Statystyka sygnału do szumu

W matematyce statystyczna odległość sygnału do szumu między dwoma wektorami a i b ze średnimi wartościami i $} \ displaystyle \ sigma _ {a}}$ standardowym $\ displaystyle \ mu _ {a}}$ i μ $}$ i odpowiednio to: ${\ displaystyle \ sigma _ {b}}$

{\ Displaystyle D_ {sn} = {(\ mu _ {a} - \ mu _ {b}) \ ponad (\ sigma _ {a }+\sigma _{b})}}

W przypadku danych o rozkładzie Gaussa i nieobciążonych rozkładów klas, statystykę tę można odnieść do dokładności klasyfikacji, biorąc pod uwagę idealną dyskryminację liniową, i można wyprowadzić granicę decyzyjną.

Ta odległość jest często używana do identyfikacji wektorów, które mają znaczną różnicę. Jednym z zastosowań jest bioinformatyka do lokalizowania genów , które ulegają zróżnicowanej ekspresji w eksperymentach z mikromacierzami .

Zobacz też

Notatki