Oprogramowanie do wykrywania zmęczenia

Oprogramowanie do wykrywania zmęczenia ma na celu zmniejszenie liczby ofiar śmiertelnych i incydentów związanych ze zmęczeniem. Kilka firm pracuje nad technologią do zastosowania w branżach takich jak górnictwo, transport drogowy i kolejowy oraz lotnictwo. Technologia może wkrótce znaleźć szersze zastosowanie w branżach takich jak opieka zdrowotna i edukacja. ^{[ potrzebne źródło ]}

Zmęczenie w środowisku operacyjnym

W scenariuszu środowiska operacyjnego, w którym systemy operacyjne są zależne od wydajności człowieka, zmęczenie można zdefiniować jako skłonność do obniżania wydajności. Zmęczenie jest zatem wskaźnikiem bazowego ryzyka wystąpienia błędów i wypadków.

Na całym świecie operacje wydobywcze są zagrożone zmęczeniem pracowników. Senność i zmęczenie zwiększają błędy ludzkie i przyczyniają się do wypadków, które mogą zakończyć się śmiercią. Czynniki potęgujące poziom zmęczenia u pracowników kopalni obejmują; zaburzenia rytmu okołodobowego spowodowane pracą zmianową, narażeniem na hałas, wibracje i chemikalia, monotonnym i powtarzalnym charakterem zadań oraz nocną jazdą na zmiany. Badania rozpoznają konotację między stylem życia a zmęczeniem. Pracownicy kopalń w krajach rozwijających się są uzależnieni od zawodnych systemów transportu publicznego, które wydłużają ich dzień pracy o dodatkowe godziny dojazdów. Pracownicy ci są bardziej podatni na słabą jakość i ilość snu.

Zmęczenie jest formą upośledzenia. W 2011 roku australijska koroner Annette Hennessy porównała zmęczenie do jazdy pod wpływem alkoholu. Zmęczeni pracownicy są po prostu mniej czujni i bardziej skłonni do błędnej oceny sytuacji. Jest to szczególnie ryzykowne, ponieważ często zmęczony operator jest najgorszym sędzią tego, jak bardzo może być zmęczony. Dr David Edwards, Global Mining Safety Solutions Manager w firmie Caterpillar Inc. porównuje to do pytania pijanej osoby, czy uważa, że jest zbyt pijana, by prowadzić.

Pojazdy i prowadzenie pojazdów są uznawane za krytyczne ryzyko w środowiskach górniczych. Interakcje pojazd-pojazd i pojazd-człowiek są na ogół śmiertelne. Rzeczywisty koszt pieniężny wypadków wykracza poza odszkodowania i wypłaty z ubezpieczenia, wydatki medyczne i koszty dochodzenia. Śmiertelne wypadki często skutkują tymczasowym zawieszeniem działalności i utratą produkcji. Światowej klasy operacje wydobywcze aspirują do środowiska wolnego od ofiar śmiertelnych i publikują swoje roczne wyniki w zakresie bezpieczeństwa w swoim raporcie rocznym. Na całym świecie oczekuje się, że kopalnie zmniejszą liczbę obrażeń, wyeliminują ofiary śmiertelne i zapobiegną katastrofalnym wypadkom.

Większość kopalń i komercyjnych flot samochodów ciężarowych opiera się na miękkich kontrolach, takich jak procedury i inne środki zaradcze w celu opanowania zmęczenia. Typowe środki zaradcze, które mogą potencjalnie złagodzić zmęczenie i poprawić poziom czujności u kierowców samochodów ciężarowych obejmują; dni odpoczynku, zarządzanie snem, dobrze zaprojektowane harmonogramy pracy zmianowej i zorganizowane przerwy w trakcie zmiany, badania przesiewowe i poradnictwo zdrowotne, programy edukacyjne, przyjmowanie pokarmu i płynów oraz urządzenia do pomiaru czujności kierowcy.

