WARFT
WARFT lub WARAN Research Foundation to organizacja non-profit promująca badania interdyscyplinarne wśród studentów studiów licencjackich w mieście Chennai w Indiach . Profesor N. Venkateswaran założył grupę w 2000 roku i kieruje nią od 2011 roku. Celem WARFT jest zrozumienie i modelowanie mózgu, aby umożliwić odkrywanie leków , dzięki którym dzieci dotknięte spastycznością będą mogły żyć normalnie.
Od samego początku WARFT badał modelowanie mózgu, superkomputery i powiązane obszary. Celem projektu WARFT jest odkrycie połączeń między regionami ludzkiego mózgu w ramach projektu MMINi-DASS. Biologicznie dokładne symulacje mózgu wymagają ogromnej mocy obliczeniowej, dlatego kolejną inicjatywą badawczą w WARFT jest projekt MIP ukierunkowany na opracowanie metody projektowania na potrzeby rozwoju klastra superkomputerowego o mocy tera.
Studenci studiów licencjackich w WARFT angażują się w obszary neuronauki , architektury superkomputerowe, projektowanie procesorów do głębokości poniżej mikrometra, obliczenia uwzględniające moc, problemy z niskim poborem mocy, projektowanie sygnałów mieszanych, odporność na uszkodzenia i testowanie, przetwarzanie sygnałów cyfrowych. WARFT co roku prowadzi Dhi Yantra, warsztaty poświęcone modelowaniu mózgu i superkomputerom.
Celuje
Misja WARFT jest dwojaka. Po pierwsze, aby promować innowacje i świadomość badawczą w umysłach młodych studentów studiów licencjackich . W związku z tym WARFT prowadzi dwuletni program i szkolenie w zakresie świadomości badawczej (RAPT) w niepełnym wymiarze godzin dla studentów studiów licencjackich. Po drugie, aby rozwiązać tajemnice mózgu i przyspieszyć odkrycie leków, które mogą leczyć choroby mózgu .
Inicjatywy badawcze na studiach licencjackich
Istnieją dwie główne interdyscyplinarne inicjatywy badawcze w WARFT:
Wielomilionowa łączność neuronów - Dendryt Axon Soma i Synapse
Projekt MMINi-DASS to zakrojona na szeroką skalę symulacja mózgu przeprowadzona w celu przewidywania wzajemnych połączeń określonego regionu mózgu i wykorzystująca odpowiedź obszarów mózgu metodą fMRI BOLD. Skutkuje to zrozumieniem dynamiki mózgu od poziomu najbardziej podstawowego po aspekty poznawcze i behawioralne. Modelowanie poszczególnych jednostek mózgowych to trudne zadanie. Przewidywanie ich wzajemnych połączeń za pomocą symulacji wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, dlatego projekt opiera się na wykładniczo rosnącej mocy obliczeniowej i jej malejących kosztach.
Pamięć w procesorze Superkomputer na chipie (MIP SCOC) i Silicon Operating System (SILICOS)
Ogromne wymagania obliczeniowe narzucone przez projekt MMINi-DASS PROJECT dały początek nowatorskiej konstrukcji superkomputera znanej jako MIP SCOC. Podejście MIP obejmuje pamięć w logice, przypominając The Berkeley IRAM Project . W architekturze MIP SCOC pamięć jest fizycznie i logicznie zintegrowana z jednostkami funkcjonalnymi procesora. Ta bitowa integracja logiki przetwarzania i pamięci doprowadziła do ogromnego wzrostu funkcjonalności pojedynczego węzła MIP SCOC.
Architektura MIP SCOC zawiera potężne ALFU (Jednostki funkcjonalne na poziomie algorytmu), takie jak sumatory macierzy łańcuchowych, mnożniki, sortery, sumatory wielu operandów i jednostki teoretyczne grafów, takie jak wyszukiwanie w głąb, wyszukiwanie wszerz. Wprowadza to wyższy poziom abstrakcji poprzez algorytm -instrukcje poziomu (ALISA). Pojedynczy ALISA jest odpowiednikiem wielu równoległych VLIW. Architektura MIP SCOC obejmuje wbudowany kompilator (Compiler-On-Silicon) do generowania wymaganych instrukcji do zasilania ALFU węzła MIP. Podstawowy COS (PCOS) dzieli nadchodzący problem zgodnie z zastosowanymi algorytmami. Każdy SCOS generuje instrukcje odpowiadające tej kolumnie. Zastosowano rozproszony projekt sterowania specyficzny dla typu populacji ALFU (tworzący różne heterogeniczne rdzenie) umożliwiający równoległą pracę bardzo dużej liczby ALFU.
Grupy
WARFT jest podzielony na siedem grup badawczych:
- CHARAKA : Grupa Neurosciences
- VISHWAKARMA : grupa zajmująca się architekturą komputerów
- MARCONI : grupa sygnałów mieszanych
- BHASKARA : Power Aware Design dla Nanotech DSP Architectures Group
- NAREN : Grupa Testowania i Odporna na Błędy
- RAMANUJAN : Grupa Metodologii Projektowania Nanotechnologii
- HARDY : Architektury małej mocy dla Grupy Algorytmów Matrycowych
od 2008 r. opublikował on 50 artykułów naukowych. [1]
Dhi Yantra
Dhi Yantra to warsztaty poświęcone modelowaniu mózgu i superkomputerom organizowane co roku przez WARFT. Odbyły się trzy edycje tych warsztatów, w których wzięli udział naukowcy i badacze z różnych dziedzin i geografii. Czwarte warsztaty odbyły się w Chennai w Indiach w dniach 10, 11 i 12 lipca 2009 r. [2]