Inteligencja
Inteligencja została zdefiniowana na wiele sposobów: zdolność do abstrakcji , logiki , zrozumienia , samoświadomości , uczenia się , wiedzy emocjonalnej , rozumowania , planowania , kreatywności , krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów . Mówiąc bardziej ogólnie, można ją opisać jako zdolność postrzegania lub wnioskowania o informacjach oraz zachowywania ich jako wiedzy które mają być stosowane w odniesieniu do zachowań adaptacyjnych w środowisku lub kontekście.
Inteligencję najczęściej bada się u ludzi , ale obserwowano ją również u zwierząt innych niż ludzie iu roślin , pomimo kontrowersji co do tego, czy niektóre z tych form życia wykazują inteligencję. Inteligencja w komputerach lub innych maszynach nazywana jest sztuczną inteligencją .
Etymologia
Słowo inteligencja wywodzi się od łacińskich rzeczowników inteligencja lub intellēctus , które z kolei wywodzą się od czasownika intelligere , rozumieć lub dostrzegać. W średniowieczu słowo intellectus stało się naukowym terminem technicznym oznaczającym zrozumienie i tłumaczeniem greckiego terminu filozoficznego nous . Termin ten był jednak silnie powiązany z metafizycznymi i kosmologicznymi teoriami scholastyki teleologicznej , w tym teorie nieśmiertelności duszy oraz koncepcja intelektu czynnego (znanego również jako inteligencja czynna). Takie podejście do badania przyrody zostało zdecydowanie odrzucone przez filozofów wczesno-nowożytnych , takich jak Francis Bacon , Thomas Hobbes , John Locke i David Hume , z których wszyscy woleli „zrozumienie” (zamiast „ intellectus ” lub „inteligencja”) w ich angielskie dzieła filozoficzne. Hobbes na przykład w swoim Latin De Corpore , użył „ intellectus intelligit ”, przetłumaczonego w wersji angielskiej jako „zrozumienie rozumie”, jako typowy przykład logicznego absurdu . „Inteligencja” stała się zatem mniej powszechna w filozofii języka angielskiego, ale później została podjęta (wraz z teoriami scholastycznymi, które obecnie implikuje) w bardziej współczesnej psychologii .
Definicje
Czym właściwie jest inteligencja? Jak zewnętrzny obserwator mógłby udowodnić, że agent jest inteligentny?
Definicja inteligencji jest kontrowersyjna, różni się pod względem jej zdolności i tego , czy jest wymierna. Niektóre grupy psychologów zaproponowały następujące definicje:
Z „ Mainstream Science on Intelligence ” (1994), artykułu opublikowanego w Wall Street Journal, podpisanego przez pięćdziesięciu dwóch badaczy (spośród 131 zaproszonych do podpisania):
Bardzo ogólna zdolność umysłowa, która obejmuje między innymi zdolność rozumowania, planowania, rozwiązywania problemów, myślenia abstrakcyjnego, rozumienia złożonych idei, szybkiego uczenia się i uczenia się na podstawie doświadczenia. Nie chodzi tylko o naukę z książek, wąską umiejętność akademicką czy inteligencję zdawania testów. Odzwierciedla raczej szerszą i głębszą zdolność rozumienia naszego otoczenia – „chwytania”, „nadawania sensu” rzeczom lub „wymyślania”, co robić.
From Intelligence: Knowns and Unknowns (1995), raport opublikowany przez Radę ds. Naukowych Amerykańskiego Towarzystwa Psychologicznego :
Jednostki różnią się między sobą zdolnością rozumienia złożonych idei, skutecznego przystosowania się do otoczenia, uczenia się na podstawie doświadczenia, angażowania się w różne formy rozumowania, pokonywania przeszkód poprzez myślenie. Chociaż te indywidualne różnice mogą być znaczne, nigdy nie są całkowicie spójne: wyniki intelektualne danej osoby będą się różnić przy różnych okazjach, w różnych dziedzinach, ocenianych według różnych kryteriów. Pojęcia „inteligencji” są próbami wyjaśnienia i uporządkowania tego złożonego zestawu zjawisk. Chociaż w niektórych obszarach osiągnięto znaczną jasność, żadna taka konceptualizacja nie dała jeszcze odpowiedzi na wszystkie ważne pytania i żadna nie cieszy się powszechną akceptacją. Rzeczywiście, kiedy niedawno poproszono dwudziestu wybitnych teoretyków o zdefiniowanie inteligencji, podali oni dwa tuziny nieco odmiennych definicji.
