wykres c
| wykres c | |
|---|---|
| Pierwotnie zaproponowany przez | Waltera A. Shewharta |
| Obserwacje procesu | |
| Racjonalna wielkość podgrupy | n > 1 |
| Typ pomiaru | Liczba niezgodności w próbce |
| Typ charakterystyczny dla jakości | Dane atrybutów |
| Dystrybucja podstawowa | Rozkład Poissona |
| Wydajność | |
| Rozmiar zmiany do wykrycia | ≥ 1,5σ |
| Wykres zmienności procesu | |
| Nie dotyczy | |
| Wykres średniej procesu | |
 | |
| Linia środkowa | |
| Granice kontrolne | |
| Wykreślona statystyka | |
W statystycznej kontroli jakości wykres c jest rodzajem wykresu kontrolnego używanego do monitorowania danych typu „liczba”, zazwyczaj całkowitej liczby niezgodności na jednostkę. Czasami jest również używany do monitorowania całkowitej liczby zdarzeń występujących w danej jednostce czasu.
Wykres c różni się od wykresu p tym, że uwzględnia możliwość wystąpienia więcej niż jednej niezgodności na jednostkę kontrolną oraz (w przeciwieństwie do wykresu p i wykresu u ) wymaga ustalonej wielkości próbki. Modele typu p-chart „zaliczyli”/„nie powiodły się” tylko kontrole, podczas gdy c-chart (i u-chart ) dają możliwość rozróżnienia (na przykład) 2 pozycji, które nie przeszły kontroli z powodu jednej usterki, a każda z nich te same dwie pozycje nie przeszły kontroli z 5 usterkami każda; w pierwszym przypadku wykres p pokaże dwie pozycje niezgodne, podczas gdy wykres c pokaże 10 błędów.
Niezgodności można również śledzić według rodzaju lub lokalizacji, co może okazać się pomocne w śledzeniu możliwych do przypisania przyczyn .
Przykłady procesów odpowiednich do monitorowania za pomocą c-wykresu obejmują:
- Monitorowanie liczby pustych przestrzeni na jednostkę kontrolną w procesach formowania wtryskowego lub odlewania
- Monitorowanie liczby elementów dyskretnych, które należy przelutować na płytce drukowanej
- Monitorowanie ilości zwrotów produktów dziennie
Rozkład Poissona jest podstawą wykresu i wymaga następujących założeń:
- Liczba możliwości lub potencjalnych lokalizacji niezgodności jest bardzo duża
- Prawdopodobieństwo wystąpienia niezgodności w dowolnym miejscu jest małe i stałe
- Procedura kontroli jest taka sama dla każdej próbki i jest przeprowadzana konsekwentnie od próbki do próbki
Granice kontrolne dla tego typu wykresu są gdzie do jest oszacowaniem średniej długoterminowej procesu ustalonej podczas konfiguracji karty kontrolnej.
