Waldemar W. Koczkodaj

Waldemar W. Koczkodaj
Urodzić się 07 czerwca 1951
Lubartów , Polska
Narodowość polsko - kanadyjski
Alma Mater
Kariera naukowa
Pola
Instytucje
Doradca doktorski Wiktor W. Marek

Waldemar Koczkodaj (urodzony 7 czerwca 1951 w Lubartowie , Polska ) to polsko - kanadyjski informatyk specjalizujący się w systemach ekspertowych , ocenach metodą porównań parami , teorii niespójności , bioinformatyce , ulepszaniu skali ocen i uzależnieniach behawioralnych . Znany jest z wprowadzenia wskaźnika niespójności (znanego jako Kii) do porównań parami. Zaproponował aksjomatyzację dla wskaźnika niespójności w 2014 r. (opublikowane z Ryszardem Szwarcem i udoskonalone w 2018 r. (opublikowane z Romanem Urbanem).

Biografia

Waldemar Koczkodaj ukończył Politechnikę Warszawską w 1975 roku. Stopień doktora Koczkodaj uzyskał w 1980 roku w Instytucie Informatyki Polskiej Akademii Nauk za łączenie zbiorów przybliżonych z bazami danych , pod kierunkiem Wiktora W. Marka .

Od 1985 roku pracuje na Laurentian University w Kanadzie. Współpracuje z licznymi ośrodkami naukowymi w Kanadzie, Polsce, Stanach Zjednoczonych, Chinach, Wielkiej Brytanii , Francji, Węgrzech, Turcji , Kuwejcie , Arabii Saudyjskiej i Australii. Koczkodaj zaproponował automatyczną, opartą na danych metodę redukcji skal ocen .

W 2018 r. koordynował prace badawcze mające na celu analizę naruszeń dokumentacji medycznej na podstawie danych opublikowanych przez Biuro Praw Obywatelskich Departamentu Zdrowia i Opieki Społecznej Stanów Zjednoczonych . Całkowita liczba osób dotkniętych chorobą (zwanych przez rząd NIA, ale są to po prostu pacjenci) w systemie opieki zdrowotnej wynosiła 173 398 820 w momencie składania publikacji (2017).

Dziedzictwo

Wczesna prognoza dotycząca miliona przypadków COVID-19

Koordynował prace badawcze na trzech kontynentach, aby przewidzieć dzień miliona przypadków pandemii COVID-19 . Jednym z członków tych prac badawczych był PF Zabrodsky , Główny Radiolog podczas likwidacji skutków awarii w Czarnobylu .

Redukcja skali ocen

Koczkodaj koordynował międzynarodowe prace badawcze nad obniżeniem skali ocen zaproponowaną przez siebie metodą data-driven. Opiera się na polu pod charakterystyką pracy odbiornika .

Zastosowania przemysłowe

We współpracy z urzędnikami górniczymi Ministerstwa Rozwoju Północnego i Górnictwa Ontario w latach 90. Koczkodaj nadzorował rozwój Systemu Informacji o Opuszczonych Kopalniach (AMIS). System ten stał się kamieniem węgielnym wielomilionowej/wieloletniej kampanii rządu Ontario mającej na celu uprzątnięcie opuszczonych kopalń w całej prowincji. Obecnie, w trzeciej dekadzie, AMIS jest rozpoznawany na całym świecie i dostępny na interaktywnej rządowej stronie internetowej. Koczkodaj zastosował również metodę porównań parami do stworzenia systemu oceny zagrożeń w opuszczonych kopalniach (AMHAZ), systemu eksperckiego dla rządu Ontario w celu ustalania priorytetów finansowania oczyszczania i rekultywacji opuszczonych terenów kopalnianych. Koncepcja ta została zaprezentowana na 10. Krajowym Zgromadzeniu Amerykańskiego Towarzystwa Górnictwa Powierzchniowego i Rekultywacji w Spokane w Waszyngtonie i ponownie w Jackson Wyoming na zaproszenie Association Abandoned Mine Lands Programs.

Służba Dydaktyczna i Akademicka

Waldemar W. Koczkodaj był wykładowcą na uczelniach na trzech kontynentach:

Obecnie pracuje (jako redaktor lub członek kolegium redakcyjnego) w następujących czasopismach:

  • Journal of Computational Science,
  • Wietnam Journal of Computer Science,
  • Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics .

Jego poprzednie zadania redakcyjne obejmowały:

  • IEEE Access (zastępca redaktora miesiąca, marzec 2016 r.,
  • Międzynarodowy Dziennik Inżynierii Oprogramowania i Inżynierii Wiedzy.

Publikacje

Waldemar W. Koczkodaj jest autorem wielu publikacji z zakresu metody porównań parami. Niektóre z jego publikacji o dużym znaczeniu to:

  • Nowa definicja spójności porównań parami.
  • Badanie Monte Carlo porównania parami.
  • O aksjomatyzacji wskaźników niespójności dla porównań parami.
  • Uogólnienie nowej definicji spójności dla porównań parami.

Linki zewnętrzne