Globalny atlas słoneczny

Global Solar Atlas (GSA v2.2): zrzut ekranu interfejsu interaktywnej mapy (stan na czerwiec 2020 r.).
Szczegółowy widok lokalizacji (w tym przypadku dla lokalizacji Bhadla, Rajasthan, Indie) podsumowuje dane ważne dla wstępnej oceny lokalizacji elektrowni fotowoltaicznej
Globalna mapa potencjału energii fotowoltaicznej do pobrania za pośrednictwem Globalnego atlasu słonecznego (GSA 2.2)
Funkcja sekcji pobierania z ponad tysiącem gotowych do użycia obrazów map dla krajów i regionów (przykład Direct Normal Irradiation (DNI), Zambia)

Globalny atlas słoneczny ( GSA ) to bezpłatna, internetowa aplikacja oparta na mapach, która dostarcza informacji o zasobach słonecznych i potencjale energii fotowoltaicznej na całym świecie. Zawiera narzędzia do interaktywnej mapy online, uproszczony kalkulator mocy fotowoltaicznej (PV), narzędzia do raportowania oraz obszerną sekcję pobierania. Ma on na celu zapewnienie decydentom, środowisk akademickim i interesariuszom energii odnawialnej podnoszenia świadomości w dziedzinie energii słonecznej, wspierania rozwoju polityk i planów oraz wstępnego podziału na strefy i identyfikacji lokalizacji.

Tło

Globalny Atlas Słoneczny jest dostarczany przez Program Pomocy Zarządzania Sektorem Energii (ESMAP) , finansowany przez wielu darczyńców program powierniczy administrowany przez Bank Światowy i został opracowany na zlecenie firmy Solargis, dostawcy danych o zasobach słonecznych i energii fotowoltaicznej (PV) usługi ewaluacyjne.

GSA zapewnia interaktywną mapę zasobów słonecznych i potencjału energii fotowoltaicznej oraz szereg innych danych środowiskowych istotnych dla zrozumienia praktycznego i technicznego potencjału systemów energii słonecznej w dowolnej lokalizacji geograficznej. Do wstępnego planowania elektrowni fotowoltaicznych , użytkownicy mogą łatwo obliczyć wydajność energii PV dla określonego systemu energii fotowoltaicznej. Wyniki prezentowane są w postaci raportów i plików danych do pobrania. GSA posiada również bogatą sekcję pobierania, zorganizowaną na poziomie krajów lub regionów. Obejmuje popularne mapy zasobów słonecznych w wielu językach, zestawienia krajowe i dane przestrzenne w standardowych GIS .

Globalny atlas słoneczny został uruchomiony przez Bank Światowy i ESMAP w styczniu 2017 r. we współpracy z International Solar Alliance . Ulepszona wersja Global Solar Atlas (GSA 2.0) została uruchomiona w październiku 2019 r., a od tego czasu pojawiły się dwie kolejne aktualizacje (GSA 2.1 i GSA 2.2). Wszystkie dane i produkty mapowe w GSA są objęte licencją CC BY 4.0 .

Global Wind Atlas to równoległa działalność z porównywalnymi usługami dla sektora energetyki wiatrowej . Celem obu platform jest wspieranie zwiększania skali odnawialnych źródeł energii w światowym koszyku energetycznym, zgodnie z celem zrównoważonego rozwoju 7 . [ potrzebne źródło ]

Metody i dane

Dane o zasobach słonecznych są dostarczane przez model Solargis. Model wykorzystuje dane z pięciu satelitów geostacjonarnych do obliczenia efektu tłumienia chmur oraz dodatkowych zmiennych charakteryzujących stan atmosfery (takich jak aerozole/zanieczyszczenia atmosferyczne i para wodna). Historia 10/15/30-minutowych szeregów danych dotyczących natężenia promieniowania słonecznego jest agregowana w długoterminowe średnie roczne lub miesięczne, reprezentujące odniesienie klimatyczne. Dane są dostępne między równoleżnikami 60°N i 55°S w postaci danych siatkowych (rastrów) o nominalnej wielkości piksela 250 m. Tam, gdzie to możliwe, jest weryfikowany za pomocą naziemnych kampanii pomiarowych. W ostatnich latach przeprowadzono kilka niezależnych porównań baz danych promieniowania słonecznego. Solargis był wielokrotnie uznawany za najlepiej działającą bazę danych.

Solargis obsługuje również symulator energii fotowoltaicznej, który oblicza konwersję zasobów słonecznych na energię elektryczną z uwzględnieniem wpływu temperatury powietrza, poziomu terenu, albedo gruntu, a także konfiguracji wybranych wcześniej systemów zasilania fotowoltaicznego. Oprócz długoterminowych średnich rocznych, symulator PV zapewnia również długoterminowe statystyki miesięczne i godzinowe.

