Rama Kont

Rama Kont
Urodzić się
Rama Kont

( 30.06.1972 ) 30 czerwca 1972 (wiek 50)
Narodowość  Iranu
Alma Mater École Polytechnique
Znany z ryzyka systemowego , Funkcjonalny rachunek Ito, Ścieżkowy rachunek Ito, Ryzyko modeli , Płynność zagrożona
Nagrody
Kariera naukowa
Pola
Instytucje
Praca dyplomowa   Des marches aléatoires aux marchés aléatoires. Modélisation statistique des marchés financiers: études empiriques et approches théoriques. (1998)
Doradca doktorski Jean-Philippe Bouchaud
Wpływy Benoit Mandelbrot
Strona internetowa ludzie .maths .ox .ac .uk /rama .cont /

Rama Cont jest profesorem finansów matematycznych na Uniwersytecie Oksfordzkim . Znany jest ze swojego wkładu w teorię prawdopodobieństwa , analizę stochastyczną i modelowanie matematyczne w finansach , w szczególności modele matematyczne ryzyka systemowego . W 2010 roku otrzymał Louis Bachelier Prize od Francuskiej Akademii Nauk .

Biografia

Urodzony w Teheranie ( Iran ), Cont uzyskał tytuł licencjata w Ecole Polytechnique (Francja), tytuł magistra fizyki teoretycznej w Ecole Normale Superieure oraz dyplom z języka chińskiego w Institut National des Langues et Civilizations Orientales . Jego praca doktorska koncentrowała się na zastosowaniu procesów Lévy'ego w modelowaniu finansowym.

Kariera i osiągnięcia

Cont rozpoczął swoją karierę jako badacz CNRS w dziedzinie matematyki stosowanej w Ecole Polytechnique (Francja) w 1998 roku i zajmował stanowiska akademickie w Ecole Polytechnique , Columbia University i Imperial College London . Został mianowany „Directeur de Recherche CNRS” ( CNRS ) w 2008 r. I był przewodniczącym finansów matematycznych w Imperial College London od 2012 do 2018 r. Został wybrany profesorem statutowym finansów matematycznych w Oxford Mathematical Institute i profesor zwyczajny St Hugh's College w Oksfordzie w 2018 r.

Badania Conta koncentrują się na teorii prawdopodobieństwa, analizie stochastycznej i modelowaniu matematycznym w finansach. Jego prace matematyczne koncentrują się na metodach ścieżkowych w analizie stochastycznej i funkcjonalnym rachunku Ito.

W finansach ilościowych znany jest w szczególności z pracy nad modelami opartymi na procesach skokowych, stochastycznym modelowaniem ksiąg zleceń z limitem jako systemami kolejkowymi, metodami uczenia maszynowego w finansach oraz matematycznym modelowaniem ryzyka systemowego . Był redaktorem naczelnym Encyclopedia of Quantitative Finance .

Cont był doradcą banków centralnych i organizacji międzynarodowych, takich jak Międzynarodowy Fundusz Walutowy i Bank Rozrachunków Międzynarodowych, w zakresie testów warunków skrajnych i monitorowania ryzyka systemowego . Jego prace nad modelami sieciowymi, stabilnością finansową i rozliczeniami centralnymi wywarły wpływ na banki centralne i organy regulacyjne. Udzielił wielu wywiadów medialnych na tematy związane z ryzykiem systemowym i regulacjami finansowymi.

Wkład naukowy

Modelowanie ryzyka systemowego

Prace Conta i jego współpracowników nad matematycznym modelowaniem ryzyka systemowego i stabilności finansowej, w szczególności nad sieciowymi modelami zarażania finansowego i modelowaniem pośredniego zarażania poprzez „sprzedaż ogniową”, wywarły wpływ na badania akademickie i politykę w tej dziedzinie.

Rozliczenie centralne

Badania firmy Cont dotyczące rozliczeń centralnych na rynkach pozagiełdowych (OTC) wpłynęły na praktyki zarządzania ryzykiem kontrahentów centralnych oraz sposób myślenia regulacyjnego w zakresie rozliczeń centralnych. Cont argumentował, że centralne rozliczanie nie eliminuje ryzyka kontrahenta , ale przekształca je w ryzyko płynności , dlatego zarządzanie ryzykiem i testy warunków skrajnych kontrahentów centralnych powinny koncentrować się na ryzyku płynności i zasobach płynności, a nie na kapitale.

Pomiar ryzyka i modelowanie ryzyka

Cont wprowadził rygorystyczne podejście do oceny ryzyka modeli , które miało wpływ na projektowanie ram zarządzania ryzykiem modeli w instytucjach finansowych.

Cont, Deguest i Scandolo wprowadzili pojęcie „procedury pomiaru ryzyka”, będące empirycznym odpowiednikiem pojęcia miary ryzyka , i zdefiniowali solidną klasę procedur pomiaru ryzyka znaną jako „ Range Value-at-risk ” (RVaR), solidną alternatywa dla oczekiwanego niedoboru.

Cont, Kotlicki i Valderrama definiują pojęcie płynności zagrożonej jako ilość płynnych aktywów potrzebnych instytucji finansowej do stawienia czoła wypływom płynności w tym scenariuszu.

Nagrody i wyróżnienia

Cont otrzymał nagrodę Louisa Bacheliera od Francuskiej Akademii Nauk w 2010 roku za pracę nad matematycznym modelowaniem rynków finansowych. W 2017 roku został wybrany członkiem Towarzystwa Matematyki Przemysłowej i Stosowanej (SIAM) za „wkład w analizę stochastyczną i finanse matematyczne”. W 2017 roku otrzymał nagrodę za doskonałość w badaniach interdyscyplinarnych (APEX) od Towarzystwa Królewskiego za badania nad matematycznym modelowaniem ryzyka systemowego.

Publikacje

Linki zewnętrzne