Konsekwencje zmęczenia

Konsekwencje zmęczenia są szczególnie widoczne w statystykach bezpieczeństwa ruchu drogowego. Zagrożeni są jednak nie tylko kierowcy lekkich i dostawczych pojazdów. We wszystkich branżach pracownicy zmianowi są narażeni na incydenty związane ze zmęczeniem, zwłaszcza podczas zmiany nocnej. Statystyki bezpieczeństwa nie zawsze są dostępne i rzadko rejestrują czynniki przyczynowe incydentu. W tej sekcji wykorzystano statystyki bezpieczeństwa ruchu drogowego w celu zilustrowania kontekstu problemu zmęczenia.

Zmęczenie za kierownicą ogólnie odnosi się do stanu, w którym kierowca ma niedobory funkcji fizjologicznych i umysłowych, a zdolność prowadzenia pojazdu obiektywnie spada, zwykle po dłuższym okresie prowadzenia pojazdu. Kierowca, który śpi za kierownicą, nie podejmie działań mających na celu uniknięcie kolizji lub wypadku iz tego powodu wypadek jest znacznie bardziej prawdopodobny, powodując poważne obrażenia lub śmierć. Wypadki drogowe związane ze zmęczeniem są trzykrotnie bardziej narażone na poważne obrażenia lub śmierć. Duża część tych wypadków ma miejsce w godzinach 14:00-16:00 i 02:00-06:00. W tych dwóch okresach kierowcy są bardziej podatni na senność, co zwiększa ryzyko wypadków.

Statystyki pokazują, że główną przyczyną śmiertelnych lub powodujących obrażenia wypadków drogowych jest obniżony poziom czujności. W branży transportowej 57% śmiertelnych wypadków z ciężarówkami wynika ze zmęczenia kierowcy. Jest to główna przyczyna wypadków ciężkich samochodów ciężarowych.

Według ankiety przeprowadzonej przez National Sleep Foundation w 2005 roku, Sleep in America , 60% dorosłych kierowców – czyli około 168 milionów ludzi – twierdzi, że w ciągu ostatniego roku prowadziło pojazd, czując się sennie, a 13% z nich przyznało, że zrobiło to przynajmniej raz w roku. miesiąc.

National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) ostrożnie szacuje, że każdego roku 100 000 zgłoszonych przez policję wypadków jest bezpośrednim wynikiem zmęczenia kierowców. Spowodowało to około 1550 zgonów, 71 000 obrażeń i 12,5 miliarda dolarów strat pieniężnych.

W Australii 60–65% wypadków podczas transportu ciężarówkami jest bezpośrednio związanych ze zmęczeniem operatora, a 30% wszystkich wypadków jest związanych ze zmęczeniem.

Wyzwania techniczne i projektowe

Złożona interakcja głównych czynników fizjologicznych odpowiedzialnych za senność – rytmy okołodobowe i homeostatyczny popęd do snu – stawia ogromne wyzwania techniczne przed projektowaniem i rozwojem systemów wykrywania zmęczenia. Technologia musi być solidna i zapewniać wysoką dokładność w różnych środowiskach operacyjnych, przy stale zmieniających się warunkach i zmieniających się potrzebach klientów.

Aby spełnić wymagania wydajności i funkcjonalności technologia powinna spełniać następujące wytyczne:

