Robert Kass

Roberta E. Kassa
Urodzić się	( 07.09.1952 ) 7 września 1952 Boston , Massachusetts , USA
Narodowość	amerykański
Alma Mater	University of Chicago (doktorat) Antioch College (licencjat)
Znany z	Neuronauka obliczeniowa , statystyka bayesowska
Nagrody	Wykład RA Fishera
Kariera naukowa
Pola	Statystyka
Instytucje	Carnegie Mellon University
Praca dyplomowa	(1980)
Doradca doktorski	Stephena Stiglera
Strona internetowa	www .stat .cmu .edu /~kass /

Robert E. Kass jest profesorem Maurice'a Falka w dziedzinie statystyki i neuronauki obliczeniowej na Wydziale Statystyki i Nauki o Danych, Wydziale Uczenia Maszynowego oraz Instytucie Neuronauki na Uniwersytecie Carnegie Mellon .

Wczesne życie i edukacja

Urodzony w Bostonie w stanie Massachusetts (1952), Kass uzyskał tytuł Bachelor of Arts z matematyki w Antioch College oraz stopień doktora statystyki na Uniwersytecie w Chicago w 1980 roku, gdzie jego doradcą był Stephen Stigler . Kass jest synem nieżyjącego już badacza medycznego z Harvardu, Edwarda H. Kassa i pasierbem Amalie M. Kass .

Badania i publikacje

Wczesne badania Kassa dotyczyły geometrii różniczkowej w statystyce, która stanowiła podstawę jego książki Geometrical Foundations of Asymptotic Inference (z Paulem Vosem) oraz metod bayesowskich. Od 2000 roku jego badania koncentrują się na metodach statystycznych w neuronauce.

Kass jest często cytowanym autorem, którego najbardziej znane prace obejmują artykuły na temat czynników Bayesa (z Adrianem Raftery ), wcześniejszych rozkładów (z Larrym A. Wassermanem ), związku metod Bayesa i empirycznej Bayesa z Duane Steffey, zastosowania statystyki procesów punktowych modele do danych szczytowych neuronów (Kass i Ventura; DiMatteo, Genovese i Kass), wyzwania związane z analizą wielu ciągów szczytowych (Brown, Kass i Mitra; Kass, Ventura i Brown), podejście do mózgu-komputera w przestrzeni stanów interfejs (Brockwell, Rojas i Kass) oraz widoczną zdolność mózgu do rozwiązania problemu przypisania punktów podczas kontrolowanego przez mózg ruchu robota (Jarosciewicz i in.)). Książka Kassa Analysis of Neural Data (z Emery Brown i Uri Edenem) została opublikowana w 2014 roku. Kass pisał również o edukacji statystycznej i wykorzystaniu statystyk, w tym artykuły „Co to jest statystyka?” (z Emery Brown), „Wnioskowanie statystyczne: duży obraz” i „Dziesięć prostych zasad skutecznej praktyki statystycznej” (z Brianem Caffo, Marie Davidian, Xiao-Li Meng i Nancy Reid).

Działalność zawodowa i administracyjna

Kass był przewodniczącym Sekcji Bayesowskiej Nauki Statystycznej Amerykańskiego Towarzystwa Statystycznego , przewodniczącym Sekcji Statystyki Amerykańskiego Stowarzyszenia na rzecz Postępu Nauki , założycielem i redaktorem naczelnym Bayesian Analysis (czasopismo) oraz redaktorem naczelnym (redaktorem -in-Chief) międzynarodowego czasopisma przeglądowego Statistical Science . W Carnegie Mellon był kierownikiem działu statystyki w latach 1995-2004 i tymczasowym współdyrektorem połączonego CMU-University of Pittsburgh Center for the Neural Basis of Cognition 2015-2018.

Korona

Kass jest członkiem Amerykańskiego Towarzystwa Statystycznego, Instytutu Statystyki Matematycznej oraz Amerykańskiego Stowarzyszenia Postępu Naukowego. Za swoją pracę nad statystycznym modelowaniem synchronizacji neuronowej (Kass, Kelly, Loh) w 2013 roku otrzymał nagrodę Outstanding Statistical Application od Amerykańskiego Towarzystwa Statystycznego , a w 2017 roku otrzymał nagrodę RA Fisher Award and Lectureship (obecnie COPSS Distinguished Nagroda za Osiągnięcia i Wykładowca ) od Komitetu Prezesów Towarzystw Statystycznych.