Anny Goldenberg

Anny Goldenberg
Urodzić się	Woroneż, Rosja
Alma Mater	Uniwersytet w Louisville Carnegie Mellon University
Nagrody	Nagroda Early Researcher przyznawana przez Ministerstwo Badań i Innowacji
Kariera naukowa
Praca dyplomowa	Skalowalne modele graficzne dla sieci społecznościowych (2007)
Strona internetowa	goldenberglab .ca

Anna Goldenberg jest urodzoną w Rosji informatyką i profesorem zwyczajnym na Wydziale Informatyki i Wydziale Statystyki Uniwersytetu w Toronto , starszym naukowcem w Instytucie Badawczym Hospital for Sick Children oraz zastępcą dyrektora ds. Vector Institute for Artificial Intelligence. Jest pierwszą katedrą informatyki biomedycznej i sztucznej inteligencji w Szpitalu dla Chorych Dzieci.

Wczesne życie i edukacja

Jako małe dziecko urodzone i wychowane w Woroneżu w Rosji Goldenberg spotkał się w szkole z antysemityzmem . W końcu, w 1995 roku, gdy miała 17 lat, rodzina Goldenberg opuściła Rosję i przeniosła się do Kentucky w USA . Tam Goldenberg uzyskała tytuł licencjata inżynierii matematyki i informatyki na Uniwersytecie w Louisville .

Goldenberg ukończyła studia magisterskie z odkrywania wiedzy i eksploracji danych, a następnie uzyskała tytuł doktora w dziedzinie uczenia maszynowego na Carnegie Mellon University w Pittsburghu , gdzie jej praca magisterska dotyczyła skalowalnych modeli graficznych dla sieci społecznościowych. Na studiach Goldenberg był blisko z Joyce Feinberg – która była później jedną z 11 ofiar zabitych w strzelaninie w synagodze Tree of Life w Pittsburghu w październiku 2018 roku.

Kariera naukowa

Goldenberg przeniósł się do Kanady w 2008 roku jako adiunkt . Obecnie jest profesorem nadzwyczajnym na Wydziale Informatyki i Statystyki Uniwersytetu w Toronto oraz naukowcem w Szpitalu dla Chorych Dzieci Instytut Badawczy. Jej laboratorium bada, w jaki sposób można wykorzystać uczenie maszynowe do mapowania heterogeniczności obserwowanej w różnych chorobach człowieka - w szczególności w celu opracowania metodologii identyfikacji wzorców w zebranych danych i poprawy wyników leczenia pacjentów. Ma ponad 50 publikacji w recenzowanych czasopismach. Podobieństwo Network Fusion, metoda sieciowa opracowana przez jej grupę badawczą, jest pierwszą metodą integracji danych opracowaną w celu zintegrowania danych pacjentów, która poprawiła prognozy dotyczące przeżycia w różnych nowotworach. Jej indeks h wynosi 17, a jej badania były cytowane ponad 2000 razy.

W 2017 roku Goldenberg został mianowany nowym, finansowanym przez CIHR, Kanadyjskim Katedrą Badań Medycyny Obliczeniowej na Uniwersytecie w Toronto.

15 stycznia 2019 roku Goldenberg został mianowany pierwszą katedrą informatyki biomedycznej i sztucznej inteligencji w Szpitalu dla Chorych Dzieci, który jest pierwszym tego rodzaju istniejącym w kanadyjskim szpitalu dziecięcym. Ta pozycja jest częściowo finansowana z darowizny w wysokości 1,75 miliona dolarów od Amara Varmy (przedsiębiorcy z Toronto, którego nowonarodzony syn przeszedł operację w szpitalu dla chorych dzieci).

Wybrana bibliografia

• Anna Goldenberg, Galit Shmueli , Richard A Caruana, Stephen E Fienberg. Wczesne wykrywanie statystyczne ognisk wąglika poprzez śledzenie sprzedaży leków dostępnych bez recepty. Obrady Narodowej Akademii Nauk . 2002.
• Anna Goldenberg, Alice X Zheng, Stephen E Fienberg, Edoardo M Airoldi. Przegląd statystycznych modeli sieciowych. Podstawy i trendy w uczeniu maszynowym. 2010.
• Aziz M Mezlini, Eric JM Smith, Marc Fiume, Orion Buske, Gleb L Savich, Sohrab Shah, Sam Aparicio, Derek Y Chiang, Anna Goldenberg, Michael Brudno. iReckon: jednoczesne odkrycie izoform i oszacowanie obfitości na podstawie danych RNA-seq. Badania genomu . 2013.
• Bo Wang, Aziz M Mezlini, Feyyaz Demir, Marc Fiume, Zhuowen Tu, Michael Brudno, Benjamin Haibe-Kains, Anna Goldenberg. Fuzja sieci podobieństw do agregowania typów danych w skali genomicznej. Metody natury . 2014.