Obliczeniowo-reprezentacyjne rozumienie umysłu

Obliczeniowe reprezentacyjne rozumienie umysłu ( CRUM ) to hipoteza w kognitywistyce , która zakłada, że ​​myślenie odbywa się za pomocą obliczeń operujących na reprezentacjach. Hipoteza ta zakłada, że ​​umysł ma mentalne reprezentacje analogiczne do struktur danych i procedury obliczeniowe analogiczne do algorytmów , tak że programy komputerowe wykorzystujące algorytmy stosowane do struktur danych mogą modelować umysł i jego procesy.

CRUM bierze pod uwagę kilka teoretycznych podejść do rozumienia ludzkiego poznania , w tym logikę , regułę , koncepcję , analogię , obraz i koneksjonistyczne systemy oparte na sztucznych sieciach neuronowych . Służą one jako reprezentatywne aspekty teorii CRUM, na których następnie symuluje się pewne aspekty ludzkiego poznania, takie jak wykorzystanie systemów opartych na regułach w neuroekonomii .

Istnieje wiele rozbieżności co do tej hipotezy, ale CRUM cieszy się dużym uznaniem wśród niektórych badaczy . Filozof Paul Thagard nazwał to „najbardziej udanym teoretycznie i eksperymentalnie podejściem do umysłu, jakie kiedykolwiek opracowano”.

Zobacz też

• Kognitywistyka
• Neuronauka obliczeniowa

Linki zewnętrzne

• Glosariusz nauk kognitywnych na Uniwersytecie Waterloo
• Paweł Thagard