Gradient (podstawa)

Gradiant (Galicyjskie Centrum Badawczo-Rozwojowe Zaawansowanej Telekomunikacji) to prywatna fundacja non-profit, której celem jest generowanie wiedzy w dziedzinie ICT oraz transfer wyników badań i rozwoju do sektora prywatnego . Obiekty centrum znajdują się w mieście Vigo i są miejscem pracy ponad stu badaczy (z czego 20% ma stopień doktora).

Historia

Gradiant został stworzony przez grupę wykładowców w Szkole Inżynierii Telekomunikacyjnej (Escola de Enxeñaría de Telecomunicación), University of Vigo (Fernando Pérez-González, Javier González Castaño i Carlos Mosquera). W 2003 roku zaczęto dyskutować o możliwości stworzenia centrum technologicznego. Przeprowadzono studium rentowności i przedstawiono je prywatnym firmom działającym w sektorze w Galicji oraz administracji . Fundacja została oficjalnie utworzona w grudniu 2007 r., a dyrektorem wykonawczym został Fernando Pérez-González; Gradiant rozpoczął działalność w maju 2008 roku w tymczasowych obiektach udostępnionych przez uczelnię. Filozofią było połączenie kreatywności i potencjału uniwersytetu w generowaniu pomysłów z doktrynami sektora prywatnego dotyczącymi wydajności.

Rada Gubernatorów

Centro Tecnolóxico de Telecomunicacións de Galicia (Galicyjskie Centrum Badawczo-Rozwojowe w Zaawansowanej Telekomunikacji) zostało utworzone przez zarząd obejmujący wszystkie trzy galicyjskie uniwersytety ( University of Vigo , University of Santiago i University of A Coruña ) oraz dziesięć firm z sektora telekomunikacyjnego : Arantia, Arteixo Telecom, Egatel, Gsertel, Indra, R, Telefónica , Televés, Tredress, Vodafone oraz klaster Ineo, który reprezentuje ponad 80 firm z galicyjskiego sektora ICT.

Obszary badawcze

Filozofia Gradiant jest wzmocniona przez boczne, a nie pionowe podejście do pracy, rządzące interakcją między trzema głównymi obszarami pracy (komunikacja cyfrowa, sieci i aplikacje oraz informacja multimodalna).

Sieci danych

Praca Gradianta w sieciach danych obejmuje charakterystykę i analizę ruchu, protokoły publikacji i dystrybucji treści multimedialnych (do zastosowania na przykład w inteligentnych meblach) oraz projektowanie zintegrowanych systemów wielofunkcyjnych; ta ostatnia obejmuje między innymi internet rzeczy, inteligentną sieć i systemy wartości dodanej w platformach samochodowych, takich jak UAV .

Architektury usług

Obecnie Gradiant pracuje nad kilkoma technologiami do implementacji zaawansowanych aplikacji, takich jak technologie chmurowe i inne paradygmaty nowej generacji, szczególnie w powiązaniu z prywatnością i bezpieczeństwem, platformami programistycznymi i systemami analitycznymi. W tej dziedzinie Gradiant współpracuje z kluczowymi hiszpańskimi firmami międzynarodowymi. Badania koncentrują się również na kontekstowych systemach informacyjnych opartych na rozszerzonej rzeczywistości, służących do szkoleń i zarządzania technicznego w środowiskach przemysłowych i szpitalnych. Jeśli chodzi o świadczenie usług dla dostawców sieciowych, Gradiant pracuje nad integracją heterogenicznych usług zgodnie z międzynarodowymi standardami. Wreszcie, wiele pracuje się również w dziedzinie technologii Business Intelligence (pulpity nawigacyjne, opatentowane algorytmy kompresji wielowymiarowych baz danych w pamięci, eksploracja dużych zbiorów danych), również we współpracy z ważnymi firmami prywatnymi. Znaczne możliwości sieciowe Gradiant ułatwiają wdrażanie wielowarstwowego podejścia do globalnych projektów, gwarantując optymalne wyniki.