Powinien mierzyć to, co ma mierzyć pod względem operacyjnym i koncepcyjnym, i być spójny w tych pomiarach w czasie. Zatem urządzenie zaprojektowane do pomiaru mrugnięć (operacyjnie) i czujności (koncepcyjnie) powinno mierzyć je przez cały czas dla wszystkich kierowców.
Technologia oprogramowania zastosowana w urządzeniu powinna być zoptymalizowana pod kątem czułości i swoistości. Fałszywe negatywy należy zminimalizować poprzez dokładne i niezawodne wykrywanie obniżonych poziomów czujności. Fałszywe alarmy należy zminimalizować dzięki dokładnej i niezawodnej identyfikacji bezpiecznej jazdy i czujności operatora.
Urządzenie powinno być solidne, niezawodne i zdolne do ciągłej pracy przez dłuższy czas, na przykład na zmianę. Koszty utrzymania i wymiany nie powinny być nadmierne.
Możliwość monitorowania w czasie rzeczywistym zachowania kierowcy lub operatora.
Urządzenie powinno być zdolne do precyzyjnej pracy w różnych warunkach eksploatacyjnych w ciągu dnia, w nocy oraz w warunkach oświetlenia. Na dokładność nie powinny wpływać warunki panujące w kabinie operatora, takie jak wilgotność, temperatura, wibracje, hałas itp.
Dźwiękowe sygnały ostrzegawcze nie powinny przestraszyć operatora i powinny być regulowane w rozsądnym zakresie. Sygnały powinny być wyraźne i słyszalne w warunkach pracy, aby nie pomylić ich z innymi alarmami i sygnałami.

Kryteria akceptacji użytkownika

Niezależnie od oczywistych korzyści związanych z bezpieczeństwem, jakie oferują urządzenia do wykrywania zmęczenia, pomyślna akceptacja technologii zależy od tego, czy operator postrzega korzyści jako większe niż koszty. Na akceptację użytkownika wpływają następujące czynniki:

Łatwość obsługi: technologia powinna być zrozumiała i intuicyjna w obsłudze. Operator powinien być zaznajomiony z możliwościami, ograniczeniami i parametrami pracy w każdych warunkach pracy. Dane wyjściowe urządzenia powinny być łatwo i poprawnie interpretowane przez operatorów o różnych zdolnościach poznawczych i fizycznych. Pole widzenia operatora na drogę i inne elementy sterujące nie powinno być zasłonięte.
Łatwość uczenia się: sukces technologii zależy od jej zgodności z mentalnym modelem operatora, od tego, jak łatwo jest zrozumieć, przywołać i zachować informacje oraz zareagować na nie. Co najważniejsze, operator powinien ufać dokładności urządzenia, aby zmaksymalizować „trafienia” i wyeliminować fałszywe lub uciążliwe alarmy.
Postrzegana wartość: operator powinien postrzegać technologię jako przyczyniającą się do bezpieczniejszej i bardziej uważnej jazdy, ale jednocześnie nie powinna powodować nadmiernego polegania na niej. Urządzenie powinno przynosić korzyści operatorowi w jego własnym programie zarządzania zmęczeniem. Powinno być jasne, że urządzenie jest całkowicie bezpieczne w użyciu bez żadnych negatywnych skutków ubocznych dla zdrowia operatora. Dane operatora, przechwycone i przesłane do centralnej dyspozytorni, powinny być całkowicie poufne.
Rzecznictwo: krytycznym elementem akceptacji użytkownika jest gotowość operatorów do zakupu i zatwierdzenia technologii. W przypadku postrzeganych korzyści związanych z bezpieczeństwem urządzenia, jego popularność na rynku wzrośnie, jeśli będzie wspierana przez docelowych użytkowników – operatorów, menedżerów flot, stowarzyszenia przewoźników, działy bezpieczeństwa itp.
Zachowanie kierowcy: interakcja z urządzeniem nie powinna mieć negatywnego wpływu na przydział uwagi operatora w celu zachowania bezpiecznej jazdy. Wydłużony kontakt z technologią powinien mieć pozytywny wpływ na zachowanie kierowców, a także zmiany stylu życia w zakresie zarządzania zmęczeniem.

Technologie wykrywania i monitorowania zmęczenia

W ostatniej dekadzie nastąpił znaczący postęp w technologii monitorowania zmęczenia. Te innowacyjne rozwiązania technologiczne są już dostępne na rynku i oferują realne korzyści w zakresie bezpieczeństwa dla kierowców, operatorów i innych pracowników zmianowych we wszystkich branżach.

