Metaculus
 Pierwsza strona Metaculusa
| |
| Rodzaj biznesu | Prywatny |
|---|---|
| Dostępne w | język angielski |
| Założony | 2015 |
| Kraj pochodzenia | Stany Zjednoczone |
| Obsługiwany obszar | Na całym świecie |
| Założyciel (y) |
|
| Przewodniczący | Antoniego Aguirre'a |
| CEO | Gaja Dempsey |
| Pracownicy | 10 |
| Adres URL | |
| Reklama | NIE |
| Handlowy | Tak |
| Aktualny stan | Aktywny |
Metaculus to amerykański , oparty na reputacji , masowy silnik pozyskiwania i agregacji prognoz online. Jednym z obszarów zainteresowania Metaculusa jest przewidywanie czasu, charakteru i wpływu postępów i przełomów naukowych i technologicznych.
System nagród
Można wykonać trzy rodzaje prognoz: prognozy prawdopodobieństwa dla pytań binarnych, które rozwiązują się jako „tak” lub „nie”, przewidywania zakresu liczbowego i przewidywania zakresu dat. Użytkownicy mogą przyczynić się do przewidywania społeczności dla dowolnego pytania, zostawiać komentarze i omawiać strategie przewidywania z innymi użytkownikami. Użytkownicy mogą proponować nowe pytania, które po moderacji zostaną otwarte dla społeczności.
Użytkownicy mogą zdobywać punkty za udane prognozy (lub tracić punkty za nieudane prognozy) i śledzić własne postępy w przewidywaniu. Punktacja przyznaje punkty zarówno za posiadanie racji, jak i za posiadanie większej racji niż społeczność.
W styczniu 2020 r. Metaculus wprowadził Nagrodę Benthama, która co dwa tygodnie przyznaje nagrody pieniężne w wysokości 300, 200 i 100 USD za pierwszy, drugi i trzeci najbardziej wartościowy wkład użytkownika. W następnym miesiącu Metaculus wprowadził Li Wenliang , która przyznaje szereg różnych nagród pieniężnych za pytania, prognozy i analizy związane z wybuchem COVID-19 .
Historia
Analityk danych Max Wainwright oraz fizycy Greg Laughlin i Anthony Aguirre uruchomili witrynę w 2015 roku.
W czerwcu 2017 roku został uruchomiony Metaculus Prediction, czyli system agregujący przewidywania użytkowników. Przewidywanie Metaculus średnio przewyższa medianę przewidywań społeczności, gdy jest oceniane przy użyciu Brier lub Log .