Jeff Gill (akademicki)

Jeff M. Gill
Urodzić się ( 22.12.1960 ) 22 grudnia 1960 (wiek 62)
Narodowość amerykański
Alma Mater
Amerykański Uniwersytet UCLA Georgetown University
Kariera naukowa
Pola Statystyka, medycyna, politologia
Instytucje
Amerykański na Florydzie
Doradca doktorski Jamesa A. Thurbera
Strona internetowa www.jeffgill.org

Jefferson Morris Gill (ur. 22 grudnia 1960) jest wybitnym profesorem rządu, matematyki i statystyki, dyrektorem Centrum Nauki o Danych, redaktorem Analiz Politycznych i członkiem Centrum Neuronauki Behawioralnej na Uniwersytecie Amerykańskim jako z jesieni 2017 r.

Był profesorem nauk politycznych na Uniwersytecie Waszyngtońskim w St. Louis i dyrektorem Centrum Statystyki Stosowanej . Był także prezesem Towarzystwa Metodologii Politycznej i członkiem inauguracyjnym Towarzystwa Metodologii Politycznej. Główne obszary badań i zainteresowań to: metodologia polityczna, polityka amerykańska , obliczenia statystyczne , metody badawcze i administracja publiczna . Obecne badania koncentrują się na projektach dotyczących prac nad rozwojem hierarchicznych modeli bayesowskich, nieparametrycznych modeli bayesowskich, uzyskanych uprzednim rozwojem z wywiadów eksperckich, a także na podstawowych zagadnieniach wnioskowania statystycznego. Posiada rozległą wiedzę z zakresu obliczeń statystycznych, łańcucha Markowa Monte Carlo (MCMC) narzędzia w szczególności. Najbardziej wyrafinowane modele bayesowskie dla nauk społecznych lub medycznych wymagają złożonych, intensywnych obliczeniowo narzędzi, takich jak MCMC, aby skutecznie oszacować interesujące nas parametry. Gill jest ekspertem w tych technikach statystycznych i obliczeniowych i wykorzystuje je, aby przyczynić się do wiedzy empirycznej w naukach biomedycznych i społecznych. Bieżąca praca teoretyczna logicznie opiera się na wcześniejszej pracy Gilla i daje możliwości opracowania nowych algorytmów hybrydowych do estymacji statystycznej z wielopoziomowymi specyfikacjami oraz złożonymi szeregami czasowymi i relacjami przestrzennymi.

Bieżące prace stosowane obejmują: energetykę i raka, długoterminowe skutki dla zdrowia psychicznego wynikające z narażenia dzieci na wojnę, pediatryczny uraz głowy, analizę modeli mysich i modele molekularne niedokrwistości sierpowatokrwinkowej. Bierze również udział w badaniach genetycznych (GWAS), które mają na celu odkrycie skorelowanych genów nowotworowych związanych z otyłością, dietą i ćwiczeniami, a także konsultacje w zakresie obliczeniowej analizy genetycznej. Inne prace obejmują Bayesowskie modele hierarchiczne, teorię łańcuchów Markowa Monte Carlo, zachowania biurokratyczne w agencjach bezpieczeństwa narodowego oraz zagadnienia z epidemiologii politycznej. Jego najbardziej znane prace to m.in Essential Mathematics for Political and Social Research , wspólnie z Cambridge University Press , oraz trzecie wydanie Bayesian Methods for the Social and Behavioural Sciences (Chapman & Hall/CRC), które jest wiodącym tekstem bayesowskim dla tych dyscyplin. Jest autorem siedmiu innych książek. Jego artykuły ukazywały się w Quarterly Journal of Political Science , Journal of the Royal Statistical Society , Journal of Politics , Electoral Studies , Statistical Science , Political Research Quarterly , Sociological Methods & Research , Public Administration Review , Journal of Public Administration Research and Theory , Canadian Journal of Political Science , Journal of Statistical Software , Political Analysis , Lancet Neurology , American Journal of Epidemiology , Journal of Urology i inne.

Gill był profesorem wizytującym rządu na Uniwersytecie Harvarda w latach 2006–2007, 2018, 2021 i był profesorem stowarzyszonym statystyki na Uniwersytecie Florydy od 2001 r., A także wykładał na Uniwersytecie Kalifornijskim w Davis w latach 2004–2007. Obecnie jest redaktorem naczelnym czasopisma Political Analysis, zajmującego 5. miejsce pod względem Impact Factor w politologii (przed APSR).

Edukacja

Wybrane prace

  • ——— (2008). „Czy konwergencja częściowych wymiarów stanowi problem dla wnioskowania z algorytmów MCMC?”. Analiza polityczna . 16 (2): 153–178. doi : 10.1093/pan/mpm019 .
  •   ——— (2007). Metody bayesowskie: podejście do nauk społecznych i behawioralnych (wyd. Drugie). ISBN 1-58488-562-9 .
  • ———; Zorn, Chris (2007). „Etiologia poparcia społecznego dla reguły wyznaczonego hittera” (PDF) . Kwartalnik Nauk Politycznych . 2 (2): 189–203. Zarchiwizowane od oryginału (PDF) w dniu 08.09.2008 . Źródło 2007-11-16 .
  •   ——— (2006). Podstawowa matematyka do badań politycznych i społecznych . Wydawnictwo Uniwersytetu Cambridge. ISBN 0-521-68403-X .
  •   ———; Altman, Micheasz ; McDonald, Michael P. (2003). Zagadnienia numeryczne w obliczeniach statystycznych dla naukowca społecznego . John Wiley & Synowie. ISBN 0-471-23633-0 .

Linki zewnętrzne