Gajendra Pal Singh Raghava

Gajendra Pal Singh Raghava
Raghava2.png
G. PS Raghava
Urodzić się ( 25.05.1963 ) 25 maja 1963 (wiek 59)
Bulandshahr , Uttar Pradesh, Indie
Narodowość indyjski
Zawód bioinformatyka
Nagrody Nagroda Shanti Swarup Bhatnagar (2008), National Bioscience Award for Career Development (2006)
Kariera naukowa
Pola Bioinformatyka
Instytucje Indraprastha Instytut Technologii Informacyjnych
Strona internetowa webs .iiitd .edu .in /raghava /

Gajendra Pal Singh Raghava jest indyjskim bioinformatykiem i szefem biologii obliczeniowej w Indraprastha Institute of Information Technology .

Osobisty

Wczesne lata i edukacja

Raghava urodził się w wiosce Nagla Karan w dystrykcie Bulandshahr (UP) w Indiach w 1963 roku. Ukończył szkołę podstawową w swoim rodzinnym mieście Bulandshahr i ukończył studia podyplomowe w Meerut , UP w 1984 roku. Po ukończeniu M.Tech w Indyjskim Instytucie Technologii , New Delhi, dołączył do Instytutu Technologii Mikrobiologicznej jako informatyk. Tam kontynuował pracę nad różnymi projektami i został kierownikiem Centrum Bioinformatyki w 1994 roku. W 1996 roku uzyskał stopień doktora bioinformatyki w Instytucie Technologii Mikrobiologicznej i Uniwersytet Panjab, Chandigarh .

Kariera i studia wyższe

Raghava dołączył do Instytutu Technologii Mikrobiologicznej w Chandigarh w 1986 roku jako informatyk i programista. Jest także koordynatorem rozproszonego centrum informacyjnego wspieranego przez DBT w ramach programu BTISNET, gdzie jego podstawowym zadaniem jest budowa i utrzymanie infrastruktury niezbędnej do modelowania i inżynierii białek.

Przez dwa lata (1996-98) pracował jako adiunkt na Uniwersytecie Oksfordzkim oraz w Europejskim Instytucie Bioinformatyki (EBI) w Cambridge. W tym okresie nauczył się i opracował szereg serwerów WWW do zastosowań w biologii obliczeniowej , zwłaszcza w modelowaniu białek.

Osiągnięcia i nagrody

GPS Raghava odbiera National Bioscience Award od ministra nauki i technologii Shri Kapila Sibala

Raghava otrzymał nagrodę Young Leader Award in Science & Technology, Lakshmipat Singhania – Indian Institute of Management Lucknow National Leadership Awards 2011. Został wymieniony jako jeden z ośmiu wysoko cytowanych indyjskich naukowców przez Thomson Reuters w 2014 roku. Otrzymał NASI-Reliance Industries Platinum Jubilee Awards , 2009 w dziedzinie nauk biologicznych Thomson Reuters przyznał mu nagrodę Research Excellence ~ India Research Front Awards 2009. Otrzymał nagrodę Shanti Swarup Bhatnagar w dziedzinie nauki i technologii za rok 2008

Uznania naukowe

  • Został wybrany na członka Narodowej Akademii Nauk za wybitne zasługi w dziedzinie bioinformatyki.
  • Został wybrany członkiem Indyjskiej Akademii Nauk w Banglore za swój doskonały wkład w dziedzinie bioinformatyki.
  • Raghava ma indeks H 44 i indeks I10 ponad 100 zgodnie z jego profilem naukowym Google
  • Jest członkiem kolegiów redakcyjnych szeregu czasopism naukowych.

Zainteresowania badawcze

Raghava opracował metodę obliczania stężenia przeciwciał i antygenów na podstawie danych ELISA oraz metodę przewidywania struktury drugorzędowej białek. W 1999 roku założył swoją grupę badawczą w IMTECH, zajmującą się przewidywaniem struktury białek i adnotacją genomu. W 2001 roku jego grupa skupiła się również na „projektowaniu szczepionek wspomaganym komputerowo”, z naciskiem na projektowanie szczepionek podjednostkowych. Od 2006 roku jego grupa stara się integrować bioinformatykę, chemoinformatykę, farmakoinformatykę i informatykę kliniczną w celu stworzenia jednej platformy do projektowania leków in silico.

Usługi sieciowe i oprogramowanie

Raghava jest zwolennikiem oprogramowania należącego do domeny publicznej lub oprogramowania open source, a jego grupa zarówno używa, jak i rozwija wolne oprogramowanie do użytku akademickiego. Ostatnio jego grupa zainicjowała portal internetowy Computational Resource for Drug Discovery (CRDD) w ramach Open Source Drug Discovery .

Pracuje

  • OSDDlinux Dostosowany system operacyjny Linux do odkrywania leków
  • GlycoEP: Platforma in silico do przewidywania N-, O- i C-glikozytów w sekwencjach białek eukariotycznych. PLoS JEDEN 8(6): e67008
  • Lbtope: ulepszona metoda przewidywania liniowego epitopu komórek B przy użyciu sekwencji pierwszorzędowej antygenu. PLoS JEDEN 8(5): e62216
  • Oprogramowanie open source i usługi sieciowe do projektowania cząsteczek terapeutycznych
  • Freeware w nauce Społeczność google plus na Freeware w dziedzinie nauki.
  • HIVcoPred: serwer do przewidywania użycia koreceptora HIV (CCR5).
  • TumorHPD: podejście obliczeniowe do projektowania peptydów zasiedlających guzy. Raporty naukowe 3: 1607
  • CellPPD: Podejścia in silico do projektowania wysoce skutecznych peptydów przenikających do komórek. Journal of Translational Medicine 2013, 11:74 .
  • MDRIpred: Serwer sieciowy do przewidywania inhibitorów przeciwko tolerującemu leki M. Tuberculosis, opublikowany w Chemistry Central Journal
  • CancerDR: Baza danych oporności na leki przeciwnowotworowe. Raporty naukowe 3, 1445
  • CSIR-Informatics Portal: Serwery WWW i oprogramowanie opracowane przez CSIR, INDIA
  • ToxinPred: podejście in silico do przewidywania toksyczności peptydów i białek. [1]

Linki zewnętrzne