Larry'ego A. Wassermana

Larry'ego Alana Wassermana
Urodzić się	1959 (wiek 63–64) Windsor, Ontario , Kanada
Alma Mater	University of Toronto (doktorat, 1988)
Nagrody	Amerykańskiego Towarzystwa Statystycznego (1996) Nagroda Prezydentów COPSS (1999) CRM - Nagroda SSC (2002) Instytutu Statystyki Matematycznej (2004) Nagroda DeGroota (2005) AAAS (2010) NAS (2016)
Kariera naukowa
Pola	Statystyka nauczanie maszynowe
Instytucje	Carnegie Mellon University
Doradca doktorski	Roberta Tibshiraniego
Strona internetowa	www .stat .cmu .edu /~larry /

Larry Alan Wasserman (ur. 1959) to kanadyjsko -amerykański statystyk i profesor na Wydziale Statystyki i Nauki o Danych oraz Wydziale Uczenia Maszynowego na Uniwersytecie Carnegie Mellon .

Biografia

Wasserman uzyskał tytuł doktora. z University of Toronto w 1988 roku pod kierunkiem Roberta Tibshiraniego .

Otrzymał Nagrodę Prezydentów COPSS w 1999 roku oraz CRM - SSC Prize w 2002 roku.

Został wybrany członkiem Amerykańskiego Towarzystwa Statystycznego w 1996 r., Instytutu Statystyki Matematycznej w 2004 r. oraz Amerykańskiego Stowarzyszenia na rzecz Postępu Nauki w 2011 r. W maju 2016 r. został wybrany do Narodowej Akademii Nauk .

Wybrane prace

Wasserman jest autorem wielu artykułów naukowych na temat wnioskowania nieparametrycznego , teorii asymptotycznej, przyczynowości i zastosowań statystyki w astrofizyce, bioinformatyce i genetyce. Jest także autorem dwóch podręczników do zaawansowanej statystyki, All of Statistics i All of Nonparametric Statistics .

•   2004. Cała statystyka: zwięzły kurs wnioskowania statystycznego . Springer-Verlag, Nowy Jork. ISBN 978-0387402727

zdobył nagrodę DeGroot Prize 2005 .

•   2006. Wszystkie statystyki nieparametryczne . Skoczek. ISBN 978-0-387-25145-5
• 2013. Wnioskowanie topologiczne . Wykład Reitza 2013.

Honory i nagrody

• 2016, Członek Narodowej Akademii Nauk

Wasserman został wybrany do Narodowej Akademii Nauk w uznaniu jego wybitnych i ciągłych osiągnięć w oryginalnych badaniach.

Zobacz też

• Recenzja koleżeńska
• Myślenie komputacyjne

Linki zewnętrzne

• Strona domowa Wassermana
• Blog Wassermana na temat statystyki i uczenia maszynowego