Park Haesuna

Haesun Park
박혜선
Obywatelstwo	amerykański
Alma Mater	Narodowy Uniwersytet w Seulu Uniwersytet Cornella
Nagrody	Stypendysta IEEE , Stypendysta SIAM
Kariera naukowa
Pola	Analityka danych i wizualna Algorytmy numeryczne Równoległe obliczenia
Instytucje	Georgia Tech College of Computing
Doradca doktorski	Franklin Tai-Cheung Luk
Strona internetowa	www .cc .gatech .edu /~hpark /

Haesun Park ( koreański : 박혜선 ) jest profesorem i kierownikiem Katedry Informatyki i Inżynierii w Georgia Institute of Technology . Jest stypendystką IEEE , ACM Fellow oraz Society for Industrial and Applied Mathematics Fellow. Główne obszary badawcze Parka to algorytmy numeryczne, analiza danych, analiza wizualna i obliczenia równoległe . Jest współautorką ponad 100 artykułów w recenzowanych czasopismach i na konferencjach.

Edukacja

Park ukończył w 1981 roku Uniwersytet Narodowy w Seulu , uzyskując tytuł licencjata z matematyki, a następnie ukończył studia informatyczne na Uniwersytecie Cornell , uzyskując tytuł magistra w 1985 roku i doktorat. w 1987 pod kierunkiem Franklina Tai-Cheung Luk.

Kariera

Park rozpoczęła karierę pedagogiczną na Uniwersytecie Minnesoty jako adiunkt, a później została profesorem nadzwyczajnym na uniwersytecie. Od 1998 do 2005 była profesorem na wydziale informatyki i inżynierii na University of Minnesota . Park była dyrektorem programowym w National Science Foundation od 2003 do 2005 roku, zanim przeniosła się do Georgia Tech w 2005 roku. Jest również związana z Korea Institute for Advanced Study od 2008 r. Park kierował centrum Foundations of Data and Visual Analytics (FODAVA) i otrzymał grant w wysokości 3 milionów dolarów na wsparcie rozwijającej się dziedziny analizy danych masowych i analiz wizualnych. Obecnie zasiada w komitecie selekcyjnym Data Analytics SDM/IBM (SIAM Data Mining) i była członkiem komitetu selekcyjnego SIAM Fellow w latach 2015-2017. Park został mianowany przewodniczącym School of Computational Science and Engineering w Georgia Tech w 2020 r. .

W 2013 roku została członkiem Towarzystwa Matematyki Przemysłowej i Stosowanej „za wkład w analizę numeryczną i nauki o danych”. W 2020 roku została stypendystką Association for Computing Machinery (ACM) „za wkład w algorytmy numeryczne, analizę danych i przywództwo w naukach obliczeniowych i inżynierii”. Parks zasiada również w radzie redakcyjnej BIT Numerical Mathematics oraz International Journal of Bioinformatics Research and Applications. Parks odgrywa również kierownicze role w: International Journal of Bioinformatics Research and Applications, SDM, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, BIT Numerical Mathematics i innych. Uzyskała wraz z trzema innymi patent na metodę i aparaturę do wizualizacji danych wielowymiarowych.

Inna praca

• 2004 – obecnie: założyciel i członek rady redakcyjnej International Journal of Bioinformatics Research and Applications
• 2010-2014: Członek redakcji, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
• 2004-2010: członek rady redakcyjnej Towarzystwa Matematyki Przemysłowej i Stosowanej
• 2002-2009: członek zespołu redakcyjnego BIT Numerical Mathematics
• 1999-2005: członek rady redakcyjnej Amerykańskiego Towarzystwa Matematycznego
• 1993-1999: Członek rady redakcyjnej SIAM Journal on Scientific Computing