Cechy

Aplikacja oparta na mapach online:

  • Interaktywne mapy umożliwiają wizualizację globalnych danych o zasobach słonecznych w rozdzielczości siatki około 250 m, obejmując globalne poziome napromieniowanie (GHI), bezpośrednie normalne napromieniowanie (DNI), rozproszone napromieniowanie poziome (DIF), a także potencjał mocy fotowoltaicznej (PVOUT) i temperaturę powietrza ( TEMP) przy ok. 1 km. Dane można wizualizować dla dowolnej lokalizacji lub regionu; dla każdego kliknięcia na mapie podawane są wartości liczbowe;
  • Kalkulator wydajności PV umożliwia obliczenie długoterminowej wydajności energetycznej dla zestawu predefiniowanych systemów zasilania PV. Szacunkowe uzyski energii są podawane jako 12x24 (miesiąc x godzina), profile pozwalające zrozumieć sezonową zmienność produkcji energii PV;
  • Narzędzia do oceny regionalnej: Obliczanie podstawowych statystyk potencjału energii słonecznej i fotowoltaicznej dla dowolnego kraju, stanu lub regionu zdefiniowanego przez użytkownika
  • Wizualizacja i interakcja z wybranymi danymi z baz danych otwartego systemu energetycznego
  • Raporty i pliki danych do pobrania

Sekcja pobierania:

  • Mapy potencjału energii słonecznej (GHI, DNI) i fotowoltaicznej w formacie plakatu i średniej wielkości dla ponad 180 krajów i regionów, przydatne do planowania koncepcyjnego, edukacji i prezentacji wizualnej
  • Dane siatkowe w standardowych formatach GIS, dostępne do dalszej analizy geoprzestrzennej do zadań zawodowych lub akademickich
  • Globalna ocena fotowoltaiki i zestawienia faktów dotyczące poszczególnych krajów dostarczają rozszerzonych statystyk potencjału energii słonecznej i fotowoltaicznej, aby pomóc decydentom, naukowcom i nauczycielom zrozumieć teoretyczny i praktyczny potencjał energii słonecznej w interesujących ich regionach.

Stosowanie

Serwis Global Solar Atlas obsługuje ponad 23 000 użytkowników miesięcznie według danych z Google Analytics (czerwiec 2020). Dane z GSA zostały wykorzystane w wielu badaniach naukowych i programach badawczo-rozwojowych. Tylko w 2019 roku Google Scholar odnotował ponad 200 pojedynczych publikacji naukowych, odwołujących się do źródeł GSA. Jest regularnie cytowany przez tych, którzy chcą podkreślić globalny potencjał zasobów słonecznych w danym kraju lub regionie lub porównać potencjał zasobów między krajami.

Ponadto dane są lub są wykorzystywane przez szereg innych narzędzi lub badań w następujący sposób:

Zobacz też

  1. ^ a b „Nowe narzędzie Banku Światowego pomaga w mapowaniu potencjału słonecznego” . Bank Światowy . 2017-01-17 . Źródło 2020-07-22 .
  2. ^ a b c d ESMAP (2019). Globalny atlas słoneczny 2.0: raport techniczny (PDF) . Waszyngton, DC: Bank Światowy.
  3. ^ „Bank Światowy, globalny atlas słoneczny ISA będzie promował ogólnoświatowy rozwój energii słonecznej” . Recenzje słoneczne . 2017-01-18 . Źródło 2020-07-22 .
  4. ^ „Bank Światowy uruchamia globalny atlas słoneczny we współpracy z International Solar Alliance” . Mercom Indie . 2017-01-19 . Źródło 2020-07-22 .
  5. ^ „Nowy atlas mapuje gorące punkty słoneczne na całym świecie” . Sprawy energetyczne . 2017-08-03 . Źródło 2020-07-21 .
  6. ^ „Bank Światowy uruchamia internetowe narzędzie do mapowania słonecznego” . Akcja klimatyczna . 2017-01-20 . Źródło 2020-07-23 .
  7. ^ „Warunki użytkowania” . Globalny atlas słoneczny . Źródło 2020-07-27 .
  8. ^ ESMAP (2019). „Globalny atlas słoneczny 2.0: raport techniczny” (PDF) . Program wspomagania zarządzania sektorem energetycznym (ESMAP). Waszyngton, DC: Bank Światowy . Źródło 2020-06-23 .
  9. Bibliografia   _ Cebecauer, Tomáš; Šúri, Marcel (2013-01-01), Kleissl, Jan (red.), „Rozdział 2 - Semi-empiryczne modele satelitarne” , Prognozowanie energii słonecznej i ocena zasobów , Academic Press, s. 21–48, doi : 10.1016/ b978-0-12-397177-7.00002-4 , ISBN 978-0-12-397177-7 , pobrane 2020-06-09
  10. ^ ESMAP (2019). „Globalny atlas słoneczny 2.0: raport z walidacji” (PDF) . Program wspomagania zarządzania sektorem energetycznym (ESMAP). Waszyngton, DC: Bank Światowy . Źródło 2020-06-23 .
  11. ^ Ineichen, Pierre (2013). „Długoterminowa satelitarna godzinowa, dzienna i miesięczna globalna, wiązkowa i rozproszona walidacja natężenia napromienienia. Międzyroczna analiza zmienności” . Uniwersytet Genewski, Międzynarodowa Agencja Energii. P. 55 . Źródło 2020-07-23 .
  12. ^ Ineichen, Pierre (2014). „Natężenie promieniowania satelitarnego na podstawie aerozoli MACC: Helioclim 4 i SolarGIS, walidacja komponentów globalnych i wiązki” (PDF) . Materiały konferencyjne, EuroSun 2014, Międzynarodowe Towarzystwo Energii Słonecznej. P. 10 . Źródło 2020-07-23 .
  13. ^ Miedź, Jessie; Bruce, Anna (2018). „Porównanie rocznych globalnych map napromieniowania poziomego dla Australii” . Konferencja badawcza Azji i Pacyfiku w Sydney. P. 14 . Źródło 2020-07-23 .
  14. Bibliografia    _ Koubli, Elena; Cole, Ian; Betts, Tom; Gottschalg, Ralph (2018-05-01). „Satelitarne lub naziemne pomiary w celu uzyskania godzinowych danych o natężeniu promieniowania w miejscu: co jest najdokładniejsze i gdzie?” . Energia słoneczna . 165 : 240–255. doi : 10.1016/j.solener.2018.03.029 . ISSN 0038-092X . S2CID 125501427 .
  15. ^ a b ESMAP (2020). Globalny potencjał energii fotowoltaicznej według krajów (PDF) . Waszyngton, DC: Bank Światowy.
  16. ^ „Co by było, gdybyśmy zamienili Saharę w gigantyczną farmę słoneczną?” . Alarm naukowy . 2019-05-07 . Źródło 2020-07-21 .
  17. ^ „Czy Sahara może zmienić Afrykę w supermocarstwo słoneczne?” . Afryka.com . 2020 . Źródło 2020-07-21 .
  18. ^ „1,35 centa / kWh: rekordowa oferta energii słonecznej w Abu Zabi jest trzeźwym przypomnieniem dla optymistycznych ekspertów ds. paliw kopalnych” . CleanTechnica . 2020-06-08 . Źródło 2020-07-21 .
  19. ^    Brent, Alan C.; Hinkley, James (Jim); Burmester, Daniel; Rayudu, Ramesz (2020-10-01). „Atlas słoneczny Nowej Zelandii ze zdjęć satelitarnych” . Dziennik Towarzystwa Królewskiego Nowej Zelandii . 50 (4): 572–583. doi : 10.1080/03036758.2020.1763409 . ISSN 0303-6758 . S2CID 219738127 .
  20. ^   Hopuare, Marania; Lucas-Svay, Lorène; Ortega, Pascal; Łukasz, Franek; Laurent, Victoire (2019). Ayas, N.; Yi, C. (red.). „Ocena zasobów słonecznych i produkcji fotowoltaicznej na Tahiti na podstawie pomiarów naziemnych” . Sieć konferencji E3S . 107 : 01003. doi : 10.1051/e3sconf/201910701003 . ISSN 2267-1242 .
  21. ^ „Gdzie jesteśmy z energią słoneczną?” . newsroom . 2020-07-13 . Źródło 2020-07-21 .
  22. ^    Prăvălie, Remus; Patriche, Cristian; Bandoc, Georgeta (2019-02-01). „Przestrzenna ocena potencjału energii słonecznej w skali globalnej. Podejście geograficzne” . Dziennik Czystszej Produkcji . 209 : 692–721. doi : 10.1016/j.jclepro.2018.10.239 . ISSN 0959-6526 . S2CID 158342596 .
  23. ^ „Zbieranie warstw danych słonecznych do oceny projektów energii słonecznej” . ArcGIS . 2020-03-18 . Źródło 2020-05-07 .
  24. ^ „Globalny atlas słoneczny” . Platforma wiedzy o zielonym wzroście . 2019-11-07 . Źródło 2020-03-24 .
  25. ^ „Globalny atlas energii odnawialnej” . IRENA . Źródło 2020-06-25 .

Linki zewnętrzne

Pobrano z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Global_Solar_Atlas&oldid=1131269332 ”