Twórcy oprogramowania, inżynierowie i naukowcy opracowują oprogramowanie do wykrywania zmęczenia, wykorzystując różne sygnały fizjologiczne do określania stanu zmęczenia lub senności. Pomiar aktywności mózgu (elektroencefalogram) jest powszechnie akceptowanym standardem w monitorowaniu zmęczenia. Inne technologie stosowane do określania upośledzenia związanego ze zmęczeniem obejmują pomiary objawów behawioralnych, takie jak; zachowanie oczu, kierunek patrzenia, mikrokorekty w sterowaniu i używaniu gazu, a także zmienność tętna. ^{[ potrzebne źródło ]}

Technologia elektroencefalografii (EEG).

Oprogramowanie do wykrywania zmęczenia analizuje zachowanie i znaki ostrzegawcze, aby określić początek zmęczenia. Technologia ta może stać się bardzo dokładnym narzędziem do wykrywania wczesnych etapów zmęczenia kierowców i minimalizowania prawdopodobieństwa wystąpienia incydentów. Technologia pozwala operatorom w czasie rzeczywistym wizualnie określić ich poziom czujności. Operatorzy mogą proaktywnie oceniać różne podejścia, aby zachować czujność i zarządzać poziomem zmęczenia.

Elektroencefalografia (EEG) to technika, która w nieinwazyjny sposób rejestruje elektryczną aktywność mózgu. Został odkryty przez Hansa Bergera w 1924 roku i ewoluował przez ponad 90 lat do dzisiejszej zaawansowanej technologii. Drastyczne zmniejszenie rozmiaru, wagi i kosztów oprzyrządowania EEG oraz możliwości bezprzewodowej komunikacji z innymi systemami cyfrowymi utorowało drogę do rozszerzenia technologii na wcześniej nieoczekiwane dziedziny, takie jak rozrywka, biologiczne sprzężenie zwrotne oraz wspomaganie uczenia się i treningu pamięci. Eksperymenty i rozwój produktów wokół tej technologii obejmują aplikacje do wykrywania zmęczenia.

Nowe oprogramowanie do wykrywania zmęczenia EEG mierzy zdolność danej osoby do opierania się senowi. Mikrosen pojawia się tylko wtedy, gdy dana osoba nie opiera się spaniu, nie występuje, gdy dana osoba decyduje się na odpoczynek. Operatorzy ciężkiego sprzętu mobilnego są przyzwyczajeni do ignorowania snu; przychodzi naturalnie i jest zachowaniem niemal podświadomym. Jednakże, gdy zmniejsza się zdolność jednostki do opierania się snowi, istnieje ryzyko mikro-snu. Zdolność do powstrzymania się od snu jest zatem najistotniejszym środkiem bezpieczeństwa dla operatorów sprzętu. Podstawowym pomiarem tej technologii jest aktywność mózgu. Elektroencefalogram był złotym standardem w nauce o śnie i zmęczeniu. Będąc bardziej bezpośrednią miarą fizjologiczną, zapewnia lepszą dokładność, unikając błędnych pomiarów związanych ze środowiskiem zewnętrznym.

Oprócz opracowania praktycznej technologii noszenia , do dokładnego monitorowania zmęczenia w środowisku operacyjnym wymagane jest uniwersalne mapowanie informacji EEG na użyteczny pomiar. Chociaż analiza EEG jest bardzo zaawansowana, naukowcy odkryli, że ze względu na naturalne różnice fizjologiczne między poszczególnymi osobami, rygorystycznych zasad interpretacji aktywności mózgu nie można skutecznie zastosować do całej populacji. Oznacza to, że oparte na regułach podejście do pomiarów zmęczenia EEG byłoby niepraktyczne, ponieważ każda zmiana fizjologiczna wymagałaby określonej reguły mającej zastosowanie do konkretnej osoby.