Podsystemy komunikacyjne

Umiejętności pracowników Gradiant w zakresie przetwarzania sygnałów, języków programowania, sprzętu i podsystemów analogowych ułatwiają wewnętrzne projektowanie, symulację i wdrażanie podsystemów komunikacji i przetwarzania danych. Obejmuje to wszystkie etapy wdrażania podsystemów komunikacyjnych zgodnie z wymaganiami konkretnego przypadku. Ciągłe nabywanie nowego sprzętu i oprogramowania umożliwiło przeprowadzanie nowatorskich testów walidacyjnych w laboratoriach, skracając czas opracowywania nowych produktów. Nowe standardy komunikacji, które są obecnie opracowywane, są wdrażane, podczas gdy inne są opracowywane w centrum, takie jak schematy bezpośredniej konwersji RF/cyfrowego pasma podstawowego, urządzenia wieloantenowe lub schematy lokalizacji

Zarządzanie zasobami radiowymi

Wykorzystanie widma radiowego, aw szczególności współistnienie różnych usług i ponowne wykorzystanie częstotliwości radiowych jest jednym z obszarów zainteresowania Gradiant. Pod tym względem paradygmat radia kognitywnego generuje konflikty interesów w pasmach takich jak UHF, tradycyjnie przypisywanych do transmisji telewizyjnych. Wśród nich można wyróżnić monitorowanie wykorzystania widma, zarówno w przypadku usług ruchomych, jak i stacjonarnych, oraz rozwój baz danych w celu aktualizacji stanu i dostępności widma w czasie rzeczywistym. Równocześnie Gradiant pracuje nad rozwojem nowych systemów zdolnych do bardziej efektywnego wykorzystania widma, a także nad warstwą fizyczną i dostępową, w szczególności nad rozwojem nowych urządzeń, za pomocą których można rozszerzyć zasięg morskich i naziemnych systemów komunikacyjnych . Z drugiej strony komunikacja satelitarna w Gradiancie nadal zyskuje na znaczeniu, wraz z rozwojem projektów w zakresie pasm S oraz udziałem w europejskich propozycjach rozszerzenia możliwości obecnych systemów komunikacji satelitarnej.

Wyczuwanie człowieka

Głównym celem tego kierunku badań jest wykorzystanie wielu czujników (wideo, audio, sygnały mózgowe i inne sygnały fizjologiczne) do modelowania i zrozumienia ludzkich działań, zachowań i stanów emocjonalnych, przy jednoczesnym wnioskowaniu przydatnych informacji na temat podmiotu, takich jak tożsamość, płeć czy wiek. Główne zainteresowania badawcze w tej dziedzinie to: biometria multimodalna (twarz, podpis, głos), szacunki demograficzne na podstawie rysów twarzy, analiza działań człowieka i obliczenia afektywne; czyli analiza stanów emocjonalnych i poznawczych.

Przetwarzanie sygnału multimedialnego

Ta ścieżka badawcza dotyczy różnych aspektów analizy i przetwarzania danych multimedialnych, w szczególności dotyczących wideo, audio oraz obrazów 2D i głębi. Wiąże się to z połączeniem zaawansowanych technik przetwarzania w czasie rzeczywistym z dobrą znajomością aktualnych standardów kodowania multimediów. Główny nacisk kładziony jest na analizę materiału audiowizualnego pod kątem ekstrakcji danych, wydajnego przetwarzania z wykorzystaniem kart graficznych, ochrony danych multimedialnych oraz analizy głębi obrazu pod kątem interakcji z otoczeniem. Te badania dotyczą również przetwarzania obrazu w urządzeniach mobilnych. Główne obszary zastosowań to interpretacja treści audiowizualnych, wideomonitoring, przetwarzanie danych z poszanowaniem prywatności, bezpieczeństwo dokumentów, uwierzytelnianie i identyfikacja treści multimedialnych oraz telewizja społecznościowa.