Alma Y. Alanís

W tym hiszpańskim nazwisku pierwsze nazwisko lub nazwisko ojcowskie to Alanís , a drugie nazwisko rodowe lub nazwisko rodowe ze strony matki to García .

Alma Yolanda Alanís García (ur. 1980) to meksykański inżynier elektryk i teoretyk sterowania , specjalizujący się w inteligentnym sterowaniu , aw szczególności w wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych do zastosowań obejmujących sterowanie silnikami elektrycznymi , manipulatorami robotów i bezzałogowymi statkami powietrznymi . Jest profesorem i pracownikiem naukowym na Wydziale Nauk Obliczeniowych na Uniwersytecie Guadalajara .

Edukacja i kariera

Alanís urodziła się w Durango w 1980 r., a w 2002 r. uzyskała tytuł inżyniera elektryka na Durango Institute of Technology . Ukończyła studia podyplomowe z elektrotechniki w oddziale CINVESTAV w Guadalajara , uzyskując tytuł magistra w 2004 r. i doktorat w 2007 r. Jej rozprawa doktorska, Discrete-time Neural Control: Application to Induction Motors , była wspólnie nadzorowana przez Edgara N. Sancheza i Alexandra G. Loukianova.

Swoją obecną posadę na Uniwersytecie Guadalajara objęła w 2008 roku.

Książki

Alanís jest współautorem książek, w tym:

• Sterowanie neuronowe wysokiego rzędu w czasie dyskretnym: trenowane z filtrowaniem Kalmana (z Edgarem N. Sanchezem i Alexandrem G. Loukianovem, Springer Studies in Computational Intelligence 112, 2008)
• Zdecentralizowana kontrola neuronowa: zastosowanie w robotyce (z Ramonem Garcíą-Hernándezem, Michelem López-Franco, Edgarem N. Sanchezem i José A. Ruz-Hernándezem, Springer Studies in Systems, Decision and Control 96, 2017)
• Discrete-Time Neural Observers: Analysis and Applications (z Edgarem N. Sanchezem, Academic Press, 2017)
• Inspirowane biologią algorytmy dla inżynierii (z Nancy Arana-Daniel i Carlosem López-Franco, Elsevier, 2018)
• Sieci neuronowe dla robotyki: perspektywa inżynierska (z Nancy Arana-Daniel i Carlosem López-Franco, CRC Press, 2019)
• Modelowanie i sterowanie sieciami neuronowymi: zastosowania dla nieznanych nieliniowych opóźnionych systemów w czasie dyskretnym (z Jorge D. Ríosem, Nancy Arana-Daniel, Carlosem López-Franco, Academic Press, 2020)

Jest także współredaktorką:

• Sztuczne sieci neuronowe do zastosowań inżynierskich (z Nancy Arana-Daniel i Carlosem López-Franco, Elsevier, 2019)

Uznanie

Rodríguez jest członkiem Meksykańskiej Akademii Nauk , wybranym w 2017 roku.

Linki zewnętrzne

• Almy Y. Alana indeksowane przez Google Scholar