Jiaya Jia
Jiaya Jia | |
---|---|
Narodowość | chiński |
Alma Mater | Uniwersytet Nauki i Technologii w Hongkongu |
Strona internetowa | https://jiaya.me/ https://www.linkedin.com/in/jiaya-jia-81944371/?originalSubdomain=hk |
Jiaya Jia (chiński uproszczony: 贾佳亚) jest profesorem zwyczajnym na Wydziale Informatyki i Inżynierii Chińskiego Uniwersytetu w Hongkongu (CUHK). Jest członkiem IEEE Fellow, zastępcą redaktora naczelnego jednego z flagowych i czołowych czasopism IEEE – Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), a także członkiem rady redakcyjnej International Journal of Computer Vision (IJCV ).
Wczesne życie i edukacja
Jiaya Jia dołączyła do CUHK w 2004 roku jako adiunkt i awansowała na profesora nadzwyczajnego i profesora zwyczajnego odpowiednio w 2010 i 2015 roku. W 2004 roku uzyskał stopień doktora informatyki wspólnie z Hong Kong University of Science and Technology i Microsoft Research . Od marca 2003 do sierpnia 2004 był stypendystą wizytującym w firmie Microsoft . Prowadził wspólne badania w Adobe Research w 2007 roku.
Kariera
Jiaya Jia jest wybitnym naukowcem w dziedzinie widzenia komputerowego i sztucznej inteligencji . Jego zespół badawczy w CUHK, DV Lab, jest jednym z największych zespołów badawczych sztucznej inteligencji na świecie i wnosi znaczący wkład w zaawansowany rozwój algorytmów i technologii widzenia komputerowego, koncentrując się na zrozumieniu, wykrywaniu i segmentacji obrazu/wideo, modalna sztuczna inteligencja, obrazowanie obliczeniowe, praktyczna optymalizacja i zaawansowane uczenie się treści wizualnych od 2000 r. Jiaya Jia opublikowała ponad 200 najlepszych artykułów i była cytowana ponad 30 000 razy w Google Scholar . Ponad 40 doktorów i stypendystów z tej grupy jest obecnie aktywnych w środowisku akademickim i przemysłowym i stało się wybitnymi liderami technologii sztucznej inteligencji jako profesorowie, dyrektorzy w głównych laboratoriach badawczych i założyciele kilku odnoszących sukcesy start-upów.
Jiaya Jia obejmuje stanowisko zastępcy redaktora naczelnego IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) od 2021 roku i jest pierwszym zastępcą redaktora naczelnego od 42 lat od ukazania się czasopisma. Jest także członkiem rady redakcyjnej International Journal of Computer Vision (IJCV). Ponadto Jiaya Jia pełnił funkcję przewodniczącego obszaru ICCV , CVPR , AAAI , ECCV , i kilka innych najlepszych międzynarodowych konferencji AI od lat. Był członkiem komitetów programowych najważniejszych konferencji poświęconych grafice i obrazowaniu obliczeniowemu, w tym ICCP , SIGGRAPH i SIGGRAPH Asia, a także komitetów recenzenckich międzynarodowych, autorytatywnych czasopism.
Badania
Obszary badawcze Jiaya Jia to wizja komputerowa , uczenie maszynowe i obrazowanie obliczeniowe , które obejmuje segmentację semantyczną i segmentację instancji, rozpoznawanie i klasyfikację obrazów, wykrywanie, segmentację i rekonstrukcję 3D, filtrowanie, usuwanie rozmycia i superrozdzielczość, szacowanie ruchu, szacowanie głębokości i ogólne dopasowanie obrazu.
Jiaya Jia wniosła wybitny wkład w technologię widzenia komputerowego, algorytmy i inżynierię i jest jednym z czołowych światowych ekspertów w tej dziedzinie. Jego partnerami naukowymi są liczne renomowane międzynarodowe firmy technologiczne, takie jak Microsoft , Qualcomm , Adobe , Intel , NVIDIA , Amazon , Lenovo i Huawei . Jia kultywuje wiele wybitnych talentów z tytułem magistra i doktora, którzy nadal angażują się w badania naukowe i rozwój wizji komputerowej.
