Sowa sieciowa
 | |
| Przemysł | Oprogramowanie |
|---|---|
| Siedziba |
Chantilly, Wirginia 
|
| Produkty | NetOwl Extractor, NetOwl NameMatcher, NetOwl EntityMatcher, NetOwl TextMiner |
| Strona internetowa | https://www.netowl.com/ |
NetOwl to zestaw wielojęzycznych produktów do analizy tekstu i tożsamości, które analizują duże zbiory danych w postaci danych tekstowych – raporty, strony internetowe, media społecznościowe itp. – a także ustrukturyzowane dane encji dotyczące ludzi, organizacji, miejsc i rzeczy.
NetOwl wykorzystuje podejścia oparte na sztucznej inteligencji (AI), w tym przetwarzanie języka naturalnego (NLP), uczenie maszynowe (ML) i lingwistykę komputerową , do wyodrębniania jednostek, relacji i zdarzeń; przeprowadzać analizę nastrojów ; przypisać szerokość/długość geograficzną do odniesień geograficznych w tekście; tłumaczyć nazwiska pisane w językach obcych; oraz przeprowadzać dopasowywanie nazw i rozpoznawanie tożsamości . Zastosowania NetOwl obejmują wyszukiwanie semantyczne i odkrywanie, analiza geoprzestrzenna, analiza wywiadowcza, wzbogacanie treści, monitorowanie zgodności, monitorowanie zagrożeń cybernetycznych, zarządzanie ryzykiem i bioinformatyka.
Historia
Pierwszym produktem NetOwl był NetOwl Extractor, który został pierwotnie wydany w 1996 roku. Od tego czasu Extractor dodał wiele nowych możliwości, w tym ekstrakcję relacji i zdarzeń, kategoryzację, tłumaczenie nazw, geotagowanie i analizę sentymentu, a także ekstrakcję jednostek w innych językach . Inne produkty zostały dodane później do pakietu NetOwl, a mianowicie TextMiner, NameMatcher i EntityMatcher.
NetOwl brał udział w kilku sponsorowanych przez osoby trzecie wydarzeniach dotyczących testów porównawczych oprogramowania do analizy tekstu i jednostek. NetOwl Extractor był najlepiej ocenianym systemem ekstrakcji nazwanych jednostek na sponsorowanej przez DARPA konferencji Message Understanding MUC-6 oraz najlepiej ocenianym systemem ekstrakcji linków i zdarzeń w MUC-7. Był to również system o najwyższej punktacji w kilku sponsorowanych przez NIST w zakresie Automatycznej Ekstrakcji Zawartości (ACE). NetOwl NameMatcher był systemem o najwyższej punktacji w MITRE Challenge for Multicultural Person Matching.
Produkty
Pakiet NetOwl zawiera między innymi następujące produkty do analizy tekstu i jednostek:
Analiza tekstu
NetOwl Extractor przeprowadza ekstrakcję jednostek z nieustrukturyzowanych tekstów przy użyciu przetwarzania języka naturalnego (NLP), uczenia maszynowego (ML) i lingwistyki komputerowej . Extractor przeprowadza również semantyczną ekstrakcję relacji i zdarzeń , a także geotagowanie tekstu. Wykorzystuje się go w przypadku różnych źródeł danych, w tym zarówno źródeł tradycyjnych (np. aktualności, raporty, strony internetowe, poczta elektroniczna), jak i mediów społecznościowych (np. Twitter, Facebook, czaty, blogi). Działa na różnych platformach analitycznych Big Data, w tym Apache Hadoop i technologia High-Performance Computer Cluster ( HPCC ) firmy LexisNexis . Został zintegrowany z wieloma narzędziami analitycznymi innych firm, takimi jak Esri ArcGIS i Google Earth/Maps.
Analityka tożsamości
NetOwl NameMatcher i EntityMatcher wykonują dopasowywanie nazw i rozpoznawanie tożsamości w dużych wielokulturowych i wielojęzycznych bazach danych przy użyciu uczenia maszynowego (ML) i metod lingwistyki komputerowej . Są wykorzystywane do takich zastosowań, jak przeciwdziałanie praniu pieniędzy (AML), listy obserwacyjne, zgodność z przepisami , wykrywanie oszustw itp.
Zobacz też
- Ekstrakcja wiedzy
- Eksploracja tekstu
- Eksploracja danych
- Lingwistyka komputerowa
- Rozpoznawanie nazwanych jednostek
- Dane nieustrukturyzowane
- Klasyfikacja dokumentów