Medycyna Insilico
| Typ | Prywatny |
|---|---|
| Przemysł | Biotechnologia |
| Założony | 2014 |
| Założyciel | Alex Żaworonkow, dr |
| Siedziba | park naukowy , |
Liczba lokalizacji |
6 |
Obsługiwany obszar |
Sztuczna inteligencja , głębokie uczenie |
Kluczowi ludzie |
dr Alex Zhavoronkov, dr Feng Ren, dr Alex Aliper, dr Michelle Chen, Nirav Jhaveri, MBA, dr Jimmy Lin, dr Quentin Vanhaelen |
| Usługi | Odkrycie narkotyków |
| Strona internetowa |
Insilico Medicine to firma biotechnologiczna z siedzibą w Pak Shek Kok w Hongkongu , w Parku Naukowym w Hongkongu w pobliżu Chińskiego Uniwersytetu w Hongkongu oraz w Nowym Jorku , w The Cure by Deerfield. Firma łączy genomikę , analizę dużych zbiorów danych i głębokie uczenie się w celu odkrywania leków in silico .
Historia
Dyrektor generalny Alex Zhavoronkov założył Insilico Medicine w 2014 roku jako alternatywę dla testów na zwierzętach w programach badawczo-rozwojowych w przemyśle farmaceutycznym. Wykorzystując sztuczną inteligencję i techniki głębokiego uczenia się, Insilico jest w stanie przeanalizować, w jaki sposób związek wpłynie na komórki i jakie leki można zastosować w leczeniu komórek, oprócz możliwych skutków ubocznych. Poprzez swój Pharma.AI firma świadczy usługi uczenia maszynowego różnym firmom farmaceutycznym, biotechnologicznym i zajmującym się pielęgnacją skóry. Insilico znane jest z zatrudniania głównie poprzez hackathony takich jak ich własny hackathon online MolHack.
Firma współpracuje z wieloma partnerami w zastosowaniach technologii sztucznej inteligencji nowej generacji, takich jak generatywne sieci przeciwstawne (GAN) i uczenie wzmacniające do generowania nowych struktur molekularnych o pożądanych właściwościach. We współpracy z Alana Aspuru-Guzika z Harvardu opublikowali artykuł o ulepszonej architekturze GAN do generowania molekularnego, która łączy GAN, uczenie wzmacniające i różniczkowalny komputer neuronowy .
firmę NVIDIA za jedną z pięciu największych firm zajmujących się sztuczną inteligencją ze względu na jej potencjał oddziaływania społecznego. Insilico posiada badawczo-rozwojowe w Belgii, Rosji i Wielkiej Brytanii oraz zatrudnia talenty poprzez hackathony i inne lokalne konkursy. W 2017 roku Insilico zebrało 8,26 miliona dolarów od inwestorów, w tym Deep Knowledge Ventures , JHU A-Level Capital, Jim Mellon i Juvenescence. W 2019 roku zebrała kolejne 37 milionów dolarów od Fidelity Investments , Eight Roads Ventures, Qiming Venture Partners , WuXi AppTec , Baidu , Sinovation, Lilly Asia Ventures, Pavilion Capital, BOLD Capital i inni inwestorzy. W 2021 roku, po opracowaniu nowatorskiej przedklinicznej potencjalnej molekuły dla nowego celu, firma ogłosiła serię C o wartości 255 milionów dolarów megaround od Warburg Pincus , Sequoia Capital , Orbimed , Mirae Asset Financial Group oraz ponad 25 inwestorów biotechnologicznych, AI i farmaceutycznych
Badania
W 2019 roku firma we współpracy z naukowcami z University of Toronto wykorzystała sztuczną inteligencję do projektowania potencjalnych nowych leków. Jeden wykazał obiecujące wstępne wyniki podczas testów na myszach. Aby zademonstrować możliwości swoich zastrzeżonych sztucznej inteligencji , firma opublikowała dwa projekty dotyczące identyfikacji celów terapeutycznych w starzeniu się i stwardnieniu zanikowym bocznym odpowiednio 29 marca i 28 czerwca 2022 r. Współpracując z naukowcami z University of Chicago , George Mason University i University of Liverpool , ich praca nad starzeniem wykazała, że może istnieć kilka alternatywnych celów i szlaków senolitycznych, które mogą być celem leków małocząsteczkowych. Otrzymali listę celów o podwójnym przeznaczeniu, związanych ze starzeniem się i chorobami związanymi z wiekiem. Może to mieć wpływ na choroby związane z wiekiem, a starzenie się może zostać opóźnione, co również przyczynia się do wydłużenia średniej długości życia . W przypadku ALS firma współpracowała z naukowcami z Answer ALS, Johns Hopkins University School of Medicine , Harvard Medical School , Mayo Clinic , Tsinghua University oraz 4B Technologies Limited. Badanie to dało listę 28 celów terapeutycznych, z walidacją w Drosophila naśladowanym przez ALS , co daje nadzieję na opracowanie nowych schematów terapeutycznych dla tej śmiertelnej choroby.