Płynna i skrystalizowana inteligencja

Pojęcia inteligencji płynnej ( gf wprowadzone ) i inteligencji skrystalizowanej ( gc ) zostały w 1963 roku przez psychologa Raymonda Cattella . Zgodnie z opartą na psychometrii teorią Cattella , inteligencja ogólna ( g ) dzieli się na g f i g c . Płynna inteligencja to zdolność do rozwiązywania nowych problemów rozumowania i jest skorelowana z wieloma ważnymi umiejętnościami, takimi jak rozumienie, rozwiązywanie problemów i uczenie się. Z drugiej strony inteligencja skrystalizowana obejmuje zdolność do wydedukowania drugorzędnych abstrakcji relacyjnych poprzez zastosowanie wcześniej poznanych podstawowych abstrakcji relacyjnych.

Historia

Płynna i skrystalizowana inteligencja to konstrukty pierwotnie opracowane przez Raymonda Cattella . Koncepcje płynnej i skrystalizowanej inteligencji były dalej rozwijane przez Cattella i jego byłego ucznia Johna L. Horna .

Inteligencja płynna kontra skrystalizowana

Inteligencja płynna ( gf . ) odnosi się do podstawowych procesów rozumowania i innych czynności umysłowych, które tylko w minimalnym stopniu zależą od wcześniejszej nauki (takiej jak edukacja formalna i nieformalna) oraz akulturacji Horn zauważa, że ​​jest bezkształtny i może „wpływać” w szeroką gamę czynności poznawczych. Zadania mierzące rozumowanie płynne wymagają umiejętności rozwiązywania problemów rozumowania abstrakcyjnego. Przykłady zadań mierzących płynną inteligencję obejmują klasyfikacje figur, analizy figur, serie liczb i liter, macierze i skojarzenia w pary.

Inteligencja skrystalizowana ( g c ) odnosi się do wyuczonych procedur i wiedzy. Odzwierciedla skutki doświadczenia i akulturacji. Horn zauważa, że ​​skrystalizowana zdolność jest „osadem z doświadczenia”, wynikającym z wcześniejszego zastosowania płynnej zdolności, która została połączona z inteligencją kultury. Przykładami zadań, które mierzą skrystalizowaną inteligencję, są słownictwo, informacje ogólne, abstrakcyjne analogie słów i mechanika języka.

Przykładowe zastosowanie płynnych i skrystalizowanych zdolności do rozwiązywania problemów

Horn przedstawił następujący przykład skrystalizowanego i płynnego podejścia do rozwiązania problemu. Oto problem, który opisał:

„W szpitalu jest 100 pacjentów. Niektórzy (liczba parzysta) są jednonożni, ale noszą buty. Połowa pozostałych jest bosa. Ile jest noszonych butów?”

Skrystalizowane podejście do rozwiązania problemu wymagałoby zastosowania algebry na poziomie szkoły średniej. Algebra jest produktem akulturacyjnym.

to liczba noszonych butów, gdzie x jest równe liczbie jednonogich pacjentów. równa się liczbie pacjentów dwunożnych. Rozwiązanie sprowadza się do 100 butów.

W przeciwieństwie do skrystalizowanego podejścia do rozwiązania problemu, Horn przedstawił zmyślony przykład płynnego podejścia do rozwiązania problemu, podejścia, które nie zależy od nauki algebry na poziomie szkoły średniej. W swoim zmyślonym przykładzie Horn opisał chłopca, który jest za młody, by uczęszczać do szkoły średniej, ale mógłby rozwiązać problem poprzez zastosowanie zdolności płynnych: „Może on rozumować, że jeśli połowa dwunożnych ludzi jest bez butów, a wszyscy reszta (liczba parzysta) jest jednonożna, to średnio jeden but na osobę, a odpowiedź to 100”.

Związek z teorią rozwoju poznawczego Piageta

Naukowcy połączyli teorię płynnych i skrystalizowanych zdolności z teorią rozwoju poznawczego Piageta . Zdolność płynna i inteligencja operacyjna Piageta dotyczą zarówno logicznego myślenia, jak i „edukacji relacji” (wyrażenie, którego Cattell używał w odniesieniu do wnioskowania o relacjach). Skrystalizowana zdolność i podejście Piageta do codziennej nauki odzwierciedla wrażenie doświadczenia. Podobnie jak stosunek zdolności płynnych do skrystalizowanej inteligencji, uważa się, że operatywność Piageta poprzedza i ostatecznie stanowi podstawę codziennej nauki.

Pomiar inteligencji płynnej

Uważano, że różne środki oceniają płynną inteligencję.