Oprócz tych definicji, badacze zajmujący się psychologią i uczeniem się zasugerowali również definicje inteligencji, takie jak:
Badacz | Cytat |
---|---|
Alfreda Bineta | Osąd, inaczej zwany „zdrowym rozsądkiem”, „rozsądkiem praktycznym”, „inicjatywą”, zdolnością dostosowywania się do okoliczności… autokrytyka. |
Dawid Wechsler | Łączna lub globalna zdolność jednostki do celowego działania, racjonalnego myślenia i skutecznego radzenia sobie z otoczeniem. |
Lloyda Humphreysa | „…wypadkowa procesu nabywania, przechowywania w pamięci, odtwarzania, łączenia, porównywania i wykorzystywania w nowych kontekstach informacji i umiejętności konceptualnych”. |
Howarda Gardnera | Moim zdaniem kompetencja intelektualna człowieka musi obejmować zestaw umiejętności rozwiązywania problemów – umożliwiających jednostce rozwiązanie rzeczywistych problemów lub trudności, jakie napotyka, oraz, w stosownych przypadkach, stworzenie skutecznego produktu – i musi również pociągać za sobą możliwość znajdowanie lub tworzenie problemów — a tym samym kładąc podwaliny pod zdobywanie nowej wiedzy. |
Lindę Gottfredson | Umiejętność radzenia sobie ze złożonością poznawczą. |
Roberta Sternberga i Williama Saltera | Zachowanie adaptacyjne ukierunkowane na cel . |
Reuvena Feuersteina | Teoria strukturalnej modyfikowalności poznawczej opisuje inteligencję jako „wyjątkową skłonność istot ludzkich do zmiany lub modyfikacji struktury ich funkcjonowania poznawczego w celu dostosowania się do zmieniających się wymagań sytuacji życiowej”. |
Shane'a Legga i Marcusa Huttera | Synteza ponad 70 definicji pochodzących od badaczy psychologii, filozofii i sztucznej inteligencji: „Inteligencja mierzy zdolność agenta do osiągania celów w szerokim zakresie środowisk”, która została sformalizowana matematycznie. |
Aleksandra Wissnera-Grossa | fa = T ∇ S
„Inteligencja to siła, F, która działa tak, aby zmaksymalizować przyszłą swobodę działania. Działa, aby zmaksymalizować przyszłą swobodę działania lub pozostawić otwarte opcje, z pewną siłą T, z różnorodnością możliwych dostępnych przyszłości, S, aż do jakiś przyszły horyzont czasowy, τ. Krótko mówiąc, inteligencja nie lubi wpadać w pułapki”. |
Człowiek
Ludzka inteligencja to siła intelektualna ludzi, która charakteryzuje się złożonymi wyczynami poznawczymi oraz wysokim poziomem motywacji i samoświadomości . Inteligencja umożliwia ludziom zapamiętywanie opisów rzeczy i wykorzystywanie tych opisów w przyszłych zachowaniach. To proces poznawczy. Daje ludziom zdolności poznawcze do uczenia się , tworzenia koncepcji , rozumienia i rozumowania , w tym zdolności rozpoznawania wzorców , wprowadzania innowacji, planowania , rozwiązywania problemów i używaj języka do komunikowania się . Inteligencja umożliwia ludziom doświadczanie i myślenie .
Inteligencja różni się od uczenia się . Uczenie się odnosi się do zachowywania faktów i informacji lub zdolności oraz możliwości przywoływania ich do wykorzystania w przyszłości, podczas gdy inteligencja to zdolność poznawcza kogoś do wykonywania tych i innych procesów. Podejmowano różne próby ilościowego określenia inteligencji za pomocą testów, takich jak ilorazu inteligencji (IQ). Jednak wiele osób nie zgadza się z ważnością testów IQ, twierdząc, że nie mogą one dokładnie zmierzyć inteligencji.
Trwa debata na temat tego, czy ludzka inteligencja opiera się na czynnikach dziedzicznych , czy też na czynnikach środowiskowych . Inteligencja dziedziczna to teoria, według której inteligencja jest ustalona po urodzeniu i nie jest w stanie rosnąć. Inteligencja środowiskowa to teoria, według której inteligencja rozwija się przez całe życie w zależności od środowiska wokół osoby. Środowisko, w którym rozwija się inteligencja, jest wyzwaniem dla zdolności poznawczych danej osoby.