Wybrane publikacje

•    Ding, Chris; Li, Tao; Peng, Wei; Park, Haesun (2006). Ortogonalne nieujemne macierzowe faktoryzacje T dla grupowania . Materiały z 12. Międzynarodowej Konferencji ACM SIGKDD na temat odkrywania wiedzy i eksploracji danych . KDD '06. Nowy Jork, NY, USA: ACM. s. 126–135. doi : 10.1145/1150402.1150420 . ISBN 978-1595933393 . S2CID 165018 .
•    Kim, H.; Park, H. (15.06.2007). „Rzadkie nieujemne rozkłady na czynniki macierzy za pomocą naprzemiennych najmniejszych kwadratów z ograniczeniami nieujemnymi do analizy danych z mikromacierzy” . Bioinformatyka . 23 (12): 1495-1502. doi : 10.1093/bioinformatyka/btm134 . ISSN 1367-4803 . PMID 17483501 .
•    Kim, H.; Golub, GH; Park, H. (15.01.2005). „Oszacowanie brakujących wartości dla danych dotyczących ekspresji genów z mikromacierzy DNA: imputacja lokalnych metodą najmniejszych kwadratów” . Bioinformatyka . 21 (2): 187–198. doi : 10.1093/bioinformatyka/bth499 . ISSN 1367-4803 . PMID 15333461 .
•    Kim, H.; Park, H. (2008-01-01). „Nieujemna faktoryzacja macierzy oparta na naprzemiennych nieujemnych ograniczonych najmniejszych kwadratach i metodzie zbioru aktywnego”. SIAM Journal o analizie macierzy i zastosowaniach . 30 (2): 713–730. CiteSeerX 10.1.1.70.3485 . doi : 10.1137/07069239X . ISSN 0895-4798 .
•      Howland, P.; Park, H. (sierpień 2004). „Uogólniająca analiza dyskryminacyjna przy użyciu uogólnionego rozkładu wartości osobliwych”. Transakcje IEEE dotyczące analizy wzorców i inteligencji maszynowej . 26 (8): 995–1006. CiteSeerX 10.1.1.67.9793 . doi : 10.1109/TPAMI.2004.46 . ISSN 0162-8828 . PMID 15641730 . S2CID 206763885 .
•    Kim, J.; Park, H. (2011-01-01). „Szybka nieujemna faktoryzacja macierzy: metoda podobna do zbioru aktywnego i porównania”. SIAM Journal o obliczeniach naukowych . 33 (6): 3261–3281. CiteSeerX 10.1.1.419.798 . doi : 10.1137/110821172 . ISSN 1064-8275 .
•      Tak, Jieping; Janardan, R.; Park, CH; Park, H. (sierpień 2004). „Kryterium optymalizacji dla uogólnionej analizy dyskryminacyjnej problemów z niedostateczną próbą”. Transakcje IEEE dotyczące analizy wzorców i inteligencji maszynowej . 26 (8): 982–994. CiteSeerX 10.1.1.2.438 . doi : 10.1109/TPAMI.2004.37 . ISSN 0162-8828 . PMID 15641729 . S2CID 1378528 .
•   Hyunsoo, Kim; Peg, Howland; Haesun, Park (2005). „Redukcja wymiarów w klasyfikacji tekstu za pomocą maszyn wektorów nośnych” . Dziennik badań nad uczeniem maszynowym . 6 (styczeń). ISSN 1533-7928 .
•     Kim, H.; Park, H. (2003-08-01). „Przewidywanie drugorzędowej struktury białek w oparciu o ulepszone podejście do maszyn wektorów nośnych”. Projektowanie i wybór inżynierii białek . 16 (8): 553–560. CiteSeerX 10.1.1.411.6185 . doi : 10.1093/białko/gzg072 . ISSN 1741-0126 . PMID 12968073 .
•   Rosen, J.; Park, H.; Glick, J. (1996-01-01). „Ogólne sformułowanie i rozwiązanie najmniejszych norm dla problemów strukturalnych”. SIAM Journal o analizie macierzy i zastosowaniach . 17 (1): 110–126. doi : 10.1137/S0895479893258802 . ISSN 0895-4798 .
•    Howland, P.; Jeon, M.; Park, H. (2003-01-01). „Redukcja wymiarów z zachowaniem struktury dla zgrupowanych danych tekstowych na podstawie uogólnionego rozkładu wartości osobliwych”. SIAM Journal o analizie macierzy i zastosowaniach . 25 (1): 165–179. CiteSeerX 10.1.1.69.4580 . doi : 10.1137/S0895479801393666 . ISSN 0895-4798 .
• Luk, Franklin T.; Park, Haesun (1988-04-01). „Analiza algorytmicznych technik tolerancji błędów”. Dziennik obliczeń równoległych i rozproszonych . 5 (2): 172–184. doi : 10.1016/0743-7315(88)90027-5 .
•    Park, Haesun; Jeon, Moongu; Rosen, J. Ben (2003-06-01). „Niższa wymiarowa reprezentacja danych tekstowych oparta na środkach ciężkości i najmniejszych kwadratach”. BIT Matematyka numeryczna . 43 (2): 427–448. doi : 10.1023/A:1026039313770 . ISSN 0006-3835 . S2CID 9629383 .
•   Kuang, D.; Ding, C.; Park, H. (2012-04-26). Materiały z Międzynarodowej Konferencji SIAM 2012 na temat eksploracji danych . Obrady. Towarzystwo Matematyki Przemysłowej i Stosowanej. s. 106–117. doi : 10.1137/1.9781611972825.10 . ISBN 9781611972320 .

Linki zewnętrzne

• Haesun Park indeksowane przez Google Scholar