Matryce progresywne Ravena

Raven ’s Progressive Matrices (RPM) to jedna z najczęściej stosowanych miar zdolności płynnych. Jest to niewerbalny test wielokrotnego wyboru. Uczestnicy muszą wypełnić serię rysunków, identyfikując odpowiednie cechy na podstawie przestrzennej organizacji tablicy obiektów i wybierając jeden obiekt, który pasuje do jednej lub więcej zidentyfikowanych cech. To zadanie ocenia umiejętność rozważenia jednej lub więcej relacji między reprezentacjami umysłowymi lub rozumowaniem relacyjnym. Analogie zdaniowe i semantyczne zadania decyzyjne są również wykorzystywane do oceny rozumowania relacyjnego.

Testy zdolności poznawczych Woodcocka-Johnsona, wydanie trzecie

W Woodcock-Johnson Tests of Cognitive Abilities, wydanie trzecie (WJ-III), g f jest oceniane za pomocą dwóch testów: tworzenia koncepcji i syntezy analizy. Zadania związane z tworzeniem koncepcji wymagają, aby jednostka posługiwała się kategorycznym myśleniem; Analiza Zadania syntezy wymagają ogólnego rozumowania sekwencyjnego.

Tworzenie koncepcji

Osoby muszą stosować koncepcje, wnioskując o podstawowych „regułach” rozwiązywania łamigłówek wizualnych, które są przedstawiane z rosnącymi poziomami trudności. Wraz ze wzrostem poziomu trudności osoby muszą zidentyfikować kluczową różnicę (lub „zasadę”) rozwiązywania zagadek obejmujących porównania jeden do jednego. W przypadku trudniejszych przedmiotów jednostki muszą rozumieć pojęcie „i” (np. rozwiązanie musi zawierać trochę tego, a trochę tamtego) oraz pojęcie „lub” (np. przedmiot musi znajdować się w pudełku albo to, albo tamto). Najtrudniejsze elementy wymagają płynnych przekształceń i przesunięć poznawczych między różnymi typami łamigłówek koncepcyjnych, z którymi badany pracował wcześniej.

Analiza – synteza

W teście Analiza-Synteza osoba musi nauczyć się i ustnie podać rozwiązania niekompletnych zagadek logicznych, które naśladują miniaturowy system matematyczny. Test zawiera również niektóre cechy związane z używaniem sformułowań symbolicznych w innych dziedzinach, takich jak chemia i logika. Jednostka przedstawiła zestaw reguł logicznych, „klucz”, który służy do rozwiązywania zagadek. Osoba musi określić brakujące kolory w każdej z puzzli za pomocą klucza. Złożone elementy przedstawiały łamigłówki, które wymagają dwóch lub więcej kolejnych mentalnych manipulacji kluczem do uzyskania ostatecznego rozwiązania. Coraz trudniejsze przedmioty obejmują mieszankę zagadek, które wymagają płynnych zmian w dedukcji, logice i wnioskowaniu.

Skale inteligencji Wechslera dla dzieci, wydanie czwarte

Skale inteligencji Wechslera dla dzieci, wydanie czwarte (WISC-IV) służą do ogólnej oceny zdolności poznawczych z pięcioma podstawowymi wynikami indeksowania. W WISC-IV Indeks Rozumowania Percepcyjnego zawiera dwa podtesty oceniające g f : Rozumowanie Matrycowe, które obejmuje indukcję i dedukcję, oraz Pojęcia Obrazkowe, które obejmuje indukcję.

Koncepcje obrazu

W zadaniu Pojęcia obrazkowe dzieci prezentowały serię obrazków w dwóch lub trzech rzędach i pytały, które obrazki (po jednym z każdego rzędu) pasują do siebie na podstawie jakiejś wspólnej cechy. To zadanie ocenia zdolność dziecka do odkrycia podstawowej cechy (np. zasady, koncepcji, trendu, przynależności do klasy), która rządzi zestawem materiałów.

Rozumowanie macierzowe

Matrix Reasoning ocenia również tę umiejętność, a także zdolność do rozpoczęcia od określonych zasad, przesłanek lub warunków i zaangażowania się w jeden lub więcej kroków w celu znalezienia rozwiązania nowego problemu (dedukcja). W teście Rozumowanie Matrycowe dzieci prezentowały serię lub sekwencję obrazków, w których brakowało jednego obrazka. Ich zadanie wymaga od dziecka wybrania obrazka, który pasuje do serii lub sekwencji z tablicy pięciu opcji. Ponieważ Rozumowanie Matrycowe i Pojęcia Obrazkowe wymagają użycia bodźców wzrokowych i nie wymagają ekspresyjnego języka, uznano je za niewerbalne testy g f .