Wiele z powyższej definicji odnosi się również do inteligencji zwierząt innych niż ludzie. [ potrzebne źródło ]
Emocjonalny
Uważa się, że inteligencja emocjonalna to umiejętność przekazywania emocji innym w zrozumiały sposób, a także trafnego odczytywania emocji innych. Niektóre teorie sugerują, że podwyższona inteligencja emocjonalna może również prowadzić do szybszego generowania i przetwarzania emocji oprócz dokładności. Ponadto uważa się, że wyższa inteligencja emocjonalna pomaga nam zarządzać emocjami, co jest korzystne dla naszych umiejętności rozwiązywania problemów. Inteligencja emocjonalna jest ważna dla naszego zdrowia psychicznego i ma powiązania z inteligencją społeczną.
Społeczny
Inteligencja społeczna to zdolność rozumienia społecznych wskazówek i motywacji innych i siebie w sytuacjach społecznych. Uważa się, że różni się od innych rodzajów inteligencji, ale ma powiązania z inteligencją emocjonalną. Inteligencja społeczna zbiegła się z innymi badaniami, które koncentrują się na tym, jak oceniamy innych, z dokładnością, z jaką to robimy, i dlaczego ludzie byliby postrzegani jako posiadający pozytywny lub negatywny charakter społeczny . Toczy się debata, czy te badania i inteligencja społeczna wywodzą się z tych samych teorii, czy też istnieje między nimi różnica, i ogólnie uważa się, że dotyczą one dwóch różnych szkoły myślenia .
Zarezerwuj inteligentnie i ulicznie
Koncepcje „mądrych książek” i „mądrych ulic” to przeciwstawne poglądy oparte na założeniu, że niektórzy ludzie mają wiedzę zdobytą podczas studiów akademickich, ale mogą nie mieć doświadczenia, aby rozsądnie zastosować tę wiedzę, podczas gdy inni mają wiedzę zdobytą poprzez praktyczne doświadczenie, ale mogą brakuje dokładnych informacji, zwykle zdobywanych podczas studiów, dzięki którym można skutecznie zastosować tę wiedzę. Badacz sztucznej inteligencji Hector Levesque zauważył, że:
Biorąc pod uwagę znaczenie uczenia się poprzez tekst w naszym życiu osobistym i w naszej kulturze, być może zaskakujące jest to, jak bardzo lekceważymy ten temat. Czasami wyśmiewa się, że jest to jedynie „wiedza książkowa”, a posiadanie jej jest „mądrością książkową”. Natomiast wiedza zdobyta poprzez bezpośrednie doświadczenie i praktykę nazywana jest „wiedzą uliczną”, a posiadanie jej to bycie „mądrym”.
Zwierzę inne niż człowiek
Chociaż ludzie byli głównym przedmiotem zainteresowania badaczy inteligencji, naukowcy próbowali również badać inteligencję zwierząt lub szerzej, poznanie zwierząt. Badacze ci są zainteresowani badaniem zarówno zdolności umysłowych określonego gatunku , jak i porównywaniem zdolności między gatunkami. Badają różne miary rozwiązywania problemów, a także umiejętności rozumowania numerycznego i werbalnego. Niektóre wyzwania w tej dziedzinie to zdefiniowanie inteligencji w taki sposób, aby miała to samo znaczenie u różnych gatunków (np. porównanie inteligencji piśmiennych ludzi i niepiśmiennych zwierząt), a także miara, która dokładnie porównuje zdolności umysłowe różnych gatunków i kontekstów. [ potrzebne źródło ]
Przykładem badań w tej dziedzinie są badania Wolfganga Köhlera nad inteligencją małp człekokształtnych. Książka Stanleya Corena The Intelligence of Dogs jest godną uwagi książką na temat inteligencji psów. (Zobacz także: Inteligencja psów ). Zwierzęta inne niż ludzie, szczególnie znane i badane pod kątem ich inteligencji, obejmują szympansy , bonobo (zwłaszcza posługujące się językiem Kanzi ) i inne małpy człekokształtne , delfiny , słonie i do pewnego stopnia papugi , szczury i kruki .
Inteligencja głowonogów zapewnia również ważne badanie porównawcze. Wydaje się, że głowonogi wykazują cechy znacznej inteligencji, jednak ich układ nerwowy radykalnie różni się od układu nerwowego zwierząt o kręgosłupie. Kręgowce, takie jak ssaki , ptaki , gady i ryby , wykazały dość wysoki poziom intelektu, który różni się w zależności od gatunku. To samo dotyczy stawonogów .
g u zwierząt innych niż ludzie
Dowody na ogólny czynnik inteligencji zaobserwowano u zwierząt innych niż ludzie. Ogólny czynnik inteligencji, czyli czynnik g , jest konstruktem psychometrycznym , który podsumowuje korelacje zaobserwowane między wynikami danej osoby w szerokim zakresie zdolności poznawczych . Po raz pierwszy opisany u ludzi , czynnik g został zidentyfikowany u wielu gatunków innych niż człowiek.
