RCASE
| Klasa | Informatyka |
|---|---|
| Struktura danych | niedokładne, niepełne i błędne dane |
Root Cause Analysis Solver Engine (nieformalnie RCASE ) to zastrzeżony algorytm opracowany na podstawie badań pierwotnie przeprowadzonych w Warwick Manufacturing Group (WMG) na Warwick University . Rozwój RCASE rozpoczął się w 2003 roku, aby zapewnić zautomatyzowaną wersję analizy przyczyn źródłowych , metodę rozwiązywania problemów, która próbuje zidentyfikować podstawowe przyczyny usterek lub problemów. RCASE jest obecnie własnością firmy typu spin-out Warwick Analytics, gdzie jest stosowana w zautomatyzowanym oprogramowaniu do analizy predykcyjnej.
Algorytm
Algorytm został zbudowany od podstaw, aby był szczególnie odpowiedni w następujących sytuacjach:
- „brudne” dane
- niekompletne dane
- duże dane
- małe zbiory danych
- złożone problemy, na przykład awaria multimodalna lub z więcej niż jednym rozwiązaniem
RCASE jest uważany za innowatora w dziedzinie analityki predykcyjnej i należy do kategorii algorytmów klasyfikacyjnych . Ponieważ został zbudowany do obsługi powyższych typów danych, udowodniono, że ma wiele zalet w porównaniu z innymi typami algorytmów klasyfikacji i uczenia maszynowego , takimi jak drzewa decyzyjne , sieci neuronowe i techniki regresji . Nie wymaga hipotez .
Od tego czasu został skomercjalizowany i udostępniony dla systemów operacyjnych takich jak SAP , Teradata i Microsoft . RCASE wywodzi się z produkcji i jest szeroko stosowany w aplikacjach takich jak Six Sigma , kontrola jakości i inżynieria , projektowanie produktów i kwestie gwarancyjne. Jednak jest również używany w innych branżach, takich jak handel elektroniczny , usługi finansowe i narzędzia, w których wymagana jest analiza przyczyn źródłowych.
Godne uwagi aplikacje
Firma Motorola , siedziba firmy Six Sigma , wykorzystała technologię badawczą stojącą za RCASE do wspierania swoich procesów jakości. Został użyty do wyeliminowania No Fault Found dla określonego modelu telefonu komórkowego.
Mechanizm i architektura
RCASE jest niestatystyczny i dlatego nie wymaga żadnych hipotez . Jeśli kluczowe parametry powodujące problem lub błąd w procesie nie są obecne w zbiorze danych , nadal zawęzi przestrzeń wyszukiwania i doradzi, gdzie może leżeć główna przyczyna. Jest to inne podejście do teorii statystycznych, które próbują znaleźć najlepsze dopasowanie .
RCASE opiera się na zoptymalizowanej teorii kombinatorycznej i działa na klastrze siatkowym lub wysokowydajnej bazie danych w pamięci . Oprogramowanie będzie współpracować ze wszystkimi MES i ERP . Rezultatem jest system bezpieczeństwa monitorujący i zapobiegający powstawaniu wadliwych produktów. Wynikiem analizy będą znaczniki, które identyfikują albo dokładną pierwotną przyczynę awarii, albo obszar parametryczny wskazujący na wysokie prawdopodobieństwo awarii (tj. oparte na danych wskazówki, gdzie należy szukać dalej, aby zebrać dane i dokładnie rozwiązać pierwotną przyczynę).
Oprogramowanie można zainstalować w systemach operacyjnych Linux lub Microsoft i wdrażać lokalnie lub jako oprogramowanie jako usługę („SaaS” lub „chmura”).