Aby przezwyciężyć ten problem, naukowcy opracowali uniwersalny algorytm zmęczenia oparty na podejściu opartym na danych. Senność to stan określany przez niezależne pomiary inne niż EEG. Oxford Sleep Resistance Test (test OSLER) i Psychomotor Vigilance Test (PVT) to najczęściej stosowane środki w badaniach snu. Oba testy wykorzystano do ustalenia przykładowego zbioru danych do opracowania uniwersalnego algorytmu zmęczenia. Algorytm został opracowany na podstawie rzeczywistego EEG dużej liczby osób. Następnie wykorzystano techniki sztucznej inteligencji do zmapowania wielu indywidualnych relacji. Implikacją jest to, że wynik staje się stopniowo uniwersalny i znaczący, w miarę jak algorytm uwzględnia więcej danych od szerszego zakresu osób. Oprócz podejścia opartego na niewidocznym i zaślepionym eksperymencie, testowanie algorytmu podlega również niezależnym stronom zewnętrznym.

Śledzenie procentowej otwartości oczu (PERCLOS)

PERCLOS jest miarą wykrywania senności, określaną jako procent zamknięcia powieki nad źrenicą w czasie i odzwierciedla powolne zamykanie się lub opadanie powieki, a nie mruganie. Różne systemy wykrywania senności operatora w czasie rzeczywistym wykorzystują ocenę PERCLOS i odpowiednio opracowane oprogramowanie do określania początku zmęczenia. Każdy twórca technologii wykorzystuje unikalną konfigurację i kombinację sprzętu, aby poprawić dokładność i zdolność śledzenia ruchu gałek ocznych, zachowania powiek, pozycji głowy i twarzy we wszystkich możliwych okolicznościach.

Niektóre systemy opierają się na module kamery na obrotowej podstawie, która jest montowana na desce rozdzielczej wewnątrz kabiny. Urządzenie ma duże pole widzenia, aby dostosować się do ruchów głowy operatora. Sprzęt wykorzystuje oprogramowanie do śledzenia ruchu gałek ocznych z ustrukturyzowanym podejściem do oświetlenia, które polega na wysokim kontraście między źrenicami a twarzą w celu identyfikacji i śledzenia źrenic operatora.

Alternatywnie, elastyczne i mobilne systemy śledzenia zapewniają śledzenie głowy i twarzy, które obejmuje śledzenie oczu, powiek i wzroku. Systemy te zapewniają teraz informacje zwrotne w czasie rzeczywistym bez użycia drutu, magnesów lub nakryć głowy.

Chociaż badania potwierdziły korelację między PERCLOS a upośledzeniem, niektórzy eksperci są zaniepokojeni wpływem, jaki zachowanie oczu niezwiązane z poziomem zmęczenia może mieć na dokładność pomiarów. Kurz, niewystarczające oświetlenie, odblaski i zmiany wilgotności to czynniki niezwiązane ze zmęczeniem, które mogą wpływać na zachowanie oczu operatora. System ten może zatem być podatny na wyższe wskaźniki fałszywych alarmów i przeoczonych przypadków utraty wartości.

Śledzenie rysów twarzy

Komputerowy system wizyjny wykorzystuje dyskretną kamerę zamontowaną na desce rozdzielczej i dwa źródła podczerwieni do wykrywania i śledzenia rysów twarzy operatora. System analizuje zamykanie oczu i ułożenie głowy, aby określić wczesny początek zmęczenia i rozproszenia uwagi. Algorytm wykrywania zmęczenia oblicza AVECLOS. Jest to procent czasu, przez jaki oczy są całkowicie zamknięte w ciągu jednej minuty.

Technologia została opracowana na rynek krajowy i komercyjny i jest obecnie testowana w pojeździe demonstracyjnym Volvo.

