Truviso

Firma Truviso
Przemysł	Oprogramowanie
Założony	2006
Siedziba	Foster City w Kalifornii, USA
Kluczowi ludzie	; ; Michael J. Franklin Sailesh Krishnamurthy Kim MacPherson

Truviso (czyt. true-VEE-so ) jest start -upem z siedzibą w Foster City w Kalifornii, zajmującym się ciągłą analizą , wspieranym przez venture capital, opracowującym i wspierającym swoje rozwiązanie wykorzystujące PostgreSQL , w celu dostarczania zastrzeżonych rozwiązań analitycznych dla klientów zorientowanych na sieć. Firma Truviso została przejęta przez Cisco Systems, Inc. 4 maja 2012 r.

Historia

Firma Truviso została założona w 2006 roku przez profesora UC Berkeley Michaela J. Franklina i jego doktorat. student Sailesh Krishnamurthy, postęp w badaniach nad projektem Berkeley's Telegraph.

Produkt Truviso TruCQ wykorzystuje i rozszerza bazę danych PostgreSQL typu open source , aby umożliwić analizę danych przesyłanych strumieniowo, w tym zapytań, które łączą te strumienie z innymi danymi przesyłanymi strumieniowo lub z danymi historycznymi/etapowymi. Jednym z publicznych przykładów klientów Truviso korzystających z ciągłych analiz jest dynamiczna wizualizacja chmury tagów indeksatora blogów Technorati .

Truviso jest jednym z pionierów w obszarze ciągłej analizy, który stara się zmienić sposób prowadzenia analizy biznesowej — zamiast najpierw gromadzić dane, a następnie uruchamiać zapytania dotyczące zbioru danych przechowywanego w relacyjnej bazie danych lub hurtowni danych , Truviso ma zawsze dostępne zapytania które przetwarzają przesyłane strumieniowo dane w miarę ich nadejścia, w sposób ciągły. W przypadku wielu zapytań takie podejście daje wyniki setki lub tysiące razy szybciej i wydajniej.

Truviso otrzymało fundusze od ONSET Ventures, Diamondhead Ventures i UPS Strategic Enterprise Fund.

Truviso zostało przejęte przez Cisco 4 maja 2012 r

Technologia

Podejście analityczne Truviso polega na posiadaniu zawsze aktywnych zapytań analizujących przesyłane strumieniowo dane. Ta strategia obsługi stale przepływających danych różni się od tradycyjnego do analizy biznesowej polegającego na gromadzeniu danych, a następnie wykonywaniu zapytań wsadowych na potrzeby raportowania i analizowania.

Firma Truviso opracowała rozwiązanie do ciągłej analizy, aby sprostać wyzwaniom związanym z analizą dużych wolumenów i zawsze dostępnych danych. Rozwiązanie Truviso opiera się na skalowalnej PostgreSQL zdolnej do równoczesnego wykonywania zapytań, wykorzystując standardowy SQL do strumieni danych na żywo. Podejście Truviso umożliwia analizę heterogenicznych danych niezależnie od tego, czy są to dane przepływowe, etapowe, czy też kombinacja tych dwóch.

Zapytania są ciągłe i zawsze wykonywane, więc nowe wyniki są dostarczane, gdy wymagają tego dalsze aplikacje lub zastosowania
Dane nie muszą być przechowywane ani modyfikowane, dzięki czemu system może nadążyć za ogromnymi ilościami danych
Tysiące jednoczesnych zapytań można uruchamiać w sposób ciągły i jednocześnie na jednym serwerze
Zapytania można uruchamiać zarówno na danych w czasie rzeczywistym, jak i na danych historycznych
Przychodzące dane można opcjonalnie utrwalać w celu ponownego odtworzenia, analizy historycznej , analizy szczegółowej lub analizy porównawczej

4 maja 2010 r. Truviso ogłosiło, że firma opracowała specjalną aplikację do analityki internetowej o nazwie Visitor Insight & Analytics.

Zobacz też

Media strumieniowe Lista firm zajmujących się mediami strumieniowymi
Przetwarzanie strumienia zdarzeń (ESP) to technologia, która koncentruje się na przetwarzaniu strumieni powiązanych danych.
Event Driven Architecture (EDA) promujący wytwarzanie, wykrywanie, wykorzystywanie i reagowanie na zdarzenia.
Analiza biznesowa w czasie rzeczywistym Zastosowanie analizy biznesowej w dynamicznych procesach biznesowych w czasie rzeczywistym
Obliczenia w czasie rzeczywistym Systemy CEP są zazwyczaj systemami czasu rzeczywistego
Inteligencja operacyjna Zarówno CEP, jak i ESP to technologie, które stanowią podstawę inteligencji operacyjnej.

Linki zewnętrzne