Rayida Ghaniego

Rayida Ghaniego
Urodzić się	1977 (wiek 45–46) Karaczi, Pakistan
Alma Mater	Uniwersytet Południa, TN Uniwersytet Carnegie Mellon, Pensylwania
Kariera naukowa
Pola	Informatyka , Uczenie maszynowe , Analiza danych , Sztuczna inteligencja , Dobro społeczne, Polityka publiczna
Instytucje	Carnegie Mellon University

Rayid Ghani jest profesorem o wybitnej karierze na wydziale uczenia maszynowego (w Szkole Informatyki) oraz w Heinz College of Information Systems and Public Policy na Carnegie Mellon University . Wcześniej był dyrektorem Centrum Nauki o Danych i Polityki Publicznej , profesorem nadzwyczajnym ds. badań na Wydziale Informatyki oraz starszym członkiem w Harris School of Public Policy na Uniwersytecie w Chicago . Był także współzałożycielem Edgeflip, startupu analitycznego, który wyrósł z Kampania Obamy 2012 skupiająca się na produktach mediów społecznościowych dla organizacji non-profit , grup wsparcia i organizacji charytatywnych. Niedawno ogłoszono, że opuści Uniwersytet w Chicago i dołączy do Szkoły Informatyki Uniwersytetu Carnegie Mellon oraz Heinz College of Information Systems and Public Policy .

Ghani założyła i prowadzi letnie stypendium Eric & Wendy Schmidt Data Science for Social Good .

Edukacja i kariera

Ghani ukończył szkołę średnią w Karachi Grammar School w Karachi w Pakistanie . Ghani ukończył studia podyplomowe na Wydziale Uczenia Maszynowego na Uniwersytecie Carnegie Mellon pod kierunkiem Toma M. Mitchella w zakresie uczenia maszynowego i klasyfikacji tekstu, a także uzyskał tytuł licencjata w dziedzinie informatyki i matematyki na Uniwersytecie Południa .

Przed objęciem stanowiska na Uniwersytecie w Chicago był głównym naukowcem kampanii Obamy 2012. Wcześniej był starszym pracownikiem naukowym i dyrektorem ds. badań analitycznych w Accenture Labs, gdzie kierował zespołem badawczym zajmującym się technologią, koncentrującym się na stosowanych badaniach i rozwoju w zakresie analityki, uczenia maszynowego i eksploracji danych w przypadku pojawiających się i pojawiających się problemów biznesowych na dużą skalę.

Wkład badawczy

Badania Ghani skupiają się na opracowywaniu i stosowaniu metod uczenia maszynowego, nauki o danych i sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów społecznych na dużą skalę w takich obszarach, jak edukacja, opieka zdrowotna, rozwój gospodarczy, wymiar sprawiedliwości w sprawach karnych, energia, transport i bezpieczeństwo publiczne. Jego praca skupiała się wcześniej na analizie tekstów, zbieraniu funduszy, wolontariacie i mobilizacji wyborców przy użyciu analityki, mediów społecznościowych i uczenia maszynowego oraz eksploracji danych. Wkład badawczy Rayida dotyczył eksploracji tekstu, wspólnych szkoleń , aktywnego uczenia się, modelowania zachowań konsumentów i wykrywania oszustw.

Wygłosił przemówienia programowe na temat analityki i wyborów prezydenckich (na przykład na Predictive Analytics World, Digital Leaders Forum, Carnegie Mellon University i CeBIT Australia), na temat biznesowych zastosowań eksploracji danych i nauki o danych dla dobra społecznego.

Wybrane publikacje

• Big Data i nauki społeczne: praktyczny przewodnik po metodach i narzędziach. Redaktorzy: Ian Foster, Rayid Ghani, Ron Jarmin, Frauke Kreuter, Julia Lane. CRC Prasa 2016.
• Eksploracja danych dla zastosowań biznesowych. Redaktorzy: Carlos Soares, Rayid Ghani. Książka. IOS Press 2010.
• Eksploracja sieci w celu dodania semantyki do eksploracji danych w handlu detalicznym. R. Ghani. Zaproszony papier. Eksploracja sieci: od sieci do sieci semantycznej. Notatki z wykładów Springera na temat sztucznej inteligencji, tom. 3209. Berendt, B.; Hotho, A.; Mladenić, D.; van Someren, M.; Spiliopoulou, M.; Stumme, G. (red.) 2004

Linki zewnętrzne

• Oficjalna strona internetowa