Platforma mobilna

Ostatnio oprogramowanie systemu wykrywania zmęczenia zostało zmodyfikowane, aby działać na telefonach komórkowych z systemem Android. Technologia ta wykorzystuje kamerę telefonu komórkowego, która jest zamontowana na stojaku na desce rozdzielczej kabiny, aby monitorować ruchy gałek ocznych operatora. Twórcy systemu preferowali technikę ruchu powiek. Solidny system jest w stanie śledzić szybkie ruchy głowy i mimikę twarzy. Oświetlenie zewnętrzne jest ograniczone, co zmniejsza zakłócenia operatora. Stwierdzono, że inne potencjalne techniki mają wady związane z zastosowaniem określonego sprzętu. Wykrywanie ziewania utrudnia precyzyjne wykrywanie pozycji ust. Wykrywanie kiwania głową wymaga umocowania elektrod na skórze głowy.

Co więcej, metody głębokiego uczenia się do rozpoznawania działań zostały z powodzeniem zastosowane na urządzeniach mobilnych. Techniki głębokiego uczenia się nie wymagają osobnych etapów wyboru funkcji w celu zidentyfikowania pozycji oczu, ust lub głowy i mogą jeszcze bardziej zwiększyć dokładność przewidywania.

Wydano również technologie oparte na aplikacjach, które nie wykorzystują kamer, ale zamiast tego wykorzystują test Bowlesa-Langleya (BLT) poprzez proste 60-sekundowe doświadczenie przypominające grę. Firmy, które wypuściły aplikacje zmniejszające zmęczenie z tego typu technologią, to Predictive Safety z siedzibą w Denver w stanie Kolorado w USA oraz Aware360 z siedzibą w Calgary w prowincji Alberta w Kanadzie.

Wykrywanie senności kierowcy

Technologie omówione w poprzednich sekcjach otworzyły krajobraz bezpieczeństwa motoryzacyjnego dla różnych producentów, aby dodać nowe funkcje bezpieczeństwa do swoich modeli produkcyjnych. Czynnikami napędzającymi rozwój tych funkcji mogą być naciski regulacyjne lub zwiększenie oferty wartości ich produktu poprzez dodatkowe funkcje.

Nowe osiągnięcia w branży samochodowej są następujące:

Dalszy rozwój jest podejmowany przez firmę NVIDIA, dostawcę chipów dla Audi, Mercedesa, Tesli i innych. NVIDIA opracowuje drugiego pilota, narzędzie sztucznej inteligencji, które może uczyć się zachowań poszczególnych kierowców i określać nieprawidłowe zachowania.
W celu wczesnego wykrywania senności firma Plessey Semiconductors opracowała czujniki do umieszczenia w fotelu, które monitorują zmiany tętna.
Bosch, niemiecki dostawca technologii dla wielu firm motoryzacyjnych, opracowuje oparty na kamerach system, który będzie monitorował ruchy głowy i oczu, a także postawę ciała, tętno i temperaturę ciała.
Valeo, kolejny dostawca technologii motoryzacyjnej, opracowuje system kamer na podczerwień, który będzie monitorował dzieci na tylnym siedzeniu, a także ruchy barków, szyi i głowy kierowcy, szukając odchyleń od normy.
Asystent uwagi Mercedesa monitoruje zachowanie kierowcy przez pierwsze 20 minut za kierownicą, aby uzyskać podstawowy poziom zachowań. Następnie system porównuje je z aż 90 wskaźnikami, takimi jak kąt skrętu kierownicy, zboczenie z pasa ruchu oraz czynniki zewnętrzne, takie jak podmuchy wiatru i omijanie wybojów.

Zastosowanie tych systemów nie ogranicza się tylko do producentów samochodów, ale także do firm technologicznych innych firm. Firmy te opracowały sprzęt, taki jak Anti Sleep Pilot i Vigo. Anti-Sleep Pilot to duńskie urządzenie, które można zamontować w każdym pojeździe wykorzystującym kombinację akcelerometrów i testów reakcji. Vido to inteligentny zestaw słuchawkowy Bluetooth, który wykrywa oznaki senności poprzez ruch oczu i głowy, aby ostrzec użytkowników.

