Rona Kimmela
Ron Kimmel | |
---|---|
Urodzić się | |
Narodowość | izraelski |
Znany z |
Geodezyjne aktywne kontury Segmentacja obrazu Analiza kształtu niesztywnego Diagnostyka wspomagana komputerowo Technologia Intel RealSense |
Nagrody |
SIAM Fellow 2019 IEEE Fellow 2009 Helmholtz-Test of Time-Award 2013 |
Kariera naukowa | |
Pola | Matematyka , Informatyka , Inżynieria |
Instytucje |
Technion , UC Berkeley , Stanford |
Doradca doktorski | Alfred Bruckstein, Nahum Kiryati |
Ron Kimmel ( hebrajski : רון קימל , ur. 1963) jest profesorem informatyki oraz inżynierii elektrycznej i komputerowej (dzięki uprzejmości) w Technion Israel Institute of Technology. Posiada tytuł doktora nauk technicznych. stopień inżyniera elektrycznego (1995) z Technion i był post-doc na UC Berkeley i Berkeley Labs oraz profesorem wizytującym na Stanford Uniwersytet. Pracował w różnych obszarach analizy obrazu i kształtu w wizji komputerowej, przetwarzaniu obrazu i grafice komputerowej. Kimmel w ostatnich latach interesował się przetwarzaniem i analizą niesztywnych kształtów, obrazowaniem medycznym, biometrią obliczeniową, głębokim uczeniem, numeryczną optymalizacją problemów o charakterze geometrycznym oraz zastosowaniami geometrii metrycznej i różniczkowej. Kimmel jest autorem dwóch książek, redaktorem jednej i autorem wielu artykułów. Jest założycielem Geometric Image Processing Lab [1] oraz założycielem i doradcą kilku odnoszących sukcesy firm zajmujących się przetwarzaniem i analizą obrazów.
Wkład Kimmela obejmuje opracowanie metod szybkiego marszu dla triangulowanych rozmaitości (wraz z Jamesem Sethianem ), geodezyjnego algorytmu aktywnych konturów do segmentacji obrazu, geometrycznej ramy do filtrowania obrazu (nazwanego Beltrami flow na cześć włoskiego matematyka Eugenio Beltramiego ) oraz uogólnionego wielowymiarowego Skalowanie (wraz ze swoimi uczniami bracia Bronstein ), za pomocą którego był w stanie obliczyć odległość Gromowa-Hausdorffa między powierzchniami. Jest jednym z założycieli dziedziny onkologii/patologii obliczeniowej opartej na głębokim uczeniu się wraz ze swoim uczniem Gilem Shamai.
W 2003 roku pojawił się w wywiadzie dla WNBC na temat wykorzystania podejść geometrycznych w trójwymiarowym rozpoznawaniu twarzy . W 2011 roku współzałożona przez niego firma - InVision została przejęta przez firmę Intel . Przez dziesięć lat pełnił wiodącą rolę w badaniach i rozwoju Intel RealSense , jako starszy pracownik naukowy firmy Intel w niepełnym wymiarze godzin. W 2022 roku był współzałożycielem Lumix.AI [2] , w którym pełni funkcję dyrektora naukowego.
Praca
- Obrazowanie medyczne , grafika komputerowa , wizja komputerowa , głębokie uczenie się i przetwarzanie obrazu
Nagrody
- SIAM Fellow za wkład w rekonstrukcję kształtu, przetwarzanie obrazu i analizę geometryczną, 2019
- Nagroda SIAG Imaging Science Best Paper dla SIAM J. Imaging Science'2013. Geometria niezmienna w skali dla niesztywnych kształtów, 2016
- Nagroda Helmholtza (nagroda ICCV Test-of-Time) za jego artykuł z 1995 r. Na temat Geodesic Active Contours, 2013
- IEEE Fellow za wkład w przetwarzanie obrazu i analizę niesztywnych kształtów, 2009
- Nagroda za walkę z terroryzmem, 2003
- Nagroda Henry'ego Tauba, 2001
- Nagroda za innowacyjność Hershel Rich, 2001, 2003
- Stypendium Alona, 1998–2001
Książki
- „Numeryczna geometria obrazów” opublikowana w 2003 roku przez Springera
- „Numeryczna geometria niesztywnych kształtów” (z Alexem i Michaelem Bronsteinem ) opublikowana przez Springera w 2009 roku.