Wiele technologii analizy i przetwarzania obrazu opracowanych przez Jiaya Jia nadal przoduje w tej dziedzinie na całym świecie. Gdzie jego osiągnięcia w usuwaniu rozmycia obrazu, filtrowaniu, rzadkim przetwarzaniu obrazu, fuzji i ulepszaniu wielopasmowego sygnału obrazu, szacowaniu ruchu w dużym zakresie, warstwowaniu opartym na teksturach i strukturach itp. zostały opublikowane na najbardziej wpływowych konferencjach i publikacjach w branży, oraz zaimplementowane w rzeczywistych aplikacjach. Osiągnięcia te wykazały wyjątkową wydajność w uznanych systemach, z których większość jest open source, aby umożliwić szersze zastosowania w różnych branżach, takich jak lotnictwo, obrazowanie medyczne, zarządzanie bezpieczeństwem, projektowanie robotów, analiza meteorologiczna i wiele innych.
Wybrane publikacje
W swoim ponad 20-letnim doświadczeniu badawczym Jiaya Jia opublikował ponad 200 najlepszych artykułów, które były cytowane ponad 30 000 razy. Liczba wezwań do użycia interfejsu jego algorytmu przekroczyła 50 milionów razy dziennie.
Według strony internetowej CUHK w sierpniu 2021 r. Jiaya Jia opublikował łącznie ponad 200 artykułów naukowych w książkach, czasopismach i na konferencjach, takich jak Motion Deblurring: Algorithms and Systems, Computer Vision – A Reference Guide, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) , International Journal of Computer Vision (IJCV) „Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)” oraz „European Conference on Computer Vision (ECCV)”. Reprezentatywne dokumenty obejmują:
- Jiaya Jia: Modele matematyczne i praktyczne rozwiązania do jednolitego usuwania rozmycia ruchu (rozmycie w ruchu: algorytmy i systemy), Cambridge University Press, ISBN 9781107044364, 2014;
- Jiaya Jia: „Matte Extraction” Book: Computer Vision - A Reference Guide, Springer, ISBN 9780387307718 Redaktor naczelny: Ikeuchi, Katsushi;
- Jiaya Jia, Chi-Keung Tang: łączenie obrazu przy użyciu deformacji struktury, transakcje IEEE dotyczące analizy wzorców i inteligencji maszynowej (TPAMI), tom. 30, nr 4, 2008;
- Jiaya Jia, Jian Sun, Chi-Keung Tang, Heung-Yeung Shum: wklejanie metodą „przeciągnij i upuść”, transakcje ACM w grafice (również w SIGGRAPH 2006), tom. 25, nr 3, 2006.
- Xiaojuan Qi, Zheng zhe Liu, Renjie Liao, Philip HS Torr, Raquel Urtasun, Jiaya Jia: GeoNet++: iteracyjna geometryczna sieć neuronowa z udoskonalaniem uwzględniającym krawędzie do szacowania głębokości połączeń i normalnej powierzchni, transakcje IEEE dotyczące analizy wzorców i inteligencji maszynowej (TPAMI) . Przyjęty.
Wybrane wyróżnienia i nagrody
- Zastępca redaktora naczelnego IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) od 2021 r., zastępca redaktora naczelnego od 42 lat od ukazania się czasopisma;
- Przewodniczący obszaru CVPR 2021, AAAI 2021 i ICCV 2021;
- Przewodniczący obszaru CVPR 2020, AAAI 2020 i ECCV 2020;
- 1. miejsce w konkursie WAD Driveable Area Segmentation Challenge 2018;
- 1. miejsce w wyzwaniach dotyczących instancji i segmentacji semantycznej LSUN'17;
- 1 miejsce COCO Instance Segmentation Challenge 2017; II miejsce w konkursie COCO Detection Challenge 2017;
- 1. miejsce ImageNet Scene Parsing Challenge 2016 z referatem PSPNet przedstawionym w CVPR 2017.