Glenna Firebaugha

Glenn Firebaugh jest amerykańskim socjologiem (urodzonym w Charleston w Wirginii Zachodniej ) i czołowym międzynarodowym autorytetem w dziedzinie metod badawczych w naukach społecznych. Obecnie jest wybitnym profesorem socjologii im. Roya C. Bucka (emerytowany) na Uniwersytecie Stanowym Pensylwanii . Pełnił również stałe lub wizytujące funkcje wykładowców na Uniwersytecie Harvarda , Uniwersytecie Vanderbilt , Uniwersytecie Oksfordzkim i Uniwersytecie Michigan . Firebaugh jest najbardziej znany ze swojego wkładu w metody statystyczne i badania nad globalnymi nierównościami. W 2018 roku otrzymał nagrodę Paula F. Lazarsfelda od Amerykańskiego Towarzystwa Socjologicznego za „karierę wybitnego wkładu w dziedzinę metodologii socjologicznej”. Jego publikacje są wysoko cytowane przez innych socjologów.

Kariera i edukacja

Glenn Firebaugh uczęszczał do szkoły podyplomowej na Indiana University w Bloomington, gdzie uzyskał tytuł magistra w 1974 r. i doktorat w 1976 r., zarówno z socjologii ze specjalizacją z ekonometrii , jak iz modeli matematycznych. Następnie dołączył do Vanderbilt University w 1976 jako adiunkt, a następnie awansował na profesora nadzwyczajnego w 1982. Wstąpił do stanu Pensylwania jako profesor zwyczajny w 1988 i był kierownikiem Wydziału Socjologii w latach 2001-2004. Awansował do Distinguished Professor w 2006 roku.

W latach 1995-1996 Firebaugh był zastępcą redaktora naczelnego, aw latach 1997-1999 redaktorem American Sociological Review .

Główne składki

Zasady badań społecznych

Firebaugh podsumowuje zasady dobrych badań w swojej książce Seven Rules for Social Research . Pierwsza zasada brzmi: „W badaniach społecznych powinna istnieć możliwość zaskoczenia”. Dobre badanie będzie również „szukać różnic, które mają znaczenie” (reguła 2) i „wbudowywać kontrole rzeczywistości” (reguła 3). Zasada 4 zaleca badaczom powtórzenie, czyli „sprawdzenie, czy identyczne analizy dają podobne wyniki dla różnych próbek ludzi” (s. 90). Kolejne dwie zasady zachęcają badaczy do „porównywania podobnych z podobnymi” (reguła 5) oraz do „badania zmiany” (reguła 6); te dwie zasady są szczególnie ważne, gdy badacze chcą oszacować wpływ jednej zmiennej na inną. Ostatnia zasada: „Niech metoda będzie sługą, a nie panem” przypomina naukowcom, że metody są środkiem, a nie celem badań społecznych; od samego początku kluczowe jest dopasowanie projektu badawczego do problemu badawczego, a nie odwrotnie.

Ogólne równanie Firebaugha dla wskaźników nierówności

Wskaźniki nierówności to miary skalarne zaprojektowane do ilościowego określania stopnia nierówności w dystrybucji niektórych cenionych dóbr, takich jak dochód. Badacze często używają wskaźników nierówności do porównywania stopnia nierówności między populacjami (na przykład w celu ustalenia, czy nierówności dochodów są większe w Kalifornii niż w Teksasie lub w Brazylii w porównaniu z RPA). Najbardziej znanym wskaźnikiem nierówności jest współczynnik Giniego ; inne obejmują miarę Atkinsona, indeks Theila , indeks Hoovera (inaczej indeks Robin Hooda) i wiele innych.

Firebaugh wykazał, że standardowe wskaźniki nierówności sprowadzają się do wygodnej wspólnej postaci. $wynosi$ równość istnieje gdy stosunek nierówności 1,0 dla wszystkich j jednostek w jakiejś populacji ₍ na _przykład tam jest idealną nierównością dochodów, gdy dochód wszystkich X _j jest równy średniemu dochodowi ${\ Displaystyle \ scriptstyle {\ overline {X}}}$ , więc r _j = 1,0 dla wszystkich). Nierówność odnosi _się zatem do odchyleń rj od 1,0; im większe średnie odchylenie, tym większa nierówność. Wskaźniki nierówności odzwierciedlają ten fakt, ponieważ mają tę wspólną postać:

Indeks nierówności = ${\ Displaystyle \ Sigma _ {j} p_ {j} f (r_ {j}),}$

gdzie p _j waży jednostki według ich udziału w populacji (niezbędne na przykład w analizie międzykrajowej, ponieważ kraje różnią się liczbą ludności), a f ( r j ₎ jest funkcją odchylenia r _{j każdej jednostki} od 1,0, punkt równości. Ważnym spostrzeżeniem ogólnego równania nierówności Firebaugha jest to, że wskaźniki nierówności różnią się, ponieważ wykorzystują różne funkcje odległości stosunków nierówności (the r _j ) od 1,0.

