Zwykły łańcuch
W algebrze komputerowej regularny łańcuch jest szczególnym rodzajem trójkątnego zestawu w wielowymiarowym wielomianowym pierścieniu nad polem. Wzmacnia pojęcie zbioru charakterystycznego .
Wstęp
Biorąc pod uwagę system liniowy , można go przekształcić w system trójkątny poprzez eliminację Gaussa . W przypadku nieliniowym, biorąc pod uwagę system wielomianowy F na polu, można go przekształcić (rozłożyć lub triangularyzować) na skończony zbiór zbiorów trójkątnych w tym sensie, że rozmaitość algebraiczna V ( F ) jest opisana przez te zbiory trójkątne .
Zbiór trójkątny może jedynie opisywać zbiór pusty. Aby naprawić ten zdegenerowany przypadek, pojęcie regularnego łańcucha zostało wprowadzone niezależnie przez Kalkbrener (1993), Yang i Zhang (1994). Regularne łańcuchy pojawiają się również w Chou i Gao (1992). Łańcuchy regularne to specjalne zbiory trójkątne, które są używane w różnych algorytmach do obliczania niezmieszanych wymiarów rozkładów rozmaitości algebraicznych. Bez stosowania rozkładu na czynniki, te dekompozycje mają lepsze właściwości niż te, które są generowane przez algorytm Wu . Oryginalna definicja Kalkbrenera opierała się na następującej obserwacji: każda nieredukowalna odmiana jest jednoznacznie określona przez jedną z jej punkty rodzajowe i odmiany można przedstawić, opisując punkty rodzajowe ich nieredukowalnych składników. Te ogólne punkty są podawane przez regularne łańcuchy.
Przykłady
Oznaczmy Q polem liczb wymiernych. W Q [ x 1 , x 2 , x 3 ] ze zmienną kolejnością x 1 < x 2 < x 3 ,
jest zbiorem trójkątnym, a także regularnym łańcuchem. Dwa ogólne punkty podane przez T to ( a , a , a ) i ( a , − a , a ), gdzie a jest transcendentalne względem Q . Istnieją więc dwa nieredukowalne składniki, dane przez { x 2 − x 1 , x 3 − x 1 } i { x 2 + x 1 , x 3 − x 1 } , odpowiednio. Należy zauważyć, że: (1) zawartość drugiego wielomianu wynosi x 2 , co nie ma udziału w reprezentowanych ogólnych punktach, a zatem można je usunąć; (2) wymiar każdego składnika wynosi 1, liczba wolnych zmiennych w regularnym łańcuchu.
Definicje formalne
Zmienne w pierścieniu wielomianowym
są zawsze sortowane jako x 1 < ⋯ < x n . Niestały wielomian f w można postrzegać jako wielomian jednowymiarowy w swojej największej Największa zmienna w f nazywana jest jej zmienną główną, oznaczoną przez mvar ( f ). Niech u będzie główną zmienną f i zapisz ją jako
gdzie e jest stopniem f w odniesieniu do u i jest wiodącym współczynnikiem odniesieniu do u inicjał f to to jego główny stopień .
- Zestaw trójkątny
Niepusty podzbiór T z jest zbiorem trójkątnym, jeśli wielomiany w T niestałe i mają różne zmienne główne. Zatem zbiór trójkątny jest skończony i ma co najwyżej liczność n .
- Zwykły łańcuch
Niech T = { t 1 , ..., t s } będzie trójkątnym zbiorem takim, że mvar ( t 1 ) < ⋯ < mvar ( t s ) , będzie początkiem t ja i h będzie iloczynem h i 's. Wtedy T jest regularnym łańcuchem if
gdzie każda wypadkowa jest obliczana odpowiednio w odniesieniu do zmiennej głównej t i . Ta definicja pochodzi od Yang i Zhang, która ma dużo algorytmicznego smaku.
