Michaela J. Franklina

Michaela J. Franklina
Narodowość amerykański
Obywatelstwo Stany Zjednoczone
Alma Mater University of Wisconsin-Madison (doktorat), Wang Institute of Graduate Studies (magister), University of Massachusetts Amherst (licencjat)
Kariera naukowa
Pola Informatyka
Instytucje
University of Chicago University of California Berkeley
Praca dyplomowa   Buforowanie i zarządzanie pamięcią w systemach baz danych klient-serwer (1993)
Doradca doktorski Michaela Jamesa Careya
Strona internetowa cs .uchicago .edu /katalog /michael-franklin

Michael Jay Franklin jest amerykańskim przedsiębiorcą programistycznym i informatykiem specjalizującym się w technologii rozproszonych i strumieniowych baz danych . Jest kierownikiem Katedry Informatyki rodziny Liew i przewodniczącym Wydziału Informatyki na Uniwersytecie w Chicago .

Według danych AI 2000 z 2022 r. Franklin był najczęściej cytowanym naukowcem w dziedzinie baz danych.

Biografia

Przed przeprowadzką do Chicago w 2016 roku był Thomasem M. Siebelem profesorem informatyki i przewodniczącym Wydziału Informatyki na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley . W Berkeley był dyrektorem Laboratorium Algorytmów, Maszyn i Ludzi (AMPLab), współpracy systemów komputerowych, zarządzania danymi i naukowców zajmujących się uczeniem maszynowym, skupiających się na analizie danych na dużą skalę. Pod jego kierownictwem projekty AMPLab, takie jak Spark i Mesos , miały szeroki wpływ na przemysł i akademię.

Franklin uzyskał tytuł licencjata na Uniwersytecie Massachusetts Amherst w 1983 r. oraz tytuł magistra w Wang Institute of Graduate Studies w 1986 r. Uzyskał stopień doktora. z University of Wisconsin-Madison w 1993 roku w ramach swojej pracy magisterskiej Buforowanie i zarządzanie pamięcią w systemach baz danych klient-serwer pod kierunkiem Michaela Jamesa Careya .

Był również współzałożycielem i dyrektorem technicznym Truviso , firmy specjalizującej się w streamingu baz danych, która została przejęta przez Cisco w maju 2012 roku. Jest także doradcą Databricks , firmy zajmującej się big data , komercjalizującej projekt badawczy Spark .

Nagrody

Linki zewnętrzne