Trendy w globalnych nierównościach dochodów

Firebaugh był jednym z pierwszych, którzy zauważyli, że nierówności dochodów na całym świecie ustabilizowały się w ostatnich dziesięcioleciach XX wieku, po wzroście przez ponad dwa stulecia. Firebaugh opisuje ten ważny punkt zwrotny w głównym artykule z 1999 roku w American Journal of Sociology oraz w książce z 2003 roku. Chociaż globalne nierówności dochodów są ogromne, w ostatnich latach utrzymywały się na stosunkowo stałym poziomie lub nieco spadły z powodu szybkiego wzrostu dochodów w Chinach i Indiach. Odkrycia Firebaugha podważyły ​​wcześniejsze twierdzenia, że ​​globalne nierówności dochodów nadal szybko rosną. Według Firebaugha twierdzenie to opierało się na błędzie: każdemu krajowi przypisano taką samą wagę, pomimo ogromnych różnic w wielkości populacji. Kiedy weźmie się pod uwagę ludne kraje, takie jak Chiny i Indie, dane pokazują, że globalne nierówności dochodów nie rosną gwałtownie i najprawdopodobniej wcale nie rosną. Odkrycia Firebaugha zostały zweryfikowane przez innych. W rezultacie wcześniejsze twierdzenia Organizacji Narodów Zjednoczonych i Banku Światowego o szybko rosnących globalnych nierównościach dochodów zostały zmodyfikowane w ich nowszych publikacjach.

Unikanie błędu ekologicznego

Mówi się, że naukowcy popełniają błąd ekologiczny, kiedy wyciągają niesprawdzone wnioski na temat relacji na poziomie indywidualnym na podstawie danych zagregowanych. Nazywa się to błędem, ponieważ opiera się na problematycznym założeniu, że relacje na jednym poziomie agregacji zachodzą również na innym poziomie agregacji. Aby to zilustrować, weźmy pod uwagę fakt, że George Wallace , czteroletni gubernator Alabamy i znany zwolennik segregacji który dobrze kandydował jako kandydat strony trzeciej w wyborach prezydenckich w USA w 1968 r., otrzymał wyższy odsetek głosów w regionach o wyższym odsetku czarnych. Z tego można błędnie wywnioskować, że czarni byli nieproporcjonalnie skłonni głosować na Wallace'a (sondaże powyborcze wykazały, że podczas gdy jeden na ośmiu białych głosował na Wallace'a, praktycznie żaden czarny tego nie zrobił). Firebaugh wniósł wkład w tę literaturę, określając teoretyczne warunki lub zasady, zgodnie z którymi można wywnioskować relacje na poziomie indywidualnym z danych zagregowanych. Warunki te są ważne, ponieważ badacze podlegają błędowi ekologicznemu w praktycznie wszystkich naukach społecznych i behawioralnych – od historii, przez politologię, po epidemiologię – ponieważ dane na poziomie indywidualnym są często niedostępne.

Książki

• Siedem zasad badań społecznych . Princeton: Princeton University Press. 2008. s. 252 + indeks.
• Nowa geografia globalnych nierówności dochodów . Cambridge i Londyn: Harvard University Press. 2003. s. 249 + indeks. 2 mapy, 28 tabel, 23 ryciny.
• Analiza powtarzanych ankiet. Sage University Paper Series na temat zastosowań ilościowych w naukach społecznych, nr. 07-115 . Tysiąc Oaks, Kalifornia: Sage. 1997.

Nagrody i wyróżnienia

• Wybitny wykładowca Tajwańskiej Narodowej Rady Naukowej, Academia Sinica, Taipei, 2005
• Medal stypendysty wydziału za wybitne osiągnięcia w naukach społecznych i behawioralnych, Pennsylvania State University, 2001
• Nagroda za najlepszy artykuł, Center for the Study of Inequality, Cornell University, 2001, za „Empirics of World Income Inequality” ( American Journal of Sociology , maj 1999)
• Wykładowca, Zentrum fur Umfragen, Methoden und Analysen, Mannheim, Niemcy, 2000
• Wyróżnienie w Nagrodzie Nauk Społecznych, College of the Liberal Arts, Pennsylvania State University, 2000
• Członek Towarzystwa Badań Socjologicznych
• Stypendysta NIMH w dziedzinie metod ilościowych, Indiana University , Bloomington, IN

Linki zewnętrzne

• strona internetowa firmy Firebaugh.