- Quasi-składowy i nasycony ideał regularnego łańcucha
Quasi -składowa W ( T ) opisana regularnym łańcuchem T jest
- , czyli
ustalona różnica odmian V ( T ) i V ( h ). Dołączony obiekt algebraiczny regularnego łańcucha jest jego nasyconym ideałem
Klasycznym wynikiem jest to, że zamknięcie Zariskiego W ( T ) jest równe rozmaitości zdefiniowanej przez sat ( T ), to znaczy
a jego wymiar to n - | T |, różnica liczby zmiennych i liczby wielomianów w T .
- Rozkłady trójkątne
Ogólnie rzecz biorąc, istnieją dwa sposoby dekompozycji systemu wielomianowego F . Pierwszym z nich jest leniwy rozkład, czyli jedynie reprezentacja jego punktów generycznych w sensie (Kalkbrenera),
Drugi to opisanie wszystkich zer w sensie Lazarda ,
Istnieją różne algorytmy dostępne dla dekompozycji trójkątnych w każdym sensie.
Nieruchomości
Niech T będzie regularnym łańcuchem w wielomianowym pierścieniu R .
- Nasycony ideał sat( T ) jest ideałem niezmieszanym o wymiarze n − | T |.
- Zwykły łańcuch ma silną właściwość eliminacji w tym sensie, że:
- Wielomian p jest w sat( T ) wtedy i tylko wtedy, gdy p jest pseudo-zredukowane do zera przez T , to znaczy
- Zatem test przynależności dla sat( T ) jest algorytmiczny.
- Wielomian p jest dzielnikiem zera modulo sat( T ) wtedy i tylko wtedy, gdy i .
- Stąd test regularności dla sat( T ) jest algorytmiczny.
- Mając ideał pierwszy P , istnieje regularny łańcuch C taki, że P = sat( C ).
- Jeśli pierwszy element regularnego łańcucha C jest nierozkładalnym wielomianem, a pozostałe są liniowe w swojej zmiennej głównej, to sat( C ) jest ideałem pierwszym.
- I odwrotnie, jeśli P jest ideałem pierwszym, to po prawie wszystkich liniowych zmianach zmiennych istnieje regularny łańcuch C o poprzednim kształcie, taki że P = sat( C ).
- Zbiór trójkątny jest regularnym łańcuchem wtedy i tylko wtedy, gdy jest charakterystycznym zbiorem Ritta jego nasyconego ideału.
Zobacz też
- Metoda zbioru charakterystycznego Wu
- podstawa Gröbnera
- Regularny system półalgebraiczny
- Dekompozycja trójkątna
Dalsze referencje
- P. Aubry, D. Lazard, M. Moreno Maza. O teoriach zbiorów trójkątnych . Journal of Symbolic Computation, 28 (1–2): 105–124, 1999.
- F. Boulier i F. Lemaire oraz M. Moreno Maza. Dobrze znane twierdzenia o układach trójkątnych i zasada D5 . Transgressive Computing 2006, Granada, Hiszpania.
- E. Huberta. Uwagi o zbiorach trójkątnych i algorytmach triangulacyjno-rozkładowych I: Układy wielomianowe . LNCS, tom 2630, Springer-Verlag Heidelberg.
- F. Lemaire i M. Moreno Maza i Y. Xie. Biblioteka RegularChains. Klon Konferencja 2005.
- M. Kalkbrener: Algorytmiczne właściwości pierścieni wielomianowych . J. Symb. Oblicz. 26(5): 525-581 (1998).
- M. Kalkbrener: uogólniony algorytm euklidesowy do obliczania trójkątnych reprezentacji rozmaitości algebraicznych . J. Symb. Oblicz. 15(2): 143-167 (1993).
- D. Wanga. Obliczanie systemów trójkątnych i systemów regularnych . Journal of Symbolic Computation 30 (2) (2000) 221–236.
- Yang, L., Zhang, J. (1994). Wyszukiwanie zależności między równaniami algebraicznymi: algorytm zastosowany do automatycznego wnioskowania . Sztuczna inteligencja w matematyce, s. 14715, Oxford University Press.