W miejscu pracy

W środowisku korporacyjnym płynna inteligencja jest predyktorem zdolności danej osoby do dobrej pracy w środowiskach charakteryzujących się złożonością, niepewnością i niejednoznacznością. Profil procesu poznawczego (CPP) mierzy płynną inteligencję i procesy poznawcze danej osoby. Odwzorowuje je w odpowiednich środowiskach pracy zgodnie z teorią systemów warstwowych Elliotta Jaquesa . Fe i in. (2022) pokazują, że płynna inteligencja mierzona w dzieciństwie pozwala przewidzieć zarobki na rynku pracy.

Czynniki związane z pomiarem inteligencji

Niektórzy autorzy sugerowali, że jeśli dana osoba nie jest naprawdę zainteresowana problemem przedstawionym w teście IQ, praca poznawcza wymagana do rozwiązania problemu może nie zostać wykonana z powodu braku zainteresowania. Autorzy ci twierdzili, że niski wynik w testach, które mają mierzyć inteligencję płynną, może odzwierciedlać bardziej brak zainteresowania zadaniami niż niezdolność do ich pomyślnego wykonania.

Rozwój przez całe życie

Płynna inteligencja osiąga szczyt w wieku około 20 lat, a następnie stopniowo spada. Spadek ten może być związany z miejscowym zanikiem mózgu w prawym móżdżku, brakiem praktyki lub wynikiem zmian w mózgu związanych z wiekiem.

Skrystalizowana inteligencja zwykle wzrasta stopniowo, pozostaje względnie stabilna przez większą część dorosłości, a następnie zaczyna spadać po 65 roku życia. Dokładny szczyt umiejętności poznawczych pozostaje nieuchwytny.

Płynna inteligencja i pamięć robocza

pamięci roboczej jest ściśle związana z płynną inteligencją i zaproponowano uwzględnienie indywidualnych różnic w g f . Zasugerowano, że powiązanie pamięci roboczej i gf może pomóc w rozwiązaniu zagadek, które intrygowały badaczy dotyczących tych dwóch pojęć.

Neuroanatomia

Według Davida Geary'ego g f i g c można przypisać dwóm oddzielnym systemom mózgowym. Inteligencja płynna obejmuje grzbietowo-boczną korę przedczołową , przednią korę zakrętu obręczy i inne systemy związane z uwagą i pamięcią krótkotrwałą. Skrystalizowana inteligencja wydaje się być funkcją obszarów mózgu, które obejmują przechowywanie i wykorzystywanie wspomnień długotrwałych, takich jak hipokamp .

Badania nad treningiem pamięci roboczej i pośrednim wpływem treningu na płynność

Ponieważ uważa się, że pamięć robocza wpływa na g f , trening mający na celu zwiększenie pojemności pamięci roboczej może mieć pozytywny wpływ na g f . Niektórzy badacze kwestionują jednak, czy wyniki interwencji szkoleniowych w celu zwiększenia g f są trwałe i możliwe do przeniesienia, zwłaszcza gdy te techniki są stosowane przez zdrowe dzieci i dorosłych bez deficytów poznawczych. Przegląd metaanalityczny opublikowany w 2012 roku wykazał, że „programy treningu pamięci wydają się dawać krótkoterminowe, specyficzne efekty treningowe, które nie uogólniają”.

W serii czterech indywidualnych eksperymentów z udziałem 70 uczestników (średnia wieku 25,6 lat) ze społeczności Uniwersytetu w Bernie, Jaeggi i in. stwierdzili, że w porównaniu z demograficznie dopasowaną grupą kontrolną, zdrowi młodzi dorośli, którzy ćwiczyli wymagające zadanie pamięci roboczej ( podwójne n -back ) przez około 25 minut dziennie przez od 8 do 19 dni, mieli znacznie większy wzrost w testach przed i po teście. wyniki w teście matrycowym płynnej inteligencji. Nie było długoterminowej obserwacji, aby ocenić, jak trwałe były efekty szkolenia.

Dwa późniejsze badania n-back nie potwierdziły ustaleń Jaeggi i in. Chociaż wyniki uczestników w zadaniu treningowym poprawiły się, badania te nie wykazały znaczącej poprawy testowanych zdolności umysłowych, zwłaszcza inteligencji płynnej i pojemności pamięci roboczej.

Zatem bilans wyników sugeruje, że trening mający na celu zwiększenie pamięci roboczej może mieć określone efekty krótkoterminowe, ale nie ma wpływu na g f .

Zobacz też

Pobrane z „ https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Fluid_and_crystallized_intelligence&oldid=1133650955 ”