem w zdrowiu i zaburzeniach, wykorzystując dane fMRI i EEG. Wyjaśnia, dlaczego szybkie korelaty neuronowe EEG (w skali milisekund) można skorelować z powolnymi fluktuacjami hemodynamicznymi fMRI (w skali sekund w skali czasu), wykazując, że sekwencje topografii mikrostanów EEG reprezentują organizację pozbawioną skali. Wprowadził również metody uczenia maszynowego do miar łączności funkcjonalnej, inicjując w ten sposób dziedzinę dekodowania łączności.

Opisując zarówno metodę, jak i zastosowanie biomarkerów opartych na obrazowaniu, był jednym z pierwszych, którzy opisali dynamiczny funkcjonalny konektom . Pomógł również wprowadzić stany mózgu oparte na funkcjonalnej łączności przesuwanego okna. Aby umożliwić wiarygodną identyfikację przestrzennych wzorców przejściowej aktywności mózgu, wprowadził nowatorską metodę dążenia do uporządkowanej hemodynamicznej dekonwolucji szeregów czasowych fMRI. Ta metoda umożliwiła również istotny postęp w klasycznej dekonwolucji Wienera i przyniosła wgląd w dynamikę aktywności mózgu podczas snu i zmiany spowodowane warunkami neurologicznymi.

Badania Van De Ville są również poświęcone powstającej dziedzinie przetwarzania sygnałów grafowych w celu rozwiązania zależności struktura-funkcja mózgu, w której konektom strukturalny jest wykorzystywany jako wykres, na którym wyrażana jest funkcja. Ramy te umożliwiają ilościowe określenie ilości „powiązania” aktywności z podstawową strukturą, a tym samym pomagają wyjaśnić hierarchiczną organizację mózgu, która jest istotna dla zachowania. Niedawno jego badania pomogły rozszerzyć regularne wykresy oparte na atlasie, zawierające kilkaset węzłów, do drobnoziarnistych grafów wokselowych reprezentujących około miliona węzłów. Jego podstawowa praca teoretyczna nad przetwarzaniem sygnałów grafowych obejmuje propozycję wielowarstwowych falek grafowych, grafów slepianów i opartego na społeczności filtrowania grafów.

Wreszcie, aktywnie rozwija aplikacje fMRI do neuro-sprzężenia zwrotnego w czasie rzeczywistym, które pozwalają ochotnikowi na samoregulację aktywności mózgu w skanerze na zasadzie biofeedbacku.

Wyróżnienia

Van De Ville jest laureatem nagrody Leenaards 2016, nagrody NARSAD Independent Investigator Award 2014, nagrody NeuroImage Editors' Choice Award 2013 oraz nagrody Pfizer 2012 .

Jest wybitnym wykładowcą IEEE Signal Processing Society (SPS) 2021-2022 oraz członkiem IEEE ( 2020).

Jest prezesem zarządu Szwajcarskiego Towarzystwa Inżynierii Biomedycznej (SSBE; od 2020). Był przewodniczącym-założycielem Special Attention Team for Biomedical Image & Signal Analytics Europejskiego Stowarzyszenia Przetwarzania Sygnałów (EURASIP; 2016-2019) oraz wiceprzewodniczącym (2011), przewodniczącym (2012-2013) i byłym przewodniczącym (2014) ) Komitetu Technicznego ds. Obrazowania i Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych (BISP) stowarzyszenia IEEE Signal Processing Society (SPS).

Był starszym redaktorem stowarzyszonym IEEE Transactions on Signal Processing (od 2019 r.), redaktorem stowarzyszonym SIAM Journal of Imaging Sciences (od 2018 r.), redaktorem współzałożycielem Elsevier NeuroImage Reports (od 2020 r.), redaktorem stowarzyszonym z IEEE Transactions on Image Processing (2006-2009) oraz zastępca redaktora IEEE Signal Processing Letters (2004-2006).

Wybrane prace

•     Preti, Maria Giulia; Bolton, Thomas AW; Van De Ville, Dimitri (październik 2017). „Dynamiczny konektom funkcjonalny: najnowocześniejsze i perspektywy” . Neuroobraz . 160 : 41–54. doi : 10.1016/j.neuroimage.2016.12.061 . ISSN 1053-8119 . PMID 28034766 . S2CID 6198510 .
•    Britz, Juliane; Van De Ville, Dymitr; Michel, Christoph M. (2010). „BOLD korelaty topografii EEG ujawniają szybką dynamikę sieci w stanie spoczynku”. Neuroobraz . 52 (4): 1162–1170. doi : 10.1016/j.neuroimage.2010.02.052 . PMID 20188188 . S2CID 125718 .
•    Leonardi, Nora; Van De Ville, Dymitr (2015). „O fałszywych i rzeczywistych wahaniach dynamicznej łączności funkcjonalnej podczas odpoczynku” . Neuroobraz . 104 : 430–436. doi : 10.1016/j.neuroimage.2014.09.007 . PMID 25234118 . S2CID 472092 .
•    Van De Ville, D.; Britz, J.; Michel, CM (2010). „Sekwencje mikrostanów EEG u zdrowych ludzi w spoczynku ujawniają dynamikę bez łusek” . Obrady Narodowej Akademii Nauk . 107 (42): 18179–18184. Bibcode : 2010PNAS..10718179V . doi : 10.1073/pnas.1007841107 . PMC 2964192 . PMID 20921381 .
• Van De Ville, D.; Nachtegael, M.; Van Der Weken, D.; Kerre, EE; Philips, W.; Lemahieu, I. (2003). „Redukcja szumów przez rozmyte filtrowanie obrazu” . Transakcje IEEE w systemach rozmytych . 11 (4): 429–436. doi : 10.1109/TFUZZ.2003.814830 .
•    Leonardi, Nora; Richiardi, Jonas; Gschwind, Markus; Simioni, Samanta; Annoni, Jean-Marie; Schluep, Myriam; Vuilleumier, Patrik; Van De Ville, Dymitr (2013). „Główne składniki łączności funkcjonalnej: nowe podejście do badania dynamicznej łączności mózgu podczas odpoczynku” . Neuroobraz . 83 : 937–950. doi : 10.1016/j.neuroimage.2013.07.019 . PMID 23872496 . S2CID 14198209 .
•     Karahanoğlu, Fikret Işik; Van De Ville, Dymitr (2015). „Przejściowa aktywność mózgu rozplątuje dynamikę stanu spoczynku fMRI pod względem przestrzennie i czasowo nakładających się sieci” . Komunikacja natury . 6 : 7751. Bibcode : 2015NatCo...6.7751K . doi : 10.1038/ncomms8751 . PMC 4518303 . PMID 26178017 . S2CID 605370 .
•   Huang, Weiyu; Bolton, Thomas AW; Medaglia, John D.; Bassett, Danielle S.; Ribeiro, Alejandro; Van De Ville, Dymitr (2018). „Perspektywa przetwarzania sygnału wykresu na funkcjonalne obrazowanie mózgu” . Obrady IEEE . 106 (5): 868–885. doi : 10.1109/JPROC.2018.2798928 . S2CID 13810090 .
•   Leonardi, Nora; Van De Ville, Dymitr (2013). „Ciasne ramki falkowe na wykresach wielowarstwowych” . Transakcje IEEE dotyczące przetwarzania sygnałów . 61 (13): 3357–3367. Bibcode : 2013ITSP...61.3357L . doi : 10.1109/TSP.2013.2259825 . S2CID 9226088 .

Linki zewnętrzne

• Dimitri Van De Ville zindeksowane przez Google Scholar
• Laboratorium Przetwarzania Obrazów Medycznych