Nancy Arana-Daniel
Nancy Guadalupe Arana–Daniel to meksykańska informatyk specjalizująca się w podejściu do uczenia maszynowego , w tym maszynach wektorów nośnych i sztucznych sieciach neuronowych stosowanych w planowaniu ruchu robotów , wizji komputerowej i powiązanych problemach. Jej badania obejmowały opracowanie metod dla robotów pracujących w odpowiedzi na katastrofy, aby odróżnić ludzkie ofiary od gruzu.
Edukacja i kariera
Arana-Daniel studiowała informatykę na CINVESTAV w Guadalajarze, uzyskując tytuł magistra w 2003 roku i kończąc doktorat. w 2007. Jest profesorem i pracownikiem naukowym na Wydziale Nauk Obliczeniowych na Uniwersytecie Guadalajara .
Uznanie
Arana-Daniel jest członkiem Meksykańskiej Akademii Nauk .
Książki
Arana-Daniel jest współautorką książek m.in.
- Bio-inspired Algorithms for Engineering (z Almą Y. Alanís i Carlosem López-Franco, Elsevier, 2018)
- Sieci neuronowe dla robotyki: perspektywa inżynierska (z Almą Y. Alanís i Carlosem López-Franco, CRC Press, 2019)
- Modelowanie i sterowanie sieciami neuronowymi: Applications for Unknown Nonlinear Delayed Systems in Discrete Time (z Jorge D. Ríosem, Almą Y. Alanísem i Carlosem López-Franco, Academic Press, 2020)
Linki zewnętrzne
- Nancy Arana-Daniel indeksowane przez Google Scholar