Waldemar W. Koczkodaj
Waldemar W. Koczkodaj | |
---|---|
Urodzić się | 07 czerwca 1951
Lubartów , Polska
|
Narodowość | polsko - kanadyjski |
Alma Mater | |
Kariera naukowa | |
Pola | |
Instytucje | |
Doradca doktorski | Wiktor W. Marek |
Waldemar Koczkodaj (urodzony 7 czerwca 1951 w Lubartowie , Polska ) to polsko - kanadyjski informatyk specjalizujący się w systemach ekspertowych , ocenach metodą porównań parami , teorii niespójności , bioinformatyce , ulepszaniu skali ocen i uzależnieniach behawioralnych . Znany jest z wprowadzenia wskaźnika niespójności (znanego jako Kii) do porównań parami. Zaproponował aksjomatyzację dla wskaźnika niespójności w 2014 r. (opublikowane z Ryszardem Szwarcem i udoskonalone w 2018 r. (opublikowane z Romanem Urbanem).
Biografia
Waldemar Koczkodaj ukończył Politechnikę Warszawską w 1975 roku. Stopień doktora Koczkodaj uzyskał w 1980 roku w Instytucie Informatyki Polskiej Akademii Nauk za łączenie zbiorów przybliżonych z bazami danych , pod kierunkiem Wiktora W. Marka .
Od 1985 roku pracuje na Laurentian University w Kanadzie. Współpracuje z licznymi ośrodkami naukowymi w Kanadzie, Polsce, Stanach Zjednoczonych, Chinach, Wielkiej Brytanii , Francji, Węgrzech, Turcji , Kuwejcie , Arabii Saudyjskiej i Australii. Koczkodaj zaproponował automatyczną, opartą na danych metodę redukcji skal ocen .
W 2018 r. koordynował prace badawcze mające na celu analizę naruszeń dokumentacji medycznej na podstawie danych opublikowanych przez Biuro Praw Obywatelskich Departamentu Zdrowia i Opieki Społecznej Stanów Zjednoczonych . Całkowita liczba osób dotkniętych chorobą (zwanych przez rząd NIA, ale są to po prostu pacjenci) w systemie opieki zdrowotnej wynosiła 173 398 820 w momencie składania publikacji (2017).
Dziedzictwo
Wczesna prognoza dotycząca miliona przypadków COVID-19
Koordynował prace badawcze na trzech kontynentach, aby przewidzieć dzień miliona przypadków pandemii COVID-19 . Jednym z członków tych prac badawczych był PF Zabrodsky , Główny Radiolog podczas likwidacji skutków awarii w Czarnobylu .
Redukcja skali ocen
Koczkodaj koordynował międzynarodowe prace badawcze nad obniżeniem skali ocen zaproponowaną przez siebie metodą data-driven. Opiera się na polu pod charakterystyką pracy odbiornika .
Zastosowania przemysłowe
We współpracy z urzędnikami górniczymi Ministerstwa Rozwoju Północnego i Górnictwa Ontario w latach 90. Koczkodaj nadzorował rozwój Systemu Informacji o Opuszczonych Kopalniach (AMIS). System ten stał się kamieniem węgielnym wielomilionowej/wieloletniej kampanii rządu Ontario mającej na celu uprzątnięcie opuszczonych kopalń w całej prowincji. Obecnie, w trzeciej dekadzie, AMIS jest rozpoznawany na całym świecie i dostępny na interaktywnej rządowej stronie internetowej. Koczkodaj zastosował również metodę porównań parami do stworzenia systemu oceny zagrożeń w opuszczonych kopalniach (AMHAZ), systemu eksperckiego dla rządu Ontario w celu ustalania priorytetów finansowania oczyszczania i rekultywacji opuszczonych terenów kopalnianych. Koncepcja ta została zaprezentowana na 10. Krajowym Zgromadzeniu Amerykańskiego Towarzystwa Górnictwa Powierzchniowego i Rekultywacji w Spokane w Waszyngtonie i ponownie w Jackson Wyoming na zaproszenie Association Abandoned Mine Lands Programs.
Służba Dydaktyczna i Akademicka
Waldemar W. Koczkodaj był wykładowcą na uczelniach na trzech kontynentach:
- Politechnika Warszawska , Polska (Europa),
- Uniwersytet Kuwejcki , Kuwejt (Azja),
- Laurentian University , Kanada (Ameryka Północna).
Obecnie pracuje (jako redaktor lub członek kolegium redakcyjnego) w następujących czasopismach:
- Journal of Computational Science,
- Wietnam Journal of Computer Science,
- Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics .
Jego poprzednie zadania redakcyjne obejmowały:
- IEEE Access (zastępca redaktora miesiąca, marzec 2016 r.,
- Międzynarodowy Dziennik Inżynierii Oprogramowania i Inżynierii Wiedzy.
Publikacje
Waldemar W. Koczkodaj jest autorem wielu publikacji z zakresu metody porównań parami. Niektóre z jego publikacji o dużym znaczeniu to:
- Nowa definicja spójności porównań parami.
- Badanie Monte Carlo porównania parami.
- O aksjomatyzacji wskaźników niespójności dla porównań parami.
- Uogólnienie nowej definicji spójności dla porównań parami.