Laura Wynants

Laure Wynants
Wynants w 2020 roku
Alma Mater	KU Leuven
Kariera naukowa
Instytucje	KU Leuven Maastricht
Praca dyplomowa	Modele przewidywania ryzyka klinicznego na podstawie danych wieloośrodkowych (2016)

Laure Wynants jest belgijskim epidemiologiem, profesorem na Uniwersytecie w Maastricht . Zajmuje się badaniem modeli predykcyjnych w medycynie i zakażeniach szpitalnych.

Wczesne życie i edukacja

Wynants studiował biostatystykę na KU Leuven w Belgii . Pozostała tam podczas swoich badań doktoranckich, gdzie skupiła się na modelach prognostycznych. Jej doktorat starał się przewidzieć, czy guzy jajnika są łagodne, czy złośliwe i jakie jest prawdopodobieństwo, że wprowadzenie cewnika spowoduje zakażenie krwi.

Badania i kariera

Wynants jest adiunktem na KU Leuven. Skupiła się na nowotworach ginekologicznych i zakażeniach szpitalnych. Opracowuje modele predykcyjne, modele, które łączą szeroki zakres cech pacjentów, aby zrozumieć indywidualne prawdopodobieństwo wystąpienia określonej choroby.

Na początku pandemii COVID-19 Wynants był zaniepokojony brakiem dyscypliny naukowej stosowanej przy podejmowaniu decyzji w COVID-19 . Była szczególnie zainteresowana przełożeniem swojej wiedzy na temat modeli prognostycznych, aby lepiej przewidywać wyniki pacjentów z COVID-19, na przykład, czy modele prognostyczne mogą pomóc w określeniu, którzy pacjenci powinni zostać poddani testom, określeniu, czy pacjenci mogą wyzdrowieć w domu, lub zrozumieniu, kto trzeba było trafić na oddział intensywnej terapii. Pomimo znacznych inwestycji w sztuczną inteligencję narzędzi, algorytmy uczenia maszynowego nie przyniosły wsparcia lekarzom na pierwszej linii. Twierdziła, że ​​złej jakości, źle oznakowane dane i dane z nieznanych źródeł skutkowały miernymi narzędziami. Wynants ostatecznie utworzył konsorcjum, aby zrozumieć COVID-19. W szczególności stworzyła żywy przegląd, aby zebrać informacje na temat COVID-19 z opublikowanych badań i przełożyć je na praktykę kliniczną.

W 2020 roku Wynants otrzymał nagrodę Edmonda Hustinxa przyznawaną przez Uniwersytet w Maastricht. W 2022 roku portal Significance umieścił Wynants wśród dziesięciu statystyków, które pomogły światu zrozumieć COVID-19 .

Wybrane publikacje

•      Laura Wynants ; Bena Van Calstera; Marc JM Bonten; i in. (7 kwietnia 2020). „Modele prognostyczne do diagnozy i prognozy zakażenia covid-19: przegląd systematyczny i ocena krytyczna” . BMJ . 369 : m1328. doi : 10.1136/BMJ.M1328 . ISSN 0959-8138 . PMC 7222643 . PMID 32265220 . Wikidane Q91706587 .
•      Bena Van Calstera; Davida J. McLernona; Maartena van Smedena; Laura Wynants ; Ewout W. Steyerberg ; Grupa tematyczna „Ewaluacja testów diagnostycznych i modeli predykcyjnych” inicjatywy STRATOS (16 grudnia 2019 r.). „Kalibracja: pięta achillesowa analityki predykcyjnej” . Medycyna BMC . 17 (1): 230. doi : 10.1186/S12916-019-1466-7 . ISSN 1741-7015 . PMC 6912996 . PMID 31842878 . Wikidane Q92016724 .
•      Bena Van Calstera; Laura Wynants ; Jana Verbeeka; Jan Y Verbakel; Evangelia Christodoulou; Andrzeja J. Vickersa; Monique Roobol; Ewout W Steyerberg (19 września 2018). „Raportowanie i interpretacja analizy krzywej decyzyjnej: przewodnik dla śledczych” . Urologia Europejska . 74 (6): 796–804. doi : 10.1016/J.EURURO.2018.08.038 . ISSN 0302-2838 . PMC 6261531 . PMID 30241973 . Wikidane Q62673865 .