Zdolności poznawczych i inteligencji nie można mierzyć za pomocą tych samych, w dużej mierze zależnych werbalnie, skal opracowanych dla ludzi. Zamiast tego inteligencja jest mierzona za pomocą różnych interaktywnych i obserwacyjnych narzędzi skupiających się na innowacjach , odwracaniu nawyków , społecznym uczeniu się i reakcjach na nowości . Badania wykazały, że g jest odpowiedzialne za 47% indywidualnej wariancji miar zdolności poznawczych u naczelnych i od 55% do 60% wariancji u myszy (Locurto, Locurto). Wartości te są podobne do akceptowanej wariancji IQ wyjaśnionej przez g u ludzi (40–50%).
Zakład
Argumentowano, że rośliny należy również klasyfikować jako inteligentne na podstawie ich zdolności do wyczuwania i modelowania środowiska zewnętrznego i wewnętrznego oraz odpowiedniego dostosowywania ich morfologii , fizjologii i fenotypu , aby zapewnić samozachowanie i reprodukcję.
Kontrargumentem jest to, że inteligencja jest powszechnie rozumiana jako obejmująca tworzenie i wykorzystywanie trwałych wspomnień, w przeciwieństwie do obliczeń, które nie wymagają uczenia się. Jeśli zostanie to przyjęte jako definitywne dla inteligencji, to obejmuje sztuczną inteligencję robotów zdolnych do „uczenia się maszyn”, ale wyklucza te czysto autonomiczne reakcje zmysłowe, które można zaobserwować w wielu roślinach. Rośliny nie ograniczają się do zautomatyzowanych reakcji czuciowo-motorycznych, są jednak zdolne do rozróżniania pozytywnych i negatywnych doświadczeń oraz do „uczenia się” (rejestrowania wspomnień) na podstawie swoich przeszłych doświadczeń. Są również zdolni do komunikacji, dokładnie obliczają swoją sytuację, używając wyrafinowanych analizę kosztów i korzyści oraz podejmowanie ściśle kontrolowanych działań w celu łagodzenia i kontrolowania różnorodnych stresorów środowiskowych.
Sztuczny
Uczeni badający sztuczną inteligencję zaproponowali definicje inteligencji, które obejmują inteligencję demonstrowaną przez maszyny. Niektóre z tych definicji mają być wystarczająco ogólne, aby obejmowały również inteligencję ludzi i innych zwierząt. Inteligentnego agenta można zdefiniować jako system, który dostrzega swoje otoczenie i podejmuje działania, które maksymalizują jego szanse powodzenia. Kaplan i Haenlein definiują sztuczną inteligencję jako „zdolność systemu do prawidłowej interpretacji danych zewnętrznych, uczenia się na ich podstawie i wykorzystywania tej wiedzy do osiągania określonych celów i zadań poprzez elastyczną adaptację”. Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji można wykazać za pomocą testów porównawczych, począwszy od gier, a skończywszy na zadaniach praktycznych, takich jak zwijanie białek . Istniejąca sztuczna inteligencja pozostaje w tyle za ludźmi pod względem ogólnej inteligencji, którą czasami określa się jako „zdolność uczenia się wykonywania ogromnego zakresu zadań”.
Singularitarian Eliezer Yudkowsky podaje luźną, jakościową definicję inteligencji jako „tego rodzaju sprytnych rzeczy wychodzących z mózgów, które potrafią grać w szachy i wyceniać obligacje, nakłaniać ludzi do kupowania obligacji, wynajdywać broń i obliczać grawitację, patrząc na błądzące światła na niebie; i które, gdyby inteligencja maszyn miała je w dużych ilościach, mogłyby pozwolić jej na wynalezienie nanotechnologii molekularnej; i tak dalej”. Matematyk Olle Häggström definiuje inteligencję w kategoriach „mocy optymalizacji”, zdolności agenta do wydajnej optymalizacji między domenami świata zgodnie z preferencjami agenta, lub prościej zdolność do „kierowania przyszłości w regiony możliwości wysoko w hierarchii preferencji”. W tych ramach optymalizacji Deep Blue ma moc „kierowania przyszłości szachownicy w podprzestrzeń możliwości, którą określa jako„ wygrywającą ”, pomimo prób kierowania przyszłością przez Garry'ego Kasparowa gdzie indziej”. Huttera i Legga , po przestudiowaniu literatury, definiują inteligencję jako „zdolność agenta do osiągania celów w szerokim zakresie środowisk”. Chociaż zdolności poznawcze są czasami mierzone jako parametr jednowymiarowy, można je również przedstawić jako „hiperpowierzchnię w przestrzeni wielowymiarowej”, aby porównać systemy, które są dobre w różnych zadaniach intelektualnych. Niektórzy sceptycy uważają, że nie ma sensownego sposobu na zdefiniowanie inteligencji poza „po prostu wskazaniem na siebie”.
