Nancy Arana-Daniel

Nancy Guadalupe Arana–Daniel to meksykańska informatyk specjalizująca się w podejściu do uczenia maszynowego , w tym maszynach wektorów nośnych i sztucznych sieciach neuronowych stosowanych w planowaniu ruchu robotów , wizji komputerowej i powiązanych problemach. Jej badania obejmowały opracowanie metod dla robotów pracujących w odpowiedzi na katastrofy, aby odróżnić ludzkie ofiary od gruzu.

Edukacja i kariera

Arana-Daniel studiowała informatykę na CINVESTAV w Guadalajarze, uzyskując tytuł magistra w 2003 roku i kończąc doktorat. w 2007. Jest profesorem i pracownikiem naukowym na Wydziale Nauk Obliczeniowych na Uniwersytecie Guadalajara .

Uznanie

Arana-Daniel jest członkiem Meksykańskiej Akademii Nauk .

Książki

Arana-Daniel jest współautorką książek m.in.

  • Bio-inspired Algorithms for Engineering (z Almą Y. Alanís i Carlosem López-Franco, Elsevier, 2018)
  • Sieci neuronowe dla robotyki: perspektywa inżynierska (z Almą Y. Alanís i Carlosem López-Franco, CRC Press, 2019)
  • Modelowanie i sterowanie sieciami neuronowymi: Applications for Unknown Nonlinear Delayed Systems in Discrete Time (z Jorge D. Ríosem, Almą Y. Alanísem i Carlosem López-Franco, Academic Press, 2020)

Linki zewnętrzne