Społeczna sieć semantyczna

Koncepcja Social Semantic Web obejmuje rozwój, w którym interakcje społeczne w sieci prowadzą do tworzenia wyraźnych i semantycznie bogatych reprezentacji wiedzy. Sieć społeczno-semantyczna może być postrzegana jako sieć zbiorowych systemów wiedzy, które są w stanie dostarczać użytecznych informacji w oparciu o wkład ludzi i które stają się lepsze w miarę uczestnictwa większej liczby osób. Social Semantic Web łączy technologie, strategie i metodologie z Semantic Web , oprogramowania społecznościowego i Web 2.0 .

Przegląd

Sieć społeczno-semantyczna (s2w) ma na celu uzupełnienie formalnej wizji sieci semantycznej poprzez dodanie pragmatycznego podejścia opartego na językach opisu do przeglądania semantycznego przy użyciu klasyfikacji heurystycznej i ontologii semiotycznych . System socjo-semantyczny ma ciągły proces wydobywania kluczowej wiedzy z dziedziny poprzez półformalne ontologie, taksonomie lub folksonomie . S2w podkreślają znaczenie stworzonej przez człowieka luźnej semantyki jako sposobu na urzeczywistnienie wizji sieci semantycznej. Zamiast całkowicie polegać na zautomatyzowanej semantyce z formalnym przetwarzaniem ontologii i wnioskowaniem, ludzie wspólnie budują semantykę wspomaganą przez społeczno-semantyczne systemy informacyjne. Podczas gdy sieć semantyczna umożliwia integrację przetwarzania biznesowego z precyzyjnym automatycznym wnioskowaniem logicznym w różnych domenach, sieć społeczno-semantyczna otwiera bardziej społeczny interfejs semantyki przedsiębiorstw, umożliwiając interoperacyjność między obiektami biznesowymi, działaniami i ich użytkownikami.

Sieć społeczno-semantyczna została ukuta przez Manuela Zacklada i Jean-Pierre'a Cahiera w 2003 r. ^{[ potrzebne źródło ]} i używana w dziedzinie komputerowej pracy spółdzielczej (CSCW). Zostało to następnie omówione w książce Petera Morville'a z 2005 roku Ambient Findability . W rozdziale 6 definiuje sieć społeczno-semantyczną jako opartą na „ nawarstwianiu tempa”. ontologii, taksonomii i folksonomii, aby uczyć się i adaptować, a także uczyć i zapamiętywać”. Morville pisze: „Każdego dnia przeniosę starożytne drzewo wiedzy nad przemijające liście popularności”. Niewątpliwie istnieje sceptycyzm wobec przyjęcia Społeczno-semantyczna sieć może być postrzegana jako droga pośrednia między odgórnym podejściem monolitycznej taksonomii, takim jak katalog Yahoo!

Sieć społeczno-semantyczna różni się od sieci semantycznej tym, że często uważa się ją za system, który rozwiąże problemy epistemicznej interoperacyjności, z którymi mamy do czynienia na co dzień. Podczas gdy sieć semantyczna zapewni firmom sposoby współdziałania w różnych domenach, sieć społeczno-semantyczna umożliwi użytkownikom dzielenie się wiedzą.

Istnieją różne możliwe podejścia społeczne do rozwiązywania problemów ewolucji ontologii sterowanej przez użytkownika dla sieci semantycznej. Po pierwsze, użytkownicy mogliby stworzyć folksonomię (płaską taksonomię). Dzięki analizie sieci społecznościowych (SNA) w połączeniu z automatycznymi analizatorami składni, ontologia może zostać wyodrębniona ze znaczników i ta ontologia może zostać wprowadzona do mapy tematów /TMCL lub RDF / OWL sklep ontologiczny. Po drugie, zespół inżynierów ontologii lub ontologów mógłby ręcznie analizować znaczniki utworzone przez użytkowników i używając tych danych, stworzyć bardziej solidną ontologię. Trzecie podejście polega na stworzeniu systemu do samozarządzania, w którym użytkownicy sami tworzą ontologię w czasie w organiczny sposób. Wszystkie te podejścia mogą zaczynać się od pustej ontologii lub być zaszczepiane ręcznie lub z istniejącą ontologią, na przykład z WordNet . Ontologia sieci społecznościowych jest najważniejszą koncepcją w sieci społecznościowej.

Przykłady

DBpedia to wysiłek społeczności mający na celu wyodrębnienie ustrukturyzowanych informacji z Wikipedii i udostępnienie tych informacji w sieci. Umożliwia zadawanie skomplikowanych zapytań w Wikipedii i łączenie innych zestawów danych w sieci z danymi Wikipedii.
SIOC zapewnia metody łączenia ze sobą metod dyskusji, takich jak blogi , fora i listy mailingowe . Składa się z ontologii SIOC, otwartego standardu formatu czytelnego maszynowo do wyrażania informacji zawartych zarówno jawnie, jak i niejawnie w internetowych metodach dyskusji, producentów metadanych SIOC dla wielu popularnych platform blogowych i systemów zarządzania treścią oraz przechowywania i przeglądania / systemy wyszukiwania w celu wykorzystania tych danych SIOC.
Sznurek łączył funkcje forów, wiki, internetowych baz danych i grup dyskusyjnych oraz wydobywał i przechowywał relacje danych wyrażone za pomocą instrukcji RDF.
S3DB to prototyp usługi internetowej HTTP-REST dla wspólnego systemu adnotacji zdefiniowanego przez model RDFS.
FOAF to czytelna maszynowo ontologia opisująca osoby, ich działania i ich relacje z innymi ludźmi i przedmiotami.

[1]

Linki zewnętrzne