Oszacowano, że do 2013 r. około 23% nowo zarejestrowanych samochodów miało zainstalowane systemy wykrywania senności różnego stopnia. Znaczenie tych systemów można wnieść do organów regulacyjnych ds. Bezpieczeństwa, włączając te systemy do swoich systemów oceny. Systemy regulacyjne, takie jak system Euro NCAP, koncentrują się przede wszystkim na ocenach bezpieczeństwa pasażerów, ocenach pieszych i ocenach pasażerów dzieci poprzez wydanie ogólnej oceny 5 gwiazdek. W 2009 roku dodano nową kategorię w postaci systemów wspomagania bezpieczeństwa Euro NCAP Advance. Zaawansowany przegląd systemów monitorowania bezpieczeństwa nowych modeli samochodów ma na celu zapewnienie nabywcom samochodów jasnych wskazówek na temat korzyści płynących z tych nowych technologii w zakresie bezpieczeństwa.

Oto lista niektórych zaawansowanych systemów bezpieczeństwa opracowanych ostatnio przez producentów samochodów.

Monitorowanie układu kierowniczego, poprawa widoczności i autonomiczne hamowanie awaryjne

Wykorzystuje przede wszystkim sterowanie z układu elektrycznego wspomagania kierownicy, systemów radarowych i kamer. Systemy te mogłyby ułatwić autonomiczne hamowanie w przypadku senności lub rozproszenia uwagi, gdy kierowca fizycznie nie działa wystarczająco szybko. Posiada również funkcję autonomicznej jazdy w celu zapobiegania wypadkom, gdy kierowca reaguje zbyt wolno lub wcale.

Pozycja pojazdu w monitorowaniu pasa ruchu

Wykorzystuje kamerę monitorującą pas ruchu i czujniki radarowe. Systemy te mogą pomóc i ostrzec Cię, gdy nieumyślnie zjedziesz z pasa ruchu lub gdy zmienisz pas bez ostrzeżenia, zwykle z powodu zmęczenia. Funkcje te są powszechnie określane jako monitorowanie martwego pola, asystent utrzymania pasa ruchu lub monitorowanie zjeżdżania z pasa ruchu.

Monitorowanie oczu/twarzy kierowcy

Wymaga kamery obserwującej twarz kierowcy, określanej jako wspomaganie uwagi, systemy te wykrywają i ostrzegają kierowców, aby nie zasnęli na chwilę podczas jazdy.

Pomiar fizjologiczny

Wymaga czujników ciała do pomiaru parametrów, takich jak aktywność mózgu, tętno, przewodnictwo skóry i aktywność mięśni. Dotyczy to nie tylko kierowców samochodów. Przeprowadzono również badania nad oceną pomiarów neurofizjologicznych jako metody poprawy czujności pilotów samolotów.

Volkswagena

VW wprowadził system wspomagający kierowcę w utrzymaniu dobrego samopoczucia fizycznego i psychicznego za kierownicą. System dokładnie monitoruje zachowanie kierowcy, odnotowując odchylenia, które mogą być oznakami zmęczenia kierowcy.

Volvo

Volvo opracowało Driver Alert Control, system, który wykrywa zmęczonych kierowców i ostrzega ich, zanim zasną za kierownicą. Driver Alert Control był pierwszym systemem wykrywania zmęczenia opracowanym przez producenta samochodów i jest obecny na rynku od 2007 roku.

Badania Stanforda

W 2009 roku Uniwersytet Stanforda zbadał systemy automatycznego wykrywania zmęczenia i doszedł do wniosku, że technologia oparta na ruchu powiek może być skuteczna w określaniu zmęczenia kierowcy w samochodach, ale należy przeprowadzić więcej badań, aby poprawić dokładność.

Zobacz też