Tłumaczenie w obie strony

Tłumaczenie w obie strony (RTT), znane również jako tłumaczenie tam i z powrotem, tłumaczenie rekurencyjne i tłumaczenie dwukierunkowe, to proces tłumaczenia słowa , frazy lub tekstu na inny język (tłumaczenie w przód), a następnie tłumaczenie wyniku z powrotem na język oryginalny ( tłumaczenie zwrotne ), przy użyciu oprogramowania do tłumaczenia maszynowego (MT). Jest często używany przez laików do oceny tłumaczenia maszynowego systemu lub w celu sprawdzenia, czy tekst jest odpowiedni dla MT, gdy nie znają języka docelowego. Ponieważ powstały tekst często może znacznie różnić się od oryginału, RTT może być również źródłem rozrywki.

Jakość oprogramowania

Aby porównać jakość różnych systemów tłumaczenia maszynowego, użytkownicy wykonują RTT i porównują wynikowy tekst z oryginałem. Teoria jest taka, że im wynik RTT jest bliższy tekstowi oryginalnemu, tym wyższa jest jakość systemu tłumaczenia maszynowego. Jednym z problemów związanych z tą techniką jest to, że jeśli wystąpi problem z powstałym tekstem, nie można stwierdzić, czy błąd wystąpił w tłumaczeniu do przodu, w tłumaczeniu wstecznym, czy w obu przypadkach. Ponadto możliwe jest uzyskanie dobrego tłumaczenia wstecznego ze złego tłumaczenia do przodu. Badanie z wykorzystaniem metod automatycznej oceny BLEU i F-score programów do tłumaczeń on-line, oceniając jakość zarówno tłumaczenia w przód, jak i w tył, i nie znalazł żadnej korelacji pomiędzy jakością tłumaczenia forward i jakością tłumaczenia back (tj. wysokiej jakości tłumaczenie forward nie zawsze odpowiadało wysokiej jakości tłumaczeniu back). Autor doszedł do wniosku, że RTT jest słabą metodą przewidywania jakości oprogramowania do tłumaczenia maszynowego. Wniosek ten został potwierdzony bardziej dogłębnym badaniem, w którym wykorzystano również automatyczne metody oceny. Kolejne badanie, które obejmowało ocenę tłumaczenia zwrotnego przez człowieka, oprócz metod automatycznej oceny, wykazało, że RTT może mieć pewną zdolność przewidywania jakości systemu tłumaczenia maszynowego, a nie zdania według zdań, ale w przypadku większych tekstów.

Przydatność tekstu do tłumaczenia maszynowego

Sugeruje się również, że RTT można wykorzystać do określenia, czy tekst nadaje się do tłumaczenia maszynowego. Pomysł jest taki, że jeśli RTT daje tekst zbliżony do oryginału, jest on odpowiedni dla MT. Jeśli po użyciu RTT wynikowy tekst będzie niedokładny, tekst źródłowy można następnie edytować aż do uzyskania zadowalającego rezultatu. W jednym z badań oceniających RTT jako sposób pomiaru jakości systemu MT sprawdzano także jego zdolność do przewidywania, czy tekst nadaje się do tłumaczenia maszynowego. Ustalono, że stosowanie różnych typów tekstu również nie spowodowało żadnej korelacji między jakością tłumaczenia przekazywanego dalej a jakością tłumaczenia zwrotnego. Z kolei inne badanie, w którym wykorzystano ocenę ludzką, wykazało, że istnieje korelacja między jakością tłumaczenia w przód i tłumaczeniem w tył oraz że korelację tę można wykorzystać do oszacowania jakości tłumaczenia w przód. Korelację tę można wykorzystać do oszacowania jakości tłumaczenia forwardowego i poprzez uproszczenie tekstu źródłowego poprawić jakość tłumaczenia forwardowego.

Rozrywka

Choć wykorzystanie RTT do oceny jakości systemu MT czy przydatności tekstu dla MT budzi wątpliwości, jest to sposób na zabawę z tłumaczeniem maszynowym. Tekst wyprodukowany z RTT może być komicznie kiepski. Kiedyś strony internetowe istniały wyłącznie w celu wykonywania RTT dla zabawy. Inne warianty przesyłają tekst przez kilka języków przed ponownym tłumaczeniem na oryginał lub kontynuują tłumaczenie tekstu tam i z powrotem, aż do osiągnięcia równowagi (tj. wynik tłumaczenia wstecznego jest identyczny z tekstem użytym do tłumaczenia do przodu). RTT jako rozrywka pojawiła się w powieści Philipa K. Dicka Galactic Pot-Healer . ^{[ potrzebne źródło ]} Główny bohater przegląda tytuły książek i powiedzenia za pośrednictwem RTT, a następnie jego przyjaciele próbują odgadnąć oryginał. Australijski program telewizyjny Spicks and Specks zorganizował konkurs zatytułowany „Turning Japanese”, w którym w tekstach piosenek wykorzystano RTT. Uczestnicy musieli poprawnie odgadnąć tytuł piosenki, z której pochodzi tekst.

Zobacz też

Dalsza lektura

Gaspari, F. (2006) „Zobacz, kto tłumaczy. Podszywanie się pod inne osoby, chińskie szepty i zabawa z tłumaczeniem maszynowym w Internecie” w: Proceedings of 11. Dorocznej Konferencji Europejskiego Stowarzyszenia Tłumaczeń Maszynowych