Zobacz też
- Aktywny intelekt
- Teoria Cattella-Horna-Carrolla
- Intelekt
- Inteligencja (czasopismo)
- Wiedza
- Neuronauka i inteligencja
- Noogeneza - filozoficzna koncepcja następcy biosfery poprzez racjonalną działalność człowieka
- Zarys ludzkiej inteligencji
- Intelekt bierny
- Superinteligencja
- Przemądrzałość
Dalsza lektura
- Haier, Richard (2016). Neuronauka inteligencji . Wydawnictwo Uniwersytetu Cambridge .
- Sternberg, Robert J .; Kaufman, Scott Barry, wyd. (2011). Podręcznik inteligencji Cambridge . Cambridge: Cambridge University Press. doi : 10.1017/9781108770422 . ISBN 9780521739115 . S2CID 241027150 .
- Mackintosh, NJ (2011). IQ i ludzka inteligencja (wyd. Drugie). Oksford: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-958559-5 .
-
Flynn, James R. (2009). Czym jest inteligencja: poza efektem Flynna (rozszerzone wydanie w miękkiej oprawie). Cambridge: Cambridge University Press . ISBN 978-0-521-74147-7 .
- Lay podsumowanie w: C Shalizi (27 kwietnia 2009). „Czym jest inteligencja? Poza efektem Flynna” . University of Michigan (recenzja). Zarchiwizowane od oryginału w dniu 14 czerwca 2010 r.
-
Stanowicz, Keith (2009). Czego brakuje testom inteligencji: psychologia racjonalnego myślenia . New Haven (CT): Yale University Press. ISBN 978-0-300-12385-2 .
- Lay podsumowanie w: Jamie Hale. „Czego brakuje w testach inteligencji” . Psych Central (recenzja). Zarchiwizowane od oryginału w dniu 24 grudnia 2013 r.
- Blakeslee, Sandra; Hawkins, Jeff (2004). Na inteligencji . Nowy Jork: Times Books. ISBN 978-0-8050-7456-7 . OCLC 55510125 .
-
Bock, Grzegorz; Goode, Jamie; Webb, Kate, wyd. (2000). Natura inteligencji . Sympozjum Fundacji Novartis 233. Chichester: Wiley. doi : 10.1002/0470870850 . ISBN 978-0471494348 .
- Lay podsumowanie w: William D. Casebeer (30 listopada 2001). „Natura inteligencji” . Pomoc psychiczna (recenzja). Zarchiwizowane od oryginału w dniu 26 maja 2013 r.
- Wolman, Benjamin B., wyd. (1985). Podręcznik inteligencji . redaktorzy konsultingowi: Douglas K. Detterman, Alan S. Kaufman, Joseph D. Matarazzo. Nowy Jork (NY): Wiley. ISBN 978-0-471-89738-5 .
- Terman, Lewis Madison ; Merrill, Maude A. (1937). Mierzenie inteligencji: przewodnik po administrowaniu nowymi poprawionymi testami inteligencji Stanforda-Bineta . Podręczniki Riverside w edukacji. Boston (MA): Houghton Mifflin. OCLC 964301 .
- Binet, Alfred ; Szymon, Th. (1916). Rozwój inteligencji u dzieci: Skala Bineta-Simona . Publikacje Szkoły Treningowej w Departamencie Badań Vineland New Jersey nr 11. ES Kite (tłum.). Baltimore: Williams & Wilkins. P. 1 . Źródło 18 lipca 2010 r .
Linki zewnętrzne
- Inteligencja w naszych czasach w BBC
- Historia wpływów w rozwoju teorii i testowania inteligencji zarchiwizowana 11 listopada 2007 r. w Wayback Machine - opracowana przez Jonathana Pluckera z Indiana University
- Granice inteligencji: Prawa fizyki mogą uniemożliwić ewolucję ludzkiego mózgu w coraz potężniejszą maszynę myślącą Douglas Fox w Scientific American , 14 czerwca 2011 r.
- Zbiór definicji inteligencji
- | Przyczynowe siły entropiczne
Czasopisma naukowe i stowarzyszenia