Akselos
Typ | Firma prywatna |
---|---|
Przemysł | Oprogramowanie symulacyjne |
Założony | 2012 |
Założyciel | Thomas Leurent, David Knezevic, Phuong Huynh |
Siedziba | , |
Usługi | Cyfrowe bliźniaki infrastruktury energetycznej |
Strona internetowa |
Akselos to szwajcarska firma, która dostarcza inżynierską platformę symulacyjną opartą na analizie elementów skończonych o zredukowanej podstawie . Platforma służy do tworzenia cyfrowych bliźniaków infrastruktury energetycznej w celu poprawy ich projektowania, konserwacji, niezawodności i żywotności.
Siedziba firmy znajduje się w Lozannie w EPFL Innovation Park oraz biura w Bostonie i Wietnamie . Thomas Leurent jest obecnym dyrektorem generalnym Akselos.
Historia firmy
W 2011 roku technologia z projektu Massachusetts Institute of Technology (MIT) „Symulacje w wysokiej rozdzielczości do analizy systemu” została przeniesiona do Akselos. W 2012 roku firma została założona przez Davida Knezevica, Thomasa Leurenta i Phuong Huynha, którzy byli zaangażowani we wstępne badania.
Akselos pozyskał pierwszą rundę inwestycji w wysokości 2,2 mln USD w 2016 r. Druga runda inwestycji w wysokości 10 mln USD, prowadzona przez Innogy Ventures i Shell Ventures, została pozyskana w 2018 r.
W 2020 roku Akselos został wybrany pionierem technologicznym Światowego Forum Ekonomicznego .
Technologia analizy metodą elementów skończonych o zredukowanej podstawie
W latach 2000-2011 w laboratoriach badawczych różnych uniwersytetów, w tym MIT oraz Pierre and Marie Curie University , opracowano analizę metodą elementów skończonych o zredukowanej podstawie . Akselos otrzymał licencję od biura licencyjnego MIT Technology na rozwój technologii. Później Akselos współpracował z EPFL przy opracowywaniu oprogramowania symulacyjnego dla infrastruktury krytycznej.
Technologia umożliwia użytkownikowi przeprowadzanie symulacji na cyfrowym modelu infrastruktury energetycznej opartym na fizyce 3D, zwanym cyfrowym bliźniakiem. Aby zbudować cyfrowego bliźniaka, należy najpierw zebrać wszystkie dostępne dane dotyczące zasobu infrastruktury energetycznej. Cyfrowy bliźniak pozwala następnie użytkownikowi monitorować niezawodność, a także przewidywać potencjalne awarie i może pomóc wydłużyć żywotność zasobów. Użytkownicy technologii Akselos twierdzą, że w niektórych zastosowaniach technologia może być tysiąc razy szybsza niż inne metody. Według firmy technologia zapewnia więcej szczegółów i dokładność niż konwencjonalna analiza metodą elementów skończonych podczas modelowania dużych aktywów.
- ^ „Rozszerzenie technologii symulacji ze świata projektowania na świat operacyjny” . Technologia pól naftowych . 2019-06-17 . Źródło 2020-06-28 .
- ^ Sharma, Parta (2017-10-01). „ Koncepcja „cyfrowego bliźniaka” stanowi podstawę udanej strategii cyfryzacji” . na morzu . Źródło 2020-06-28 .
- ^ Leprince-Ringuet, Daphne (2019-10-15). „Ta elektrownia wielkości katedry otrzymuje cyfrowego bliźniaka” . ZDNet . Źródło 2020-06-28 .
-
^ a b
Chavanne, Yannick (2018-10-08). „10 milionów dla les jumeaux numériques du fournisseur vaudois Akselos” . www.ictjournal.ch (w języku francuskim) . Źródło 2020-12-10 .
{{ cite web }}
: CS1 maint: stan adresu URL ( link ) - ^ Matheson Rob (11.08.2014). „Uwolnienie potencjału oprogramowania symulacyjnego” . Wiadomości z MIT . Źródło 2020-06-28 .
- ^ Cassauwers, Tom (15.11.2019). „Jak cyfrowe„ bliźniaki ”kierują przyszłością konserwacji i produkcji” . Techxplore . Źródło 2020-06-28 .
- ^ „Symulacje w wysokiej rozdzielczości do analizy systemu | MIT Deshpande Center” . deshpande.mit.edu . Źródło 2020-06-28 .
- ^ Ganapati, Priya (20.08.2010). „Telefony z Androidem mogą zastąpić superkomputery” . Przewodowy . ISSN 1059-1028 . Źródło 2020-06-29 .
- ^ „Przestrzeń innowacji - Akselos” . CFMS . Źródło 2020-06-28 .
- ^ „Akselos zamyka rundę finansowania w wysokości 2,2 miliona CHF Startupticker.ch | Szwajcarski kanał informacyjny Startup” . www.startupticker.ch . 2016-09-14 . Źródło 2020-06-28 .
- ^ „Innogy i Shell obsługują cyfrową bliźniaczą technologię” . Morski Wiatr . 2018-10-02 . Źródło 2020-06-28 .
- ^ „Pionierzy technologii Światowego Forum Ekonomicznego 2020” .
- ^ Leurent, Thomas (2001). Zredukowane podstawowe granice wyjściowe dla sprężystości liniowej: zastosowanie do struktur mikrokratownicowych (praca magisterska). Instytut Technologii w Massachusetts. hdl : 1721.1/89325 .
- Bibliografia _ Patera, Anthony T. (2003-11-03). „Aproksymacja na podstawie zredukowanej nieściśliwego równania Naviera-Stokesa z parametrami lepkości: rygorystyczne granice błędów A Posteriori” . Raport techniczny MIT . hdl : 1721.1/3890 .
- Bibliografia _ Maday, Yvon; Nguyen, Ngoc Cuong; Patera, Anthony T. (2004-11-01). „Metoda„ interpolacji empirycznej ”: zastosowanie do wydajnej dyskretyzacji równań różniczkowych cząstkowych na podstawie zredukowanej” . Comptes Rendus Mathématique . 339 (9): 667–672. doi : 10.1016/j.crma.2004.08.006 . ISSN 1631-073X .
- ^ Grepl, Martin A.; Maday, Yvon; Nguyen, Ngoc C.; Patera, Anthony T. (2007-05-01). „Wydajna obróbka podstaw zredukowanych nieafinicznych i nieliniowych równań różniczkowych cząstkowych” . ESAIM: modelowanie matematyczne i analiza numeryczna . 41 (3): 575–605. doi : 10.1051/m2an:2007031 . ISSN 0764-583X .
- Bibliografia _ _ Inicjatywa innowacyjna MIT . Źródło 2020-06-28 .
- ^ a b Vella, Heidi (20.04.2020). „Wewnątrz pierwszego na świecie cyfrowego bliźniaka elektrowni wodnej” . Technologia zasilania . Źródło 2020-06-28 .
- ^ „Cyfrowy bliźniak UAV zapewnia konserwację zapobiegawczą” . eeWiadomości Europa . 2019-12-06 . Źródło 2020-06-28 .
- ^ Venables, Marek (26.08.2018). „Cyfrowe bliźniaki dają wgląd w przyszłość starzejącym się zasobom” . Forbesa . Źródło 2020-06-28 .