Znajdź twarz
Rodzaj witryny |
Serwis społecznościowy |
|---|---|
| Dostępne w | rosyjski, angielski |
| Właściciel | Ntech Lab spółka z ograniczoną odpowiedzialnością |
| Stworzone przez | Artiom Kucharenko, Aleksander Kabakow, Maxim Perlin |
| Adres URL | |
| Rejestracja | Opcjonalny |
| Wystrzelony | 2016 |
| Aktualny stan | aktywny |
FindFace to technologia rozpoznawania twarzy opracowana przez rosyjską firmę NtechLab specjalizującą się w narzędziach sieci neuronowych . Firma świadczy szereg usług dla państwa i różnych sektorów biznesu w oparciu o algorytm FindFace. Wcześniej technologia była wykorzystywana jako usługa internetowa, która pomagała znajdować osoby w VK za pomocą ich zdjęć.
Technologia
W 2015 roku algorytm NTechLab zwyciężył w konkursie The MegaFace Benchmark organizowanym przez University of Washington .
W maju 2016 roku NtechLab został dopuszczony do oficjalnych testów technologii biometrycznej przez NIST wśród trzech rosyjskich firm. Zgodnie z wynikami testów, algorytm zajął pierwsze miejsce w rankingu światowego benchmarku Facial Recognition Vendor Test.
Wiosną 2017 roku algorytm NtechLabs ponownie zajął pierwsze miejsce w teście dostawcy rozpoznawania twarzy.
Również w marcu 2017 r. algorytm NtechLabs FindFace zwyciężył w konkursie automatycznego rozpoznawania emocji EmotionNet Challenge organizowanym przez Ohio State University . W konkursie wzięło udział 37 zespołów deweloperskich, a tylko 2 z nich były w stanie w pełni spełnić warunki.
Jesienią 2017 roku NtechLab zwyciężył w konkursie technologii rozpoznawania twarzy organizowanym wspólnie przez NIST i IARPA , zdobywając dwie z trzech nominacji („Szybkość identyfikacji” i „Dokładność weryfikacji”).
We wrześniu 2018 roku algorytm NtechLab do rozpoznawania sylwetek pieszych zdobył nagrodę w Wider Pedestrian Challenge, konkursie wykrywania pieszych i rowerzystów organizowanym przez Amazon i SenseTime .
FindFace wykorzystuje algorytm sieci neuronowej rozpoznawania twarzy opracowany przez N-Tech.Lab w celu dopasowania twarzy na zdjęciach przesłanych przez użytkowników do twarzy na zdjęciach opublikowanych na VK , z raportowaną dokładnością na poziomie 70 procent. Różne źródła wskazują na dokładność technologii NTech Lab od 85,081% do 99%.
Historia
Technologia została upubliczniona jako usługa internetowa, która pomaga znaleźć ludzi w sieci społecznościowej VK za pomocą ich zdjęć w lutym 2016 r.
W maju 2016 roku liczba odwiedzających serwis przekroczyła 1 milion osób.
W sierpniu 2016 roku współzałożyciel NtechLab, Artem Kukharenko, przekazał stanowisko szefa firmy Michaiłowi Iwanowowi.
We wrześniu 2018 r. serwis przestał zapewniać możliwość przeszukiwania profili społecznościowych, gdyż NtechLab przekształcił go w linię usług dla różnych sektorów biznesu.
Przypadki zastosowania
W latach 2016-2018 NtechLab przedstawił kilka scenariuszy wykorzystania technologii FindFace, które później stały się podstawą komercyjnych produktów firmy:
• W czerwcu 2016 r. na festiwalu Alfa Future People wprowadzono usługę FindFace: goście wydarzenia mogli identyfikować się za pomocą aplikacji, a następnie uzyskać możliwość otrzymywania zdjęć zrobionych podczas wydarzenia na swoim portalu społecznościowym profile. Udział w eksperymencie był dobrowolny i nie naruszał poufności festiwalowych gości.
• W 2017 r. algorytmy rozpoznawania twarzy NtechLab zostały wbudowane w moskiewski system nadzoru wideo miasta obsługiwany przez moskiewski Departament Technologii Informatycznych. System wykorzystuje bazę danych Ministerstwa Spraw Wewnętrznych do wyszukiwania korespondencji do niego na wideo. Domniemanym zastosowaniem systemu jest poszukiwanie przestępców i walka z terroryzmem.
• W lutym 2018 roku okazało się, że technologie NtechLab będą wykorzystywane w Tatarstanie . Jak ogłoszono na początku 2019 roku, pilotażowy projekt w Almietjewsku wykazał skuteczność technologii w zapewnianiu bezpieczeństwa publicznego.
• W kwietniu 2018 roku ogłoszono wdrożenie algorytmu rozpoznawania twarzy NtechLab w dużym kompleksie handlowo-rozrywkowym Leto w Sankt Petersburgu . Władze Leto będą zbierać informacje nieosobowe o odwiedzających bez ich identyfikacji. Analiza pomoże określić skład demograficzny klientów, zidentyfikować powtarzające się wizyty, oszacować ilość czasu spędzanego przez odwiedzających na zakupach, porównać zachowania klientów w różnych sklepach.
• W lipcu 2018 r. aplikacja NtechLab została wdrożona w wodnym parku rozrywki Līvu Akvaparks w Jurmale. Po wizycie w parku jego klienci mogli uprościć wyszukiwanie wszystkich fotografii zawierających ich wizerunek .
• Aplikacja FindFace Security, wdrożona w kilku miastach podczas Mistrzostw Świata FIFA 2018 w Rosji, umożliwiła zatrzymanie ponad 180 osób znajdujących się w bazach przestępców, z których część znajdowała się na federalnej liście poszukiwanych .
• Dzięki aplikacji FindFace Security udało się zapobiec kradzieży pucharu sponsorskiego Bud w ramach jednego z meczów Mistrzostw Świata FIFA 2018 w Rosji. Za pomocą kamer wideo udało się odtworzyć łańcuch zdarzeń i zidentyfikować osoby zaangażowane, z których jeden został wykryty i zatrzymany podczas jednego z kolejnych meczów.
Deweloperzy
Firma NtechLab, która stworzyła serwis, została założona w 2015 roku przez absolwenta Wydziału Matematyki Obliczeniowej i Cybernetyki Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego Artema Kukharenko oraz biznesmena Aleksandra Kabakowa. W grudniu 2021 roku Alexander Kabakov złożył rezygnację z zarządu NtechLab. Artem Kukharenko również zrezygnował z firmy.
Kontrowersyjne użycie
W 2022 roku NTechLab został oskarżony o pomoc rządowi Rosji i Białorusi w śledzeniu tysięcy działaczy politycznych, co doprowadziło do ich niezgodnych z konstytucją zatrzymań i aresztowań.
W 2016 roku FindFace wzbudził kontrowersje, ponieważ był kiedyś używany do deanonimizacji rosyjskich aktorek pornograficznych i rzekomych prostytutek . Wysiłki te zostały zorganizowane przez użytkowników rosyjskiej tablicy informacyjnej Dvach , którzy twierdzili, że kobiety w branży seksualnej są „skorumpowane i zwodnicze”, według Global Voices . Ponadto FindFace został scharakteryzowany jako główny